L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha compiuto un significativo passo avanti nell’affrontare il panorama complesso e in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario. Avendo il potenziale di rivoluzionare l’erogazione dell’assistenza sanitaria, l’intelligenza artificiale comporta anche sfide, tra cui pregiudizi, preoccupazioni sulla privacy dei dati e la necessità di un controllo normativo. L’OMS ha pubblicato sei aree cruciali per la regolamentazione dell’IA nel settore sanitario in risposta a questi problemi.
Promuovere la fiducia attraverso la trasparenza e la documentazione
La trasparenza è la pietra angolare per creare fiducia negli strumenti sanitari basati sull’intelligenza artificiale. L’OMS sottolinea la trasparenza durante tutto il ciclo di vita del prodotto, dallo sviluppo alla distribuzione. La documentazione dei processi e degli algoritmi decisionali dei sistemi di intelligenza artificiale è fondamentale. Ciò garantisce che gli sviluppatori, gli operatori sanitari e i pazienti comprendano chiaramente come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale, consentendo loro di prendere decisioni informate sul loro utilizzo.
Gestire i rischi in modo efficace
Gestire efficacemente i rischi associati all’intelligenza artificiale nel settore sanitario è fondamentale. L’OMS evidenzia diverse aree chiave che richiedono un’attenzione globale:
Destinazione d'uso: definire chiaramente la destinazione d'uso degli strumenti di intelligenza artificiale è essenziale. Ciò impedisce abusi e garantisce che i sistemi di intelligenza artificiale siano allineati con i compiti sanitari loro assegnati.
Apprendimento continuo: i sistemi di intelligenza artificiale devono essere progettati per adattarsi e apprendere continuamente. Tuttavia, questo processo dovrebbe essere attentamente controllato per evitare che emergano conseguenze o pregiudizi non desiderati.
Interventi umani : garantire che esistano meccanismi per l’intervento umano nei processi decisionali guidati dall’intelligenza artificiale è fondamentale. Ciò consente agli operatori sanitari di ignorare le raccomandazioni dell’IA quando necessario, preservando la propria esperienza e giudizio.
Modelli di formazione : la formazione dei modelli di intelligenza artificiale dovrebbe essere rigorosa e basata su dati imparziali e di alta qualità. Distorsioni nei dati di addestramento possono comportare disparità nella diagnosi e nel trattamento, danneggiando i pazienti.
Minacce alla sicurezza informatica : proteggere i sistemi di intelligenza artificiale dalle minacce alla sicurezza informatica è fondamentale per salvaguardare i dati dei pazienti e l’integrità delle operazioni sanitarie. Devono essere messe in atto solide misure di sicurezza informatica per prevenire violazioni dei dati e manipolazione dei sistemi.
Convalidare i dati e garantire la sicurezza
La convalida esterna dei dati dell’IA e la chiara definizione dell’uso previsto sono fondamentali per garantire la sicurezza e facilitare una regolamentazione efficace. Sottoponendo i sistemi di intelligenza artificiale a un rigoroso controllo esterno, le organizzazioni sanitarie possono convalidare l’accuratezza e l’affidabilità di questi sistemi. Ciò aiuta a identificare potenziali pregiudizi ed errori prima che abbiano un impatto sulla cura del paziente.
Impegno per la qualità dei dati
Un forte impegno per la qualità dei dati è essenziale per evitare che i sistemi di intelligenza artificiale amplificano pregiudizi ed errori. È fondamentale valutare attentamente i sistemi di intelligenza artificiale prima del loro rilascio negli ambienti sanitari. Questo processo di valutazione dovrebbe includere test e validazioni rigorosi per rilevare e correggere errori o inesattezze. Dando priorità alla qualità dei dati, il settore sanitario può sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale riducendo al minimo i rischi.
Navigare in contesti normativi complessi
Il settore sanitario opera all’interno di un quadro normativo complesso, che comprende normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa e l’Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) negli Stati Uniti. Comprendere l’ambito della giurisdizione e i requisiti di consenso è fondamentale per garantire la conformità a tali normative salvaguardando al tempo stesso la privacy e la protezione dei dati. L’OMS sottolinea l’importanza di allineare l’intelligenza artificiale nel settore sanitario con i quadri giuridici ed etici esistenti.
Promuovere la collaborazione per una regolamentazione sostenibile
La collaborazione tra le varie parti interessate è essenziale per sviluppare e mantenere normative efficaci sull’IA nel settore sanitario. L’OMS sottolinea la necessità di partenariati tra organismi di regolamentazione, pazienti, operatori sanitari, rappresentanti dell’industria e agenzie governative. Tale collaborazione garantisce che i prodotti e i servizi di intelligenza artificiale rimangano conformi alle normative in evoluzione durante tutto il loro ciclo di vita.
Affrontare i pregiudizi: un caso di studio
Una recente ricerca della Stanford University fa luce sulla questione critica dei pregiudizi negli strumenti di intelligenza artificiale utilizzati nel settore sanitario. Lo studio ha esaminato i chatbot basati sull’intelligenza artificiale, incluso ChatGPT di OpenAI, e ha rivelato che alcune risposte perpetuavano false informazioni mediche sugli individui neri. Ciò evidenzia l’urgenza di affrontare i pregiudizi negli algoritmi di intelligenza artificiale per evitare diagnosi errate e trattamenti impropri dei pazienti in base alla razza o all’etnia.
Poiché l’intelligenza artificiale continua a plasmare il futuro dell’assistenza sanitaria, è imperativo stabilire un solido quadro normativo che promuova la fiducia, gestisca i rischi e garantisca l’uso etico degli strumenti di intelligenza artificiale. Le sei considerazioni chiave dell’Organizzazione Mondiale della Sanità forniscono una tabella di marcia completa per raggiungere questi obiettivi. Aderendo a questi principi, i governi, gli organismi di regolamentazione e le parti interessate del settore sanitario possono sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario salvaguardando al contempo la sicurezza, la privacy e il benessere dei pazienti. In tal modo, possiamo guardare avanti verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale migliorerà davvero i risultati sanitari per tutti.