L'intelligenza artificiale sta facendo scalpore nel settore della moda, ma il suo ruolo è visto come un complemento alla creatività dei designer piuttosto che un sostituto, secondo Calvin Wong, la mente dietro il primo sistema di intelligenza artificiale al mondo guidato dai designer, l'Interactive Design Assistant for Fashion ( AiDA). AiDA sfrutta la tecnologia di riconoscimento delle immagini per accelerare il viaggio dallo schizzo iniziale alla passerella riconoscendo gli elementi di design e proponendo modifiche ai designer. Wong evidenzia la forza unica di AiDA nel presentare tutte le possibili combinazioni di design, un'impresa impossibile con i metodi attuali.
Una mostra al M+ Museum di Hong Kong ha presentato le collezioni di 14 designer sviluppate con l'assistenza di AiDA. Wong sottolinea che lo scopo dell'intelligenza artificiale è quello di "facilitare l'ispirazione dei designer" piuttosto che soppiantare la loro creatività, preservando l'inestimabile originalità dei designer.
Wong dirige il Laboratorio per l'intelligenza artificiale nel design (AidLab), una collaborazione tra il Royal College of Art (RCA) del Regno Unito e l'Università Politecnica di Hong Kong. Il vicecancelliere della RCA Naren Barfield ritiene che l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'industria della moda sarà trasformativo, influenzando l'ideazione, la prototipazione, la produzione, la distribuzione e il riciclaggio.
Progetti generati dall’intelligenza artificiale: un dilemma legale
La personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale ha già migliorato l’esperienza del cliente attraverso migliori consigli sui prodotti e ricerche più efficienti, semplificando gli acquisti. Con l’avanzare della tecnologia AI, vengono sviluppati strumenti specializzati come AiDA per affrontare le varie sfide del settore della moda.
Il progetto Neo Couture mira a preservare digitalmente le competenze e le tecniche specializzate dei couturier, con l'obiettivo di combattere la carenza di competenze nel settore della moda britannico offrendo formazione assistita dall'intelligenza artificiale.
La sostenibilità è un altro aspetto critico dell’innovazione dell’intelligenza artificiale nella moda. Il progetto AI Loupe, ad esempio, affronta il problema dei tessuti in stock consentendo ai designer di fotografare i materiali rimanenti e valutarne l’idoneità per nuovi progetti. Il ricercatore del progetto, Chipp Jansen, spiega che utilizza la fotocamera come indice, con il tessuto che funge da codice QR per fornire informazioni essenziali.
Sebbene l’intelligenza artificiale si stia facendo strada nella moda, il suo ruolo futuro rimane incerto. Hillary Taymour, fondatrice del marchio newyorkese Collina Strada, ha recentemente ammesso di aver utilizzato il generatore di immagini AI Midjourney per creare la sua collezione Primavera/Estate 2024. Tuttavia, le preoccupazioni relative ai diritti di proprietà intellettuale potrebbero ostacolare l’integrazione dei progetti generati dall’intelligenza artificiale sulle passerelle della moda.
Rebecca Lewin, curatrice senior del Design Museum di Londra, suggerisce che la regolamentazione dei progetti generati dall'intelligenza artificiale, ricavati dalle immagini pubblicate, richiederà uno sforzo notevole. Barfield ritiene che la risoluzione di questi problemi richiederà probabilmente casi di prova e legislazione.
La chiave, afferma Barfield, è determinare chi controlla il processo decisionale nel processo di progettazione. L’intelligenza artificiale, alimentata da algoritmi genetici, può generare rapidamente numerose variazioni di progettazione. Tuttavia, se i designer mantengono il controllo, l’intelligenza artificiale può accelerare significativamente il processo creativo senza prendere decisioni per loro conto.
Sebbene l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore della moda debba affrontare delle sfide, Barfield rimane ottimista, suggerendo che le aziende investiranno nella tecnologia dell’intelligenza artificiale una volta superati gli ostacoli iniziali agli investimenti nelle infrastrutture. In tal modo, possono ridurre gli sprechi di materiale, aumentare la produttività e mantenere il tocco umano essenziale nel design della moda.