NeuroMesh , pioniere dell’intelligenza artificiale, svela il suo protocollo di formazione sull’intelligenza artificiale distribuita per trasformare l’accesso globale e la collaborazione nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Con una profonda conoscenza della tecnologia blockchain, NeuroMesh collega in modo efficace la necessità di una formazione approfondita sui modelli di intelligenza artificiale con la disponibilità di GPU distribuite attraverso il framework decentralizzato di DePIN. Questa iniziativa mira a promuovere l’inclusività nello sviluppo dell’IA, incoraggiando la partecipazione di vari settori e regioni.
Visionari nell'intelligenza artificiale: l'ambizione globale del team
Il team dietro NeuroMesh, composto da esperti provenienti da rinomate istituzioni accademiche e leader del settore, è in prima linea nello sviluppo di un processo democratico di formazione sull’IA. Con una profonda conoscenza della tecnologia blockchain, questo approccio innovativo affronta gli svantaggi dello sviluppo centralizzato dell’intelligenza artificiale. Consente ai proprietari di GPU di tutto il mondo di unirsi a una vasta rete di formazione, offrendo alle organizzazioni di tutte le dimensioni la possibilità di utilizzare questo servizio per le proprie esigenze di formazione.
NeuroMesh va oltre l’intelligenza artificiale convenzionale promuovendo la collaborazione. La sua visione è quella di dare potere agli sviluppatori e alle organizzazioni di tutto il mondo, consentendo loro di formare e utilizzare modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia. Ciò è perfettamente in linea con la visione dei pionieri dell’intelligenza artificiale che sostengono un futuro alimentato dalla formazione sull’intelligenza artificiale distribuita e in crowdsourcing.
Un design innovativo potenziato dalla tecnologia PCN
Il protocollo di addestramento distribuito di NeuroMesh è alimentato dal rivoluzionario algoritmo di addestramento PCN (Predictive Coding Network), che ha completamente trasformato il panorama di questo settore. Questo approccio incoraggia i proprietari di GPU in tutto il mondo a contribuire con la propria potenza di calcolo, promuovendo uno sforzo collaborativo su larga scala.
L'algoritmo di addestramento PCN: il segreto dietro NeuroMesh risiede nell'algoritmo di addestramento PCN. PCN consente un addestramento completamente locale, parallelo e autonomo, che si discosta dai tradizionali metodi di backpropagation (BP). Il team è concentrato sulla costruzione di una grande rete in cui ogni nodo che rappresenta una GPU partecipante apprende in modo indipendente. PCN ottimizza la comunicazione tra livelli, con conseguente riduzione del traffico dati e formazione asincrona più fluida. Immaginatela come una sinfonia in cui ogni musicista interpreta il proprio ruolo in modo indipendente pur contribuendo a un insieme armonioso.
Questo modello all'avanguardia, influenzato dalle ultime scoperte nel campo della ricerca neuroscientifica condotta dall'Università di Oxford, emula l'approccio di apprendimento localizzato del cervello umano. Memorizzando i valori di errore e ottimizzando un bersaglio locale in ogni strato, emula la funzionalità dei neuroni nel cervello. NeuroMesh può definire modelli su scala più ampia, in cui ciascun componente lavora verso un obiettivo di ottimizzazione comune per l'intera rete. Questo è simile al modo in cui il cervello umano elabora stimoli diversi attraverso vari gruppi di neuroni.
Questo approccio innovativo e le sue naturali capacità di distribuzione inaugurano una nuova era di sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Un appello urgente per la collaborazione globale
NeuroMesh è attivamente alla ricerca di partnership globali per creare un futuro di intelligenza artificiale inclusivo. Il protocollo costituisce la base per un ecosistema ad ampio raggio attualmente in fase di sviluppo. Con una profonda comprensione dell'ecosistema, è possibile apprezzarne la natura dinamica, collaborativa e adattabile, che gli consente di soddisfare i requisiti di formazione del modello di intelligenza artificiale di vari settori e dimensioni.
Chiunque sia interessato a partecipare a questa iniziativa è incoraggiato a partecipare, indipendentemente dal proprio background o dalle proprie risorse. Per ottenere tutte le informazioni su NeuroMesh e partecipare a questo progetto all'avanguardia, gli utenti possono visitare nmesh.io.