Secondo quanto riferito da esperti del settore, Meta è in “trattative avanzate” per acquisire la startup sudcoreana di chip AI FuriosaAI. Il potenziale accordo, che potrebbe concludersi già questo mese, arriva mentre Meta e altri giganti della tecnologia cercano alternative ai chip di Nvidia.
Secondo i rapporti, Nvidia sta lottando per soddisfare la domanda del mercato.
Un'esclusiva di Forbes pubblicata mercoledì, Meta, guidata dal CEO Mark Zuckerberg, è tra le numerose società interessate all'acquisizione di FuriosaAI. È una startup con sede a Seul specializzata nella progettazione di chip AI.
Fondata nel 2017 dall'ex ingegnere Samsung Electronics e AMD June Paik, FuriosaAI ha ricevuto un sostegno significativo da parte degli investitori. Tra questi figurano il gigante sudcoreano di Internet Naver e la società di venture capital DSC Investment.
La settimana scorsa, FuriosaAI ha annunciato di essersi assicurata 2 miliardi di won (1,4 milioni di dollari) da CRIT Ventures, una società guidata dall'ex CEO di Com2us Jaejoon Song. In totale, la startup ha raccolto circa 170 miliardi di won (115 milioni di dollari) in finanziamenti di venture capital. Tuttavia, la sua attuale valutazione di mercato non è nota.
L'acquisizione, se completata, aiuterà Meta a diventare meno dipendente dall'hardware AI di Nvidia. Con lo stesso pensiero, le principali aziende di cloud e intelligenza artificiale, tra cui Google e Amazon, hanno accelerato lo sviluppo di chip personalizzati.
FuriosaAI afferma che il chip RNGD è "migliore" dei migliori prodotti Nvidia
FuriosaAI ha fatto notizia lo scorso agosto con il lancio del suo chip RNGD, sviluppato in collaborazione con l'azienda taiwanese di semiconduttori Global Unichip Corp. Progettato per attività di inferenza AI, le specifiche di RNGD sono più efficienti rispetto alle unità di elaborazione grafica (GPU) H100 di Nvidia.
Secondo l'azienda, RNGD opera con una potenza di progettazione termica (TDP) di soli 150 watt, rispetto alle GPU di fascia alta che possono consumare fino a 1.200 watt. FuriosaAI afferma che il chip offre prestazioni per watt tre volte migliori rispetto all'H100 di Nvidia quando si eseguono modelli IA avanzati.
Inoltre, secondo quanto riferito, il chip ha HBM3, una memoria a larghezza di banda elevata di SK Hynix, ed è progettato per implementazioni AI su larga scala. Poiché i suoi modelli di intelligenza artificiale Llama 2 e Llama 3 richiedono un'elaborazione avanzata, Meta ha un interesse particolare per tale hardware. La produzione in serie di RNGD è prevista per la seconda metà del 2024.
Diverse organizzazioni, tra cui il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di LG e la Saudi Arabian Oil Co., stanno esprimendo interesse per il prodotto AI.
Lo scorso settembre, Saudi Aramco ha firmato un memorandum d'intesa con FuriosaAI e Cerebras Systems, un'altra società di chip AI sostenuta dal CEO di OpenAI Sam Altman, per esplorare la collaborazione nell'intelligenza artificiale e nel supercalcolo.
OpenAI gareggia per sviluppare i propri chip AI
Un rapporto Reuters di lunedì ha rivelato che OpenAI, la società dietro ChatGPT, sta finalizzando la progettazione del suo primo chip AI personalizzato. L'entità prevede di inviarlo per la fabbricazione presso Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) nei prossimi mesi.
Il 27 gennaio, le startup tecnologiche sono rimaste sorprese quando DeepSeek, un chatbot AI di fabbricazione cinese, è entrato nel mercato statunitense e ha fatto crollare le azioni Nvidia del 18% in un giorno. OpenAI ora vuole stare al passo con tali disfatte del mercato, quindi sta pianificando modi per alleviare l’eccessiva dipendenza che il mercato tecnologico ha da Nvidia.
Le fonti indicano che l'obiettivo di OpenAI è quello di produrre in serie il chip entro il 2026. Il processo di progettazione, noto come "taping out", in genere costa decine di milioni di dollari e può richiedere mesi per essere completato. Se il lotto iniziale incontra problemi tecnici, l’azienda potrebbe dover perfezionare e rifare il processo, ritardando potenzialmente la produzione.
Internamente, OpenAI vede il chip personalizzato come una mossa strategica per guadagnare influenza nelle trattative con i fornitori esistenti. L'azienda prevede di ripetere il suo design, creando nel tempo processori sempre più avanzati. Se il suo primo tape-out avrà successo, il colosso della tecnologia potrebbe iniziare a testare una valida alternativa all'hardware AI di Nvidia entro la fine dell'anno.
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