Venerdì la startup AI Liquid AI ha chiuso un round di finanziamento iniziale da 250 milioni di dollari guidato dal suo partner strategico Advanced Micro Devices (AMD).
Secondo un articolo di Bloomberg, il round ora valuta l’intelligenza artificiale liquida a oltre 2 miliardi di dollari. Al round di serie A hanno partecipato anche OSS Capital, Duke Capital Partners e PagsGroup. L’intelligenza artificiale liquida aveva precedentemente raccolto circa 46,6 milioni di dollari in finanziamenti iniziali nel 2023.
L’intelligenza artificiale liquida vuole sviluppare modelli più efficienti
Lo sviluppo arriva perché l’intelligenza artificiale generativa del consumatore, che ha catturato l’attenzione globale dopo il lancio di ChatGPT di OpenAI nel novembre 2022 con successo immediato, ha stimolato sviluppi in tutto il mondo. La tecnologia è ora al centro del settore dell’intelligenza artificiale in rapida crescita, che ha visto gli investitori versare miliardi di dollari in startup di intelligenza artificiale generativa.
Per Liquid, i nuovi modelli della startup sono noti come Liquid Foundation Models (LFM) che, secondo la società, possono offrire prestazioni paragonabili o superiori ai tradizionali modelli large Language (LLM) come quelli di OpenAI, Google Cloud e AWS.
Gli LFM sono modelli di intelligenza artificiale leggeri e generici che richiedono meno dati e potenza di calcolo. I modelli utilizzano stranamente approcci matematici scoperti studiando il cervello di un verme, come da Crunchbase.
Secondo SiliconAngle , i modelli di Liquid si basano sul concetto di “reti neurali liquide”. Questa classificazione è diversa dai modelli generativi basati su trasformatore preaddestrato o GPT che supportano chatbot popolari come ChatGPT e Gemini di Google LLC.
"In Liquid, la nostra missione è costruire i sistemi di intelligenza artificiale più capaci ed efficienti su ogni scala."
Il CEO liquido Ramin Hasani.
“Fin dall’inizio, abbiamo dimostrato la scalabilità della nostra tecnologia rilasciando modelli basati su testo, svelando LFM multimodali e collaborando con partner chiave per mostrare l’impatto nel mondo reale”, ha aggiunto Hasani.
La partnership con AMD consentirà a Liquid AI di ottimizzare i propri LFM
Secondo SiliconAngle, la startup AI offre tre dimensioni di modello, ovvero LFM-1B, un modello denso da 1,3 miliardi di parametri per dispositivi on-device come i telefoni cellulari, LFM-3B, un modello da 3,1 miliardi di parametri ottimizzato per gli sviluppi edge, e LFM -40B Miscela di esperti, progettata per affrontare compiti complessi.
L'intelligenza artificiale liquida afferma che gli LFM hanno un ingombro di memoria ridotto rispetto all'architettura GPT, che è più sostanziale per input lunghi, ad esempio durante l'elaborazione di documenti o video estremamente lunghi.
Il modello LFM-3.1B, secondo Liquid AI, utilizzava molta meno memoria rispetto ad altri modelli di piccole dimensioni quando utilizzato rispetto a modelli come Gemma 2 2B-it di Google LLC o Llama3.2 3B di Meta.
Ora, con questo finanziamento, Liquid AI ha stretto una partnership strategica con AMD rafforzando la sua capacità di ottimizzare i suoi modelli di base con le unità di elaborazione grafica, centrale e neurale del produttore di chip.
Il finanziamento aiuterà inoltre la startup con sede a Cambridge, nel Massachusetts, a sviluppare LFM su misura per settori come l’elettronica di consumo, la biotecnologia, le telecomunicazioni, i servizi finanziari e l’e-commerce.
L'intelligenza artificiale liquida è stata fondata nel 2023.
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