Near Protocol ha annunciato l'intenzione di costruire il più grande modello di intelligenza artificiale open source al mondo. La piattaforma ha annunciato l'iniziativa nel giorno di apertura della conferenza Redacted, tenutasi a Bangkok, in Tailandia.
L'iniziativa, un modello da 1,4 trilioni di parametri, sarebbe più grande di Llama, il modello open source di Meta. Near Protocol ha osservato che l'iniziativa includerà contributi di ricerca in crowdsourcing da parte di diversi ricercatori e contributori sul nuovo hub Near AI. Ha inoltre affermato che i partecipanti sono aperti a partecipare alla formazione di un modello con parametri più piccoli di 500 milioni a partire dal 10 novembre.
Near Protocol svela il suo piano di modello di intelligenza artificiale
Near Protocol ha rivelato che il progetto continuerà a crescere in termini di dimensioni, passando a sette modelli. Ha inoltre affermato che in ogni fase e modello verranno trattenuti solo i migliori ricercatori e contributori. Il modello sarà anche monetizzato, e la piattaforma fornirà privacy per proteggerlo. Near Protocol intende utilizzare un ambiente di esecuzione affidabile crittografato per premiare i contributori incoraggiando al tempo stesso aggiornamenti costanti durante tutto il processo.
La cofondatrice di Near Protocol, Illia Polosukin, ha affermato durante l'evento di Bangkok che l'azienda intende finanziare la costosa formazione utilizzando la vendita di token. Ha osservato che il modello costerà circa 160 milioni di dollari, il che è un sacco di soldi ma non significa che non sia recuperabile nel mercato delle criptovalute.
Ha chiarito che i possessori di token recupereranno i loro fondi dall'interferenza che si verifica quando il modello viene utilizzato. “Quindi abbiamo un modello di business, abbiamo un modo per monetizzarlo, abbiamo un modo per raccogliere fondi e abbiamo un modo per mettere tutto in circolo. E così le persone possono reinvestire anche nel modello successivo”.
Near può raccogliere fondi, considerando che il suo CEO Polosukhin è stato una delle due persone coinvolte nel documento di ricerca che ha dato vita a ChatGPT. Anche il co-fondatore Alex Skidanov ha lavorato presso OpenAI nel periodo precedente al suo rilascio nel 2022. Skidanov, che ora è uno dei dirigenti di Near, ha affermato che il compito è fattibile ma ci saranno delle sfide.
IA decentralizzata per gestire i problemi di privacy
L'azienda dovrà impegnare così tante risorse nel progetto per realizzare i suoi sogni. Ad esempio, sarà necessario accumulare molte GPU nella posizione, una mossa non ideale. Ma per utilizzare una rete decentralizzata per il calcolo sarà necessaria una tecnologia che attualmente non esiste.
La tecnica di formazione distribuita necessaria richiede anche l'uso dell'interconnessione veloce. Tuttavia, Skidanov ha aggiunto che la ricerca di Deep Mind mostra che è possibile farlo. Polosukin ha detto che deve ancora interagire con progetti come l'Artificial Superintelligence Alliance, ma sarà felice se entrambi i progetti riusciranno a seguire lo stesso percorso.
Ha affermato che, qualunque cosa accada, dobbiamo garantire che la tecnologia IA decentralizzata vinca in modo che tutti possiamo trarne vantaggio. Anche il relatore ospite Edward Snowden ha approfondito l’argomento, parlando di come l’intelligenza artificiale centralizzata potrebbe trasformare il mondo in un grande stato di sorveglianza.
“Questa è probabilmente la tecnologia più importante in questo momento e probabilmente in futuro. E la realtà è che, se l’intelligenza artificiale è controllata da un’azienda, faremo effettivamente tutto ciò che dice quell’azienda”, ha spiegato.
“Se tutta l’intelligenza artificiale e, in effetti, tutta l’economia fosse gestita da un’unica azienda, a quel punto non ci sarebbe decentralizzazione. Quindi è effettivamente l’unico modo in cui Web3 è ancora rilevante, filosoficamente, se abbiamo un’intelligenza artificiale che segue gli stessi principi”, ha aggiunto Snowden.