Mary Daly era una giovane economista presso la Federal Reserve Bank di San Francisco alla fine degli anni ’90, aiutando l’allora presidente Alan Greenspan a realizzare il precedente grande aumento della produttività statunitense. Ma ora, dice di sentire che c’è un’altra ripresa simile, questa volta alimentata dall’intelligenza artificiale.
In un'intervista sul podcast Odd Lots di Bloomberg, Daly, ora presidente della Fed di San Francisco, ha dichiarato: "Lo vediamo ovunque", riferendosi alla produttività spinta dall'intelligenza artificiale.
La produttività misurata è aumentata negli Stati Uniti negli ultimi anni, ma gli economisti non sono d’accordo sulla causa o se continuerà ad aumentare. Tuttavia, una crescita sostenuta della produttività potrebbe rappresentare un grande vantaggio.
Ha detto che “si tratta davvero di apprendimento automatico. Si tratta di elaborazione robotica, automazione, semplicemente di persone e aziende che fanno cose”. Inoltre, ha aggiunto che non si vedrà immediatamente nella produttività misurata. Tuttavia, c’è ancora una spinta al cambiamento.
La produttività è quanto lavoro (lavoro + capitale) costa per produrre un prodotto o un servizio. Una maggiore produttività significa più produzione senza lavoro aggiuntivo. Anche la produttività svolge un ruolo importante nel miglioramento del tenore di vita generale. Nonostante ciò, è anche difficile da misurare.
Nel 1987, l’economista Robert Solow scrisse: “L’era dei computer si vede ovunque, tranne che nelle statistiche sulla produttività”.
Daly afferma che la storia si sta ripetendo, questa volta con l’intelligenza artificiale
Alan Greenspan credeva che ciò stesse accadendo alla fine degli anni ’90 mentre assisteva all’inizio della rivoluzione della tecnologia dell’informazione, che stava cambiando il business. Agli economisti è stato chiesto di trovare esempi di come le aziende utilizzano nella pratica la tecnologia. I risultati, perlomeno, hanno contribuito a convincere il presidente della Fed che la produttività stava davvero aumentando, e questo ha influenzato la politica monetaria.
"Si è rivelato avere ragione", ha detto Daly. Ha condiviso che la produttività era in uno stato disorganizzato e che, alla fine, quando i dati sono stati aggiornati, hanno avuto una migliore comprensione della rivoluzione informatica. “Ci siamo resi conto che stavamo vivendo una rivoluzione informatica.”
Daly afferma che l'Emerging Tech Economic Research Network della Fed di San Francisco sta cercando di riprodurre la ricerca condotta da Greenspan una generazione fa.
"Trascorriamo molto tempo con i ricercatori, ma passiamo anche molto tempo con CEO e CIO e chiediamo loro, cosa state facendo?" Ha aggiunto che, sebbene l’attenzione sia rivolta innanzitutto agli Stati Uniti, un gran numero di aziende in tutto il mondo utilizzano l’intelligenza artificiale, proprio come negli Stati Uniti.
Sembrando ottimista riguardo all'intelligenza artificiale , Daly ha affermato che riguarda il modo in cui le aziende utilizzano la tecnologia per rafforzare e migliorare i propri team. Ciò significa anche portare a termine il lavoro con un lavoro meno faticoso. “E penso che questo sia potenzialmente un enorme vantaggio. Potrebbe volerci un decennio, ma sta accadendo”, ha concluso.
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