Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI), dove scoperte e controversie si fondono, la recente espulsione e il rapido ritorno del fondatore di Open AI Sam Altman ha assunto un ruolo centrale. Nel mezzo del dramma in corso, il ruolo dell’intelligenza artificiale nella lotta al cambiamento climatico emerge come una conversazione critica. Il potenziale dell’intelligenza artificiale di rivoluzionare gli sforzi ambientali è innegabile, ma rimane la domanda incombente: può l’intelligenza artificiale combattere il cambiamento climatico senza contribuire a un’enorme impronta di emissioni?
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella mitigazione dei cambiamenti climatici
Sotto l’ampio ombrello delle applicazioni dell’intelligenza artificiale nel cambiamento climatico, i recenti progressi hanno svelato uno strumento in grado di rilevare pennacchi di metano sulla Terra attraverso l’apprendimento automatico. Questa innovazione promette di identificare i "superemettitori" di metano, offrendo un approccio mirato alla riduzione delle emissioni di gas serra. Il Programma ambientale delle Nazioni Unite sottolinea l’importanza dell’intelligenza artificiale nel monitoraggio della qualità dell’aria, nella mitigazione delle emissioni di metano e nel contenimento delle emissioni complessive nel settore tecnologico dell’informazione e della comunicazione.
La versatilità dell'intelligenza artificiale emerge in quanto rileva inondazioni, monitora la deforestazione in tempo reale, analizza le immagini delle colture per rilevare problemi di parassiti o malattie e intraprende attività che vanno oltre le capacità umane, come la raccolta di dati sull'Artico. Noa Weiss, consulente in materia di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, sottolinea gli illimitati modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutare a mitigare i cambiamenti climatici, dai trattamenti precisi per le colture alla pianificazione del trasporto pubblico per ridurre l'uso delle auto private.
La sfida dell’impronta di carbonio dell’intelligenza artificiale
Gli encomiabili sforzi dell’intelligenza artificiale nell’arena ambientale sono accompagnati da una dura realtà: la sostanziale impronta di carbonio dell’intelligenza artificiale stessa. La creazione, la formazione e l’utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) richiedono un immenso consumo di energia. I data center, che funzionano continuamente e prevalentemente con energia proveniente da combustibili fossili, contribuiscono in modo significativo alle emissioni globali di gas serra. Le stime prevedono che i data center e le tecnologie di comunicazione costituiranno il 14% delle emissioni globali entro il 2040.
Il colossale fabbisogno energetico per modelli di addestramento come GPT-3, con 175 miliardi di parametri, è sconcertante. Il costo ambientale comprende il consumo di elettricità equivalente a 123 auto a gas guidate per un anno e il consumo potenziale di 700.000 litri di acqua dolce. Con l’intensificarsi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, l’impatto climatico si intensifica, spingendo a riflettere sulla reale portata delle sue conseguenze ambientali.
Un futuro più verde per l’intelligenza artificiale
Affrontare le preoccupazioni ambientali legate all’intelligenza artificiale implica esplorare soluzioni che ne riducano l’impronta di carbonio. Alcuni propongono di concentrarsi su data center più ecologici, con Google e Microsoft in prima linea nell’impegno a utilizzare energia rinnovabile al 100% per le loro operazioni. La startup francese Hugging Face fornisce un modello con emissioni notevolmente inferiori, sfruttando soprattutto l’energia nucleare per la formazione.
Risuonano richieste di trasparenza nel calcolo delle impronte di carbonio per i sistemi di intelligenza artificiale , con iniziative come Emissions Impact Dashboard di Microsoft che mirano a standardizzare le misurazioni. Un ulteriore livello della soluzione prevede l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per affrontare le proprie sfide ambientali, ottimizzando l’efficienza energetica dei data center. In sostanza, l’industria dell’intelligenza artificiale deve abbracciare un’etica “più verde” per allinearsi agli obiettivi ambientali più ampi.
Mentre l’intelligenza artificiale continua la sua traiettoria verso l’ubiquità, l’urgenza di affrontare il suo impatto ambientale si intensifica. È fondamentale trovare un equilibrio tra il ruolo centrale dell’intelligenza artificiale nella mitigazione dei cambiamenti climatici e l’imperativo di ridurre la propria impronta di carbonio. Può l’industria tecnologica sfruttare il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale mitigandone al contempo le conseguenze ambientali? La risposta sta negli sforzi collettivi delle parti interessate, che spingono verso pratiche sostenibili, trasparenza e soluzioni innovative che spingano l’intelligenza artificiale verso un futuro più verde.