Meta Platforms ha rilasciato venerdì una serie di nuovi prodotti di intelligenza artificiale, tra cui un "valutatore autodidatta" in grado di verificare l'accuratezza di altri modelli di intelligenza artificiale. Secondo quanto riferito, il modello è quindi in grado di offrire un minore coinvolgimento umano nel processo di sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale.
Venerdì la società madre di Facebook e Instagram ha dichiarato che avrebbe rilasciato i nuovi modelli di intelligenza artificiale in seguito all'introduzione dello strumento in un documento di agosto che spiegava in dettaglio come si basa sulla stessa tecnica di "catena di pensiero" utilizzata dai colleghi, recentemente il produttore di ChatGPT OpenAI rilasciato 01 modelli .
Si prevede che ciò consentirà al modello di intelligenza artificiale di formulare giudizi affidabili sulle risposte dei modelli.
Meta vuole affrontare le sfide delle imprecisioni
Secondo un articolo di Reuters , il modello può verificare e migliorare l’accuratezza delle risposte a problemi difficili, come quelli in materie come scienza, matematica e programmazione, perché comporta la scomposizione di problemi complessi in passaggi logici più piccoli.
Meta ha rivelato che le sue intenzioni includono quella di affrontare le sfide incontrate con altri modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT oltre alle critiche su risposte obsolete e imprecise.
Secondo quanto riferito, i ricercatori di Meta hanno utilizzato dati interamente generati dall’intelligenza artificiale per addestrare il modello di valutazione, rimuovendo l’input umano in quella fase.
Due dei ricercatori di Meta hanno detto a Reuters che la capacità di utilizzare l’intelligenza artificiale per valutare in modo affidabile altre IA offre uno sguardo su un possibile percorso verso la costruzione di un’autonomia in grado di imparare dai propri errori.
“Speriamo, man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più superumana, che diventi sempre più brava nel controllare il proprio lavoro, in modo che sia effettivamente migliore dell’essere umano medio”. Il ricercatore Jason Weston.
"L'idea di essere autodidatta e in grado di autovalutarsi è fondamentalmente cruciale per l'idea di arrivare a questo tipo di livello sovrumano di intelligenza artificiale", ha aggiunto.
Meta si sta muovendo verso un’intelligenza artificiale autonoma
Secondo i ricercatori, le parti interessate nel settore dell’intelligenza artificiale vedono questi agenti come assistenti digitali sufficientemente intelligenti da svolgere una serie di compiti senza intervento umano.
I ricercatori sostengono che i modelli di auto-miglioramento potrebbero eliminare la necessità di un processo spesso costoso e inefficiente che viene utilizzato oggi chiamato Apprendimento per rinforzo dal feedback umano. Ciò richiede il contributo di annotatori umani che devono avere competenze specializzate per etichettare i dati in modo accurato e verificare che le risposte a query matematiche e scritte complesse siano corrette.
Colleghi del settore come Google e Anthropic hanno anche pubblicato articoli di ricerca sul concetto di RLAIF, o Reinforcement Learning from AI Feedback.
Tuttavia, a differenza di Meta, queste altre società tendono a non rilasciare i propri modelli per uso pubblico.
Gli esperti nel settore dell’intelligenza artificiale hanno ritenuto che l’uso dell’intelligenza artificiale per controllare l’intelligenza artificiale sia significativo per la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale autonome che possono funzionare senza intervento umano. Ciò significa che alla fine i modelli di intelligenza artificiale impareranno dai propri errori, si correggeranno e miglioreranno senza alcun input da parte degli umani.
Il gigante dei social media ha anche rilasciato altri strumenti, incluso un aggiornamento al suo Segment Anything Model (SAM) di identificazione delle immagini, uno strumento che accelera i tempi di generazione della risposta LLM e i set di dati che possono essere utilizzati per aiutare la scoperta di nuovi materiali inorganici.