Il Los Alamos National Laboratory (LANL) ha presentato il suo supercomputer Venado. La bestia è capace di dieci exaFLOPS di prestazioni, appositamente progettate per carichi di lavoro AI per il dipartimento energetico. Il supercomputer sarà utilizzato per integrare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per la ricerca scientifica fondamentale e la sicurezza nazionale.
Installato presso il Nicholas C. Metropolis Center for Modeling and Simulation, Venado è progettato e installato dal Los Alamos National Laboratory in collaborazione con Nvidia e Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Capacità e architettura del supercomputer Venado
Di stanza presso la LANL del New Mexico, il supercomputer Venado è dotato di 2560 Grace Hopper Superchip di Nvidia e della connettività di rete Slingshot 11 proprietaria di Hewlett Packard Enterprise, progettata appositamente per i requisiti di calcolo dell'intelligenza artificiale dei supercomputer. Venado è anche uno dei primi supercomputer costruiti con i superchip progettati da Nvidia.
Il sistema è interamente raffreddato a liquido e vanta 920 CPU Grace-Grace e 2560 super chip GH200 (Grace Hopper), per un totale di 3480 Superchip Nvidia. Il GH200 è il modulo di sistema principale per l'elaborazione delle attività AI, ha una CPU Grace a 72 core e 480 GB di memoria. Le CPU Grace sono in grado di raggiungere una larghezza di banda di 1 TB al secondo poiché scambiano la GPU con una seconda CPU Grace. Thom Mason, direttore della LANL, ha detto:
“Venado si aggiunge al nostro supercalcolo all’avanguardia che fa avanzare la sicurezza nazionale e la ricerca di base, e accelererà il modo in cui integriamo l’intelligenza artificiale per affrontare queste sfide”.
Fonte: LANL .
Venado è all'altezza delle aspettative LANL
Il sistema complessivo è piuttosto compatto, nonostante Venado sia in grado di gestire applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala con i suoi Nvidia Grace Hopper Superchips, un'unità di super calcolo basata su Nvidia Arm e un'architettura Nvidia Hopper. I primi test hanno dimostrato che Venado può produrre risultati significativi nelle simulazioni per l'astrofisica e nelle simulazioni per la scienza dei materiali. L'attenzione si concentra sull'efficienza del flusso di lavoro piuttosto che sull'estrema precisione.
Venado è un supercomputer potente per quello che è, adatto per l'elaborazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, poiché il punteggio dichiarato di dieci exaflop che ha ottenuto è stato ottenuto compromettendo la precisione per una portata o una velocità di elaborazione più elevate, ma questo è ciò che richiedono gli LLM, quindi un adatto candidato all’intelligenza artificiale. Ma rispetto al sistema AMD Frontier, non è ancora all'altezza, ma nemmeno uno "Slowpoke Piston". Come farà in modo corretto nel gestire carichi di lavoro di minore precisione, che sono la richiesta del giorno a causa dei requisiti di intelligenza artificiale. Il vice segretario del Dipartimento americano dell’Energia, David Turk, ha dichiarato:
“Le nostre capacità di supercalcolo rappresentano una componente fondamentale del modo in cui i laboratori nazionali affrontano problemi importanti”.
Aggiungendo ulteriormente,
“Con la sua capacità di incorporare approcci di intelligenza artificiale, non vediamo l’ora di vedere come il sistema Venado a Los Alamos potrà fornire risultati nuovi e significativi per le aree di interesse”.
Fonte: LANL.
Venado è un bellissimo esempio di codesign frutto della combinazione di competenze di diversi fornitori. La LANL ha ottenuto una buona parte del sostegno del governo federale, soprattutto sotto l’amministrazione Biden. Poiché il governo degli Stati Uniti ha preso sul serio l’intelligenza artificiale e ha preferito la ricerca e lo sviluppo per quanto riguarda l’apprendimento automatico. Venado è un potente supercomputer con 2560 superchip Nvidia GH200, ma il progetto Isambard del governo britannico ospiterà 5448 degli stessi superchip e dovrebbe debuttare quest'anno.
Trova la nota del Los Alamos National Laboratory qui .