Un recente sondaggio condotto su oltre 1.350 professionisti negli Stati Uniti, compresi i professionisti del marketing, ha rilevato che il 63% dei professionisti del marketing che non utilizzano già l’intelligenza artificiale generativa non ha intenzione di iniziare. Questa esitazione è radicata in diverse preoccupazioni e paure che circondano l’adozione dell’intelligenza artificiale nel marketing. In questo articolo esploreremo le cinque principali preoccupazioni degli esperti di marketing sull'intelligenza artificiale e forniremo consigli di esperti su come la leadership può affrontare queste preoccupazioni.
Principali preoccupazioni per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel marketing
Minaccia per l’occupazione: una delle preoccupazioni principali tra i professionisti del marketing è la minaccia percepita dall’intelligenza artificiale per il loro lavoro. Tuttavia, i risultati dell’indagine suggeriscono che questo timore potrebbe essere esagerato. Gli esperti di marketing che utilizzano l'intelligenza artificiale generativa ritengono che possa migliorare l'efficienza (77%) e la qualità (79%) dei contenuti di marketing. Al contrario, la leadership vede l’intelligenza artificiale come uno strumento che rende i dipendenti più produttivi (30%) ed efficaci (32%). Il 66% dei leader aziendali ha assunto nuovi dipendenti appositamente per assistere nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale e degli strumenti di automazione. Per affrontare questa preoccupazione, la leadership deve riformulare la narrazione ed enfatizzare che l’intelligenza artificiale è destinata a potenziare, non a sostituire, i professionisti del marketing.
Qualità e pertinenza: la seconda grande preoccupazione riguarda la qualità e la pertinenza dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Circa il 30% dei professionisti del marketing ritiene che i contenuti creati utilizzando l’intelligenza artificiale generativa siano inferiori ai contenuti prodotti dagli esseri umani e il 28% ritiene che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale siano occasionalmente irrilevanti per i propri obiettivi. Tuttavia, le prove suggeriscono che l’intelligenza artificiale può produrre contenuti pertinenti e di alta qualità, soprattutto con stimoli e sperimentazioni forti. Ad esempio, alcuni esperti raccomandano test e sperimentazioni approfonditi per massimizzare il potenziale dell'intelligenza artificiale.
Precisione: la precisione è fondamentale nel marketing e il potenziale dell'intelligenza artificiale di generare informazioni imprecise è una preoccupazione significativa. Solo il 23% dei professionisti del marketing ha fiducia nell’accuratezza delle informazioni prodotte dall’intelligenza artificiale generativa, mentre il 30% ritiene che l’intelligenza artificiale a volte produca informazioni imprecise. È essenziale riconoscere che la precisione dell’intelligenza artificiale dipende dai suoi input e dai suoi suggerimenti. Pertanto, le aziende possono migliorare la precisione imparando a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo più efficace.
Utilità: un'altra preoccupazione è l'utilità percepita degli strumenti di intelligenza artificiale nel marketing. Il 30% dei professionisti del marketing ritiene che l’intelligenza artificiale generativa non sia né importante né irrilevante e solo il 27% la considera molto importante per la propria strategia di content marketing. La natura soggettiva dell'utilità dell'intelligenza artificiale è dovuta alla sua relativa giovinezza, con gli esperti che riconoscono che l'intelligenza artificiale è ancora nelle sue fasi iniziali. Per superare questa preoccupazione, le aziende dovrebbero identificare dove l’intelligenza artificiale può essere più vantaggiosa e concentrarsi sulle aree in cui può migliorare la produttività e l’efficacia.
Eccessiva dipendenza: molti esperti di marketing sono cauti nel diventare eccessivamente dipendenti dagli strumenti di intelligenza artificiale, temendo una perdita del tocco umano negli sforzi di marketing. Tuttavia, evitare un’eccessiva dipendenza non dovrebbe scoraggiare le imprese dall’utilizzare l’intelligenza artificiale. Quelli più preoccupati per l’eccessiva dipendenza sono proprio quelli che dovrebbero abbracciare l’intelligenza artificiale. Bilanciare l’efficacia e mantenere l’interazione umana è possibile con il giusto approccio.
Suggerimenti per affrontare le paure legate all’IA
Ora che abbiamo identificato le principali preoccupazioni dei professionisti del marketing riguardo all'intelligenza artificiale nel marketing, esploriamo alcuni suggerimenti degli esperti del settore su come la leadership può affrontare queste paure in modo efficace:
Creare processi potenzianti: potenziare i processi che fondono l’intelligenza artificiale con il tocco umano può alleviare le preoccupazioni sulla qualità dei contenuti. Controllando attentamente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e assicurandosi che siano in linea con i valori del marchio, le aziende possono mantenere la qualità beneficiando al tempo stesso dell'efficienza dell'intelligenza artificiale.
Mantieni il controllo: data la fase iniziale di sviluppo dell’intelligenza artificiale e le preoccupazioni sulla privacy dei dati, è fondamentale utilizzare la crittografia dei dati e un controllo approfondito delle piattaforme di intelligenza artificiale per proteggere i dati sensibili dei clienti. Questo approccio aiuta a mantenere il controllo sull’implementazione dell’intelligenza artificiale.
Coinvolgere i team nel processo decisionale: includere i team nelle decisioni sull’implementazione dell’intelligenza artificiale favorisce il consenso e garantisce che le preoccupazioni vengano ascoltate e affrontate. Sessioni di brainstorming e contributi del team possono portare a un approccio più informato e collaborativo all’adozione dell’intelligenza artificiale.
Mantenere linee di comunicazione aperte: i canali di comunicazione aperti consentono ai membri del team di condividere casi d'uso e suggerimenti relativi all'efficacia dell'intelligenza artificiale. Ciò crea un ambiente di apprendimento in cui i dipendenti possono sostenersi a vicenda e cercare soluzioni.
Strumenti di test: testare gli strumenti di intelligenza artificiale in scenari reali consente ai dipendenti di sperimentarne in prima persona i vantaggi. Iniziare con l'automazione di base e passare gradualmente ad attività più complesse consente ai team di acquisire fiducia nelle capacità dell'intelligenza artificiale.
Rassicurare i dipendenti: costruire la fiducia e affrontare le preoccupazioni dovrebbe iniziare con la comunicazione e la rassicurazione da parte della leadership. La definizione di standard interni e linee guida per la trasparenza, la fiducia e la protezione dell'IA può creare un senso di sicurezza tra i team di marketing.