La crescente integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nei processi aziendali, in particolare nel reclutamento , sta sollevando notevoli preoccupazioni tra i professionisti delle risorse umane e gli esperti di diritto del lavoro. Katherine Cooke, Senior Associate in diritto del lavoro presso lo studio legale Higgs LLP delle Midlands, ha messo in guardia le aziende dal rischio di discriminazione involontaria quando si utilizza l'intelligenza artificiale nei processi di reclutamento. Questo sviluppo mette in luce la duplice natura dell’intelligenza artificiale sia come facilitatore dell’efficienza sia come potenziale fonte di dilemmi legali ed etici.
Responsabilità legali e rischi di discriminazione
L’uso dell’intelligenza artificiale per vagliare le domande di lavoro è diventata una pratica comune progettata per gestire il volume delle domande e per semplificare i processi di selezione. Sebbene i sistemi di intelligenza artificiale possano classificare in modo efficiente i candidati sulla base di criteri predeterminati come risultati accademici o competenze specifiche, esiste un rischio crescente di pregiudizi involontari. Cooke evidenzia casi in cui i processi guidati dall’intelligenza artificiale hanno portato alla discriminazione di genere e di razza, ricordando alle aziende che potrebbero essere legalmente responsabili per tali risultati.
Questa situazione non è ipotetica, come dimostrano gli incidenti che hanno coinvolto grandi aziende come Amazon e Uber. Lo strumento di reclutamento di Amazon, progettato per automatizzare il processo di screening dei CV, si è evoluto per mostrare pregiudizi nei confronti delle candidate donne. L'algoritmo, riflettendo i dati dei dipendenti a predominanza maschile degli ultimi dieci anni, ha iniziato a declassare i CV, menzionando associazioni o gruppi "femminili". Allo stesso modo, Uber ha dovuto affrontare sfide con il suo software di riconoscimento facciale per l’autenticazione dei conducenti registrati. Il sistema di intelligenza artificiale ha mostrato un tasso di fallimento notevolmente più elevato nel riconoscere accuratamente i volti dalla pelle scura, in particolare per le donne.
Protezione dei dati: una preoccupazione crescente
Al di là della discriminazione, un altro rischio significativo associato all’intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali è la protezione dei dati. I sistemi di intelligenza artificiale spesso richiedono l’accesso e l’utilizzo dei dati dei dipendenti o dei clienti, sollevando preoccupazioni sulla riservatezza dei dati e sulla conformità legale. Il trasferimento di tali dati al di fuori dei confini organizzativi dell'azienda richiede una maggiore vigilanza su dove e come questi dati vengono archiviati e utilizzati. Le aziende devono essere profondamente consapevoli del rischio di violazioni della riservatezza e delle implicazioni legali del trattamento dei dati oltre lo scopo legale previsto.
Linee guida per l’utilizzo responsabile dell’IA
Per affrontare queste sfide, gli esperti avvocati del lavoro di Higgs LLP consigliano alle aziende di adottare politiche complete ed efficaci che regolano l'uso dell'intelligenza artificiale. Ciò include non solo la definizione di linee guida chiare per l’implementazione dell’IA, ma anche la garanzia di un monitoraggio continuo per identificare e mitigare eventuali risultati discriminatori. Inoltre, è fondamentale formare il personale affinché riconosca i rischi per la protezione dei dati associati al software di intelligenza artificiale, così come adottare le misure di sicurezza necessarie per salvaguardare i dati personali.
In conclusione, sebbene l’intelligenza artificiale offra un potenziale di trasformazione per le operazioni aziendali, la sua adozione non è priva di significative considerazioni legali ed etiche. Le imprese sono incoraggiate ad affrontare l’integrazione dell’IA con una prospettiva equilibrata, riconoscendone i vantaggi e l’imperativo di mitigare i rischi di discriminazione e protezione dei dati. Man mano che l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, altrettanto devono fare le strategie e le politiche che le aziende impiegano per sfruttare in modo responsabile le sue capacità.