Uno studio rivoluzionario pubblicato su Neurology Clinical Practice ha fornito una visione inaspettata della cura dei pazienti colpiti da ictus utilizzando l’intelligenza artificiale, in particolare tramite il modello GPT-4. La coregolamentazione è il lavoro del dottor Jung-Hyun Lee, appena arrivato dall’area di ricerca respiratoria presso la SUNY Downstate Health Sciences University.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’identificazione dell’ictus
Va notato che l’intelligenza artificiale può aiutare nell’identificazione dell’ictus, ma non può essere l’unico strumento. Poiché gli ictus sono una delle ragioni di disabilità e decessi a lungo termine, la diagnosi delle cuciture e una risposta adeguata sono essenziali ma rappresentano la ragione di molte disabilità e decessi a lungo termine.
Per molto tempo, la tecnica per determinare la posizione esatta del danno neurale correlato all’ictus prevede ancora una combinazione di esami neurologici e scansioni cerebrali. La disponibilità di tali risorse potrebbe rappresentare un ostacolo, anche nelle aree con minore sviluppo.
Data la mancanza di un unico fattore di rischio che aiuti nella prognosi degli eventi cerebrovascolari e considerando che ciò era già stato fatto, il dottor Lee e il gruppo di ricerca hanno pensato di colmare il divario implementando l'intelligenza artificiale, la tecnologia GPT-4 per essere precisi, in il processo di analisi della storia sanitaria e degli esami neurologici dei pazienti colpiti da ictus.
Lo studio riguardava 46 incidenti pubblicati in cui il computer (GPT-4) rilevava se c'erano lesioni su quale lato e in quali regioni specifiche del cervello si trovavano. Sorprendentemente, nei risultati del test GPT-4, la maggior parte di essi ha dimostrato livelli elevati di precisione nel localizzare specifiche regioni del cervello, con l'eccezione dei casi di apatia quando si trattava di lesioni all'interno del cervelletto o del midollo spinale.
Risultati promettenti e implicazioni
Lo studio è il risultato del raggiungimento della capacità del CPT-4 di identificare il lato del cervello affetto da lesioni da ictus. Sono state riportate una sensibilità del 74% e una specificità dell'87%. Inoltre, ciò era aiutato dal fatto che poteva raggiungere una particolare sezione del cervello; la sensibilità e la specificità sembravano essere più elevate all'85% e al 94%.
È stata segnalata una tale divisione, sottolineando che i sistemi di intelligenza artificiale medica come GPT-4 possono stimolare in modo significativo la cura dell’ictus in aree che affrontano un deficit di competenze neurologiche e risorse mediche.
Implicazioni per l’accessibilità sanitaria
Nonostante i risultati promettenti, lo studio riconosce i limiti di GPT-4, con un tasso di precisione complessivo del 41% in tutte le categorie e valutazioni. Ciò suggerisce che, sebbene l’intelligenza artificiale sia molto promettente, sono necessari ulteriori perfezionamenti e sviluppi prima della sua applicazione clinica.
Il dottor Lee sottolinea l’importanza della ricerca e dello sviluppo continui in questo campo, evidenziando il potenziale dell’intelligenza artificiale nel superare le barriere linguistiche, espandendo così il suo impatto globale.
I risultati dello studio influenzano in modo significativo l'accessibilità all'assistenza sanitaria, in particolare nelle regioni con risorse mediche limitate. Sfruttando l’intelligenza artificiale per la diagnosi e la gestione dell’ictus, è possibile mitigare le disparità sanitarie, garantendo un accesso più equo a cure di qualità.
Tuttavia, l’efficacia dell’intelligenza artificiale in questo contesto dipende dalla qualità e dal dettaglio dei dati di input, sottolineando l’importanza di storie sanitarie complete e di esami neurologici approfonditi.
Lo studio rappresenta un significativo passo avanti nello sfruttamento della tecnologia AI per migliorare la cura dell’ictus. Sebbene le sfide permangano, il potenziale dell’intelligenza artificiale, esemplificato da GPT-4, di individuare con precisione il danno cerebrale dopo un ictus rappresenta un’enorme promessa per migliorare l’accessibilità e la qualità dell’assistenza sanitaria in tutto il mondo.
Con l’avanzare della ricerca, l’intersezione tra tecnologia e assistenza sanitaria preannuncia un futuro in cui l’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella diagnostica e nel trattamento medico, avvantaggiando in definitiva le persone colpite da ictus e altre condizioni neurologiche.