L’industria mineraria globale sta attraversando una fase di trasformazione alimentata dalla domanda esplosiva di risorse in conflitto con la volatilità delle economie mondiali e le dispute geopolitiche, offrendo sia ostacoli difficili che opportunità redditizie.
L'impatto trasformativo dell'intelligenza artificiale
I prezzi record dell’oro, i progressi fenomenali delle energie rinnovabili, che stanno determinando un’elevata domanda di minerali, e la lotta mondiale per l’azzeramento delle emissioni nette sono le ragioni per cui l’industria si sta costantemente rimodellando e sperimenta così tante interruzioni.
Un settore dell’industria mineraria con scarse prestazioni non costituisce un’eccezione in Africa a causa della sua natura imprevedibile. In questo continente sono disponibili oltre il 50% delle riserve mondiali di MGP e diamanti e quasi tutte le riserve di cobalto e manganese, che costituiscono le parti essenziali del sistema di batterie per le future generazioni di veicoli elettrici facilmente ricaricabili. Poiché l’ambiente di lavorazione diventa sempre più difficile per le società minerarie, queste sono spinte ad aumentare la redditività, l’efficienza e la produttività riducendo al contempo i costi.
Le tecnologie basate sull’autonomia hanno trasformato il settore minerario, aggiungendo molto valore negli ultimi anni. Le società minerarie che utilizzano l’automazione per eseguire operazioni rischiose hanno notevolmente contribuito a quello che si potrebbe definire un luogo di lavoro favorevole perché l’esposizione dei lavoratori a condizioni pericolose e la sicurezza generale sono migliorate.
Quando l’applicazione digitale delle tecnologie di machine learning e intelligenza artificiale (AI) è diventata sempre più disponibile, i livelli di efficienza e produttività sono aumentati enormemente. Un documento di ricerca ha effettuato una stima relativa alla quantità di IA impiegata dalle società minerarie e si stima che l’investimento nell’IA da parte del settore minerario raggiungerà i 7 dollari. Lo sviluppo di 32 miliardi di rand (134 miliardi di rand) entro il 2033 avverrà soprattutto con un CAGR (tasso di crescita medio composto) del 22%. Resta il fatto che l’intelligenza artificiale è tanto entusiasmante in quanto è una promessa per l’industria mineraria, anche se devo dire che le nuove tecnologie sollevano sempre questioni etiche.
Quando si parla di intelligenza artificiale nel settore minerario, la paura ha diverse dimensioni: dallo spostamento del lavoro umano a causa dell’automazione alla violazione dei dati personali attraverso la sorveglianza, fino all’avanzamento e all’abbassamento della sovranità.
Tra le principali preoccupazioni associate all’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni minerarie c’è che la tecnologia potrebbe sostituire le posizioni di molti lavoratori utilizzando le sue capacità per assumere il controllo delle funzioni che svolgevano, rendendoli praticamente senza lavoro. Nel caso dell’Africa, i rapporti di produzione saranno preservati, proprio in considerazione dell’importante funzione storica che la sfera economica ha tradizionalmente svolto nella creazione di posti di lavoro, soprattutto nei mercati di paesi come il Sud Africa.
Un altro problema è la spiegabilità, che si riferisce alla giustificazione leggibile del motivo per cui viene presa una decisione sull’intelligenza artificiale e se un lavoratore umano comprenderà adeguatamente tali informazioni. Ad esempio, se l’intelligenza artificiale venisse adottata nei sistemi di sorveglianza dei siti minerari per migliorare la sicurezza, potrebbero sorgere preoccupazioni etiche su come l’algoritmo definisce la limitazione delle azioni che potrebbero portare a un incidente di sicurezza.
Affrontare le sfide etiche dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale sembra piuttosto promettente per il settore minerario poiché può migliorare la produttività e salvare vite umane. Tuttavia, comporta nuovi rischi che dovrebbero essere considerati in modo ottimale. Le aziende, gli sviluppatori di tecnologia e le autorità di regolamentazione devono compiere sforzi congiunti per aggiornare le norme di sicurezza, organizzare corsi di formazione di base e pratici e stabilire chiare linee di responsabilità necessarie per mantenere sicuro l’uso dell’intelligenza artificiale nelle operazioni minerarie.
Con le preoccupazioni in qualche modo presenti, l’intelligenza artificiale sarà comunque la forza principale nel grande successo del settore minerario nei prossimi anni. L’intelligenza artificiale si presta a molte applicazioni lungo la catena del valore del mining, compresi gli algoritmi di mappatura della prospezione digitalizzata basati sull’apprendimento automatico. L’intelligenza artificiale sta diventando una realtà in cui è possibile analizzare grandi dati geologici, geochimici e geofisici conosciuti e nuovi per evidenziare i migliori siti minerari.
Grazie all’unione di diverse fonti di dati, tali modelli di intelligenza artificiale aiutano sicuramente ad aumentare la probabilità di identificare depositi minerari con un grande potenziale. Il monitoraggio e l’analisi geotecnica volti a mantenere un terreno e un’infrastruttura stabili sono la spina dorsale di qualsiasi operazione mineraria. In tal caso, l’intelligenza artificiale può essere abbinata a reti di sensori per riconoscere le cause di collasso o guasto; nel frattempo, la progettazione predittiva può fare previsioni sul comportamento del terreno ed esaminare possibili minacce. L’intelligenza artificiale qui può generare un modello complesso di deflusso roccioso che realizza proiezioni per diversi tipi di tunnel, stanze sotterranee e stabilità dei pendii.
Le tecnologie di intelligenza artificiale supportano un'attività mineraria strategica e tattica agile, sfruttando il flusso costante di dati per produrre i migliori piani minerari e programmi di produzione. Le operazioni minerarie possono utilizzare l’intelligenza artificiale per prevedere le prestazioni in condizioni diverse. Ciò aiuterà gli operatori a identificare strategie di scommessa supplementari che porteranno a una maggiore produzione con costi minimi. I sensori che incorporano sistemi di manutenzione predittiva possono migliorare l’efficienza delle macchine minerarie così tanto da ridurre i tempi di inattività e migliorare la produttività nei processi minerari. L’estrazione mineraria non è l’unica area in cui l’intelligenza artificiale può avere un impatto sulle operazioni aziendali; può anche applicare questa tecnologia alla gestione della catena di fornitura. La pianificazione basata sull'intelligenza artificiale è molto efficiente e non solo modifica i tempi di pianificazione dell'inventario, ma riduce anche al minimo i costi, migliora i programmi di riparazione e determina il momento migliore per i riordini.
Pratiche come l’analisi delle serie temporali e la modellazione delle probabilità consentono alle miniere di visualizzare in modo vivido la loro catena di approvvigionamento nella tendenza attuale. Questo fattore consentirà alle miniere di concretizzare le proprie operazioni logistiche ottimizzando attività specifiche, inclusa la scelta dei percorsi della rete di trasporto e distribuzione.
L’intelligenza artificiale può essere considerata il paradigma rivoluzionario della tecnologia nel settore minerario, in cui l’intelligenza artificiale ha avuto un impatto su varie operazioni minerarie e ha sollevato numerose applicazioni innovative dell’intelligenza artificiale alle complesse questioni del settore nell’era attuale. Applicando l'intelligenza artificiale allo sviluppo delle miniere e alla disciplina nei confronti dei team, la maggior parte delle imprese minerarie si dirigerà verso l'estrazione verde, pulita e responsabile del futuro.