Microsoft ha annunciato un piccolo modello linguistico di intelligenza artificiale in grado di svolgere attività come scrivere post sui social media e creare contenuti utilizzando meno quantità di dati.
Il colosso della tecnologia ha affermato in una dichiarazione che il loro nuovo modello leggero chiamato Phi-3-mini ha la capacità di superare modelli più grandi dieci volte più grandi quando testato per una serie di parametri di riferimento come capacità di codifica, matematica e linguaggio.
Phi-3 è una soluzione adatta per le piccole imprese
Microsoft ha affermato che questi tipi di modelli più piccoli rendono più semplice per le aziende più piccole con risorse limitate svolgere compiti più semplici, poiché sono progettati con questo approccio in mente.
Phi-3 potrebbe essere utilizzato da un'azienda per estrarre informazioni rilevanti e tendenze aziendali da rapporti di ricerche di mercato e per recuperare e riassumere i punti principali di un lungo documento, ha spiegato Microsoft.
Phi-3 sarà immediatamente disponibile sul catalogo di modelli AI di Azur, che è la piattaforma di servizi cloud di Microsoft, su Hugging Face, che è una piattaforma di testing e distribuzione di modelli di machine learning, e anche su Ollama, che è una piattaforma che fornisce framework per modelli in corsa.
Altri modelli Phi-3 saranno dotati di maggiori funzionalità
Phi-3 è in grado di gestire 3,8 miliardi di parametri ed è addestrato su una quantità di dati molto inferiore rispetto a modelli linguistici di grandi dimensioni come Gemini o GPT-4. Microsoft ha rilasciato Phi-2 alla fine dell'anno precedente. Gli esperti dicono che ha funzionato altrettanto bene di alcuni dei modelli più grandi. Si prevede che Phi-3 funzionerà anche molto meglio del suo predecessore.
Microsoft prevede di introdurre altre due versioni del modello, poiché è la prima della gamma, un Phi-3 Small e un Phi-3 Medium, con diverse capacità di parametri da sette a 14 miliardi.
Il modello leggero non può generare risultati come quelli dei LLM basati su cloud, ma può competere con altri modelli più piccoli come Mistral e llama-3 nella scrittura di codici, nella risoluzione di equazioni matematiche e in documenti accademici.
Un altro vantaggio aggiuntivo del Phi-3 è che può funzionare senza una connessione Internet e su dispositivi più piccoli come un telefono cellulare. Phi-3 è una soluzione economicamente vantaggiosa per le aziende più piccole che non possono permettersi modelli linguistici di grandi dimensioni basati su cloud per entrare nell'intelligenza artificiale.
Le notizie originali di Reuters possono essere visualizzate qui , mentre il documento di ricerca di Microsoft è qui .