Con uno sviluppo rivoluzionario, i ricercatori di DeepMind, il colosso dell’intelligenza artificiale (AI) dietro Google, affermano che l’intelligenza artificiale ha superato l’intelligenza umana nella risoluzione di enigmi complessi. Il risultato, radicato in modelli linguistici simili a quelli che guidano i chatbot come ChatGPT, segnala un potenziale cambiamento nell’equilibrio delle capacità intellettuali tra esseri umani e macchine.
Svelata la divertente ricerca nell'intelligenza artificiale che penetra nella risoluzione dei problemi
L'avventura di DeepMind in un territorio inesplorato, chiamata “FunSearch” (ricerca nello spazio delle funzioni), segna il primo esempio di un modello linguistico che genera una nuova scoperta scientifica. Il progetto ha utilizzato un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) abbinato a un valutatore per affrontare i problemi nei programmi informatici. Questo approccio innovativo ha consentito all’intelligenza artificiale di trascendere i limiti delle soluzioni generate dall’uomo.
Problema del cap set e superiorità dell'IA evidente
FunSearch è stato lanciato su due enigmi, il primo dei quali è stato il problema del cap set. Questa sfida matematica prevede l'identificazione del più grande insieme di punti nello spazio in cui non esistono tre punti allineati in linea retta. Sorprendentemente, il sistema basato sull’intelligenza artificiale ha prodotto programmi che hanno risolto il problema e hanno sovraperformato le migliori soluzioni precedentemente concepite dai matematici umani.
L'applicazione dell'intelligenza artificiale oltre i confini convenzionali del problema dell'imballaggio dei contenitori
Il secondo enigma, il problema del bin packaging, approfondisce l'ottimizzazione della disposizione degli articoli di varie dimensioni all'interno dei contenitori. Sebbene applicabili a scenari fisici come l'imballaggio efficiente nei container di spedizione, i principi matematici si estendono a diversi domini come la pianificazione dei lavori informatici nei data center. FunSearch ha dimostrato la sua versatilità affrontando questo problema complesso e offrendo soluzioni che hanno superato le strategie convenzionali generate dall'uomo.
Il punto cruciale delle nuove capacità dell’intelligenza artificiale risiede nei sofisticati modelli linguistici (LLM) che sono alla base dei moderni chatbot. Queste reti neurali apprendono modelli linguistici, compreso il codice del computer, da estesi set di dati. Dall'introduzione di ChatGPT, questi modelli hanno dimostrato abilità in attività che vanno dal debug del software alla creazione di contenuti diversi come saggi, itinerari di viaggio e poesie. Tuttavia, fino ad ora, i modelli erano percepiti come riconfezionatori di informazioni piuttosto che come generatori di conoscenza originale.
Evoluzione dei programmi e scoperta di nuove metodologie di ricerca divertenti e di conoscenza
Per potenziare FunSearch, DeepMind ha ingegnosamente utilizzato LLM per generare programmi per computer che risolvano determinati problemi. Questi programmi sono stati quindi valutati in base alle prestazioni e quelli con le migliori prestazioni sono stati amalgamati e reinseriti nel LLM. Questo processo iterativo ha trasformato programmi non ottimali in programmi sempre più potenti, portando alla scoperta di conoscenze precedentemente sconosciute.
L’applicazione di successo di FunSearch nella risoluzione di enigmi complessi suggerisce che l’intelligenza artificiale, guidata da modelli linguistici avanzati, ha il potenziale per superare le capacità umane di risoluzione dei problemi in determinati settori. Mentre l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, potrebbe ridefinire i confini di quello che un tempo era considerato territorio intellettuale esclusivo dell’uomo.
Le implicazioni vanno oltre i puzzle, poiché la metodologia utilizzata da FunSearch può essere adattata a vari campi, aprendo la strada a progressi guidati dall’intelligenza artificiale in diverse discipline scientifiche. La prospettiva che l’intelligenza artificiale generi nuove soluzioni e scoperte apre nuove strade per la ricerca e l’innovazione.
Uno sguardo al futuro delle scoperte guidate dall’intelligenza artificiale
La recente rivelazione di DeepMind sottolinea il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale, in particolare nel campo della risoluzione dei problemi. Il successo di FunSearch nel superare le soluzioni generate dall’uomo nei puzzle suggerisce un futuro in cui l’intelligenza artificiale, guidata da modelli linguistici avanzati, potrebbe svolgere un ruolo fondamentale nelle scoperte scientifiche.
Sebbene l’attuale traguardo sia incentrato sui puzzle, le applicazioni più ampie di questa metodologia basata sull’intelligenza artificiale devono ancora essere completamente esplorate. Man mano che i ricercatori approfondiscono le possibilità, la sinergia tra l’intelletto umano e l’intelligenza artificiale può portare a progressi senza precedenti, segnando un cambiamento di paradigma nella nostra comprensione della risoluzione dei problemi e della scoperta.