GenCast, un modello meteorologico basato sull'intelligenza artificiale di Google DeepMind, fornisce previsioni più rapide e accurate, prevedendo condizioni meteorologiche estreme fino a 15 giorni in anticipo. È open source e ha dimostrato di superare i sistemi tradizionali, offrendo previsioni migliori per gli eventi legati al clima e aiutando settori come la risposta alle catastrofi e l'energia rinnovabile
Poiché gli eventi meteorologici estremi diventano più comuni a causa dei cambiamenti climatici, previsioni meteorologiche accurate sono fondamentali per salvare vite umane e proteggere le comunità.
AI che cambia le previsioni del tempo
Google DeepMind ha creato GenCast , un modello meteorologico basato sull'intelligenza artificiale che fornisce previsioni più rapide e accurate rispetto ai sistemi attuali. Può prevedere il tempo fino a 15 giorni in anticipo, rendendo più semplice la preparazione per eventi estremi.
A differenza dei modelli tradizionali che forniscono una sola previsione, GenCast offre diverse previsioni possibili, aiutando i decisori a comprendere l’incertezza nelle previsioni meteorologiche. Apprende da decenni di dati meteorologici, tra cui temperatura, vento e pressione, per effettuare previsioni accurate.
Una caratteristica fondamentale di GenCast è la sua velocità. Grazie all'hardware TPUv5 di Google Cloud, è possibile produrre una previsione per 15 giorni in soli otto minuti, mentre i sistemi tradizionali impiegano ore. Questa velocità è importante per le situazioni meteorologiche estreme e dobbiamo farlo in tempo.
GenCast è stato testato rispetto a ENS, il principale sistema di previsioni meteorologiche, ed è risultato più accurato sul 97,2% degli obiettivi testati. Ha funzionato meglio nella previsione di condizioni meteorologiche estreme come ondate di caldo, tempeste e uragani, soprattutto nella previsione dei percorsi dei cicloni tropicali. Ciò può fornire avvisi tempestivi e anche aiutare a ridurre i danni.
La precisione di GenCast è fondamentale anche per settori come la risposta ai disastri e l'energia rinnovabile. Aiuta i funzionari a prepararsi per condizioni meteorologiche estreme, salvando vite umane e riducendo al minimo i danni economici.
Per supportare ulteriori progressi, Google DeepMind ha reso GenCast open source, consentendo ad altri ricercatori e organizzazioni di accedere e migliorare il modello. Questa collaborazione mira a migliorare le previsioni meteorologiche globali.
GenCast rappresenta un importante progresso nelle previsioni meteorologiche. La sua velocità e precisione basate sull'intelligenza artificiale aiutano a migliorare la preparazione agli eventi meteorologici estremi e alla gestione delle risorse. Con il suo approccio open source, GenCast può avvantaggiare ricercatori e organizzazioni in tutto il mondo, svolgendo un ruolo chiave nell’affrontare il cambiamento climatico e le condizioni meteorologiche estreme.
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