Nuovi dati rivelano che la crescita dell’IA generativa è concentrata in alcune aree metropolitane chiave, stimolando discussioni sulla necessità di intervenire per promuovere un panorama dell’IA più inclusivo.
Il panorama dell’intelligenza artificiale generativa sta vivendo una rapida crescita, con numerosi imprenditori, investitori e pensatori tecnologici che ne anticipano i vincitori. Tuttavia, dati recenti suggeriscono che, nonostante la promessa di democratizzare la tecnologia, l’espansione dell’intelligenza artificiale generativa potrebbe concentrarsi ulteriormente in aree metropolitane selezionate, sfidando il concetto di decentralizzazione.
Mentre le iniziative open source e gli accordi di licenza hanno aperto la strada a un accesso diffuso alle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, la concentrazione di offerte di lavoro in specifiche regioni metropolitane indica una realtà diversa. Secondo una ricerca di Brookings, oltre il 60% delle offerte di lavoro basate sull’intelligenza artificiale generativa nell’anno terminato a luglio 2023 erano raggruppate in sole dieci aree metropolitane, con una parte significativa nella Bay Area. Questa tendenza rispecchia la storica concentrazione delle tecnologie digitali negli hub tecnologici.
Storicamente, le tecnologie dirompenti hanno mantenuto la loro concentrazione in luoghi chiave, creando vantaggi duraturi per queste regioni pioniere. L’intelligenza artificiale generativa sembra seguire un modello simile, guidato dalla necessità di talenti specializzati, effetti di rete e vantaggi dell’innovazione nei cluster locali. Sebbene una maggiore accessibilità e convenienza dell’informatica possano consentire una maggiore decentralizzazione in futuro, diversi fattori continuano a centralizzare lo sviluppo dell’IA.
Fattori chiave nella concentrazione dell'IA
Diversi fattori contribuiscono alla concentrazione dell’attività dell’IA in regioni specifiche. La presenza di professionisti altamente qualificati e di competenze nella gestione centrale e negli hub di progettazione attrae lo sviluppo dell’intelligenza artificiale .
I primi ad entrare nel campo dell’intelligenza artificiale godono di un vantaggio competitivo, rendendo difficile per le regioni emergenti recuperare il ritardo. Sfide tecniche: le complessità legate alla creazione e alla formazione di modelli di base tendono a ancorare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale a regioni dotate di risorse adeguate.
Per affrontare la concentrazione dell’intelligenza artificiale generativa e promuovere l’inclusività nel panorama dell’intelligenza artificiale, i politici e gli attori del settore devono prendere in considerazione una serie di interventi: espandere la ricerca e lo sviluppo: espandere iniziative come il programma degli istituti nazionali di ricerca sull’intelligenza artificiale, che supporta diversi programmi di ricerca nelle università, può aiutare a distribuire la ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale in modo più ampio.
La creazione della National AI Research Resource (NAIRR) può democratizzare l’accesso ai dati essenziali e alle risorse computazionali, riducendo i costi per lo sviluppo dell’IA negli hub non superstar. Gli stati e le regioni dovrebbero investire in programmi di istruzione e formazione digitale, concentrandosi sui gruppi sottorappresentati, per garantire un accesso più ampio ai percorsi di competenze nell’intelligenza artificiale. La designazione dell’intelligenza artificiale come “industria chiave” da parte delle agenzie governative offre agli stati e alle regioni l’opportunità di accedere alle risorse e promuovere gli ecosistemi locali di intelligenza artificiale.
Il percorso incerto da percorrere
Anche se c’è la speranza che lo sviluppo open source e l’elaborazione basata sul cloud libereranno l’intelligenza artificiale dagli hub concentrati, i dati attuali sulle offerte di lavoro nell’intelligenza artificiale generativa suggeriscono che la dinamica del settore digitale “chi vince prende di più” potrebbe persistere. Resta da vedere se il percorso di crescita dell’IA rispecchi quello delle precedenti tecnologie digitali o se prenda un corso diverso. In ogni caso, sono necessari sforzi proattivi a livello nazionale, statale e locale per garantire che i benefici dell’intelligenza artificiale raggiungano un pubblico più ampio in diverse regioni.