Secondo Statista, l’intelligenza artificiale (AI) inietterà 164 miliardi di dollari nel settore bancario entro la fine dell’anno, con i paesi nordamericani destinati a trarne i maggiori profitti.
Si prevede che il settore finanziario della regione guadagnerà circa 50 miliardi di dollari dall’intelligenza artificiale, seguito da vicino dall’Asia Pacifico con 49 miliardi di dollari nel 2024.
I ricavi bancari generati dall’intelligenza artificiale sono destinati ad aumentare di quasi 20 miliardi di dollari
Il settore bancario potrebbe vedere un aumento dei ricavi di 18 miliardi di dollari quest’anno rispetto al 2023, solo grazie all’intelligenza artificiale. Statista mostra che le istituzioni finanziarie potrebbero guadagnare 164 miliardi di dollari di entrate nel 2024 grazie agli input dell’intelligenza artificiale.
Si prevede che il settore finanziario del Nord America guadagnerà di più, aggiungendo 50 miliardi di dollari al conteggio delle entrate bancarie dell’AI. Segue l’Asia Pacifico con 49 miliardi di dollari. Al terzo posto in termini di aumento delle entrate legate all’intelligenza artificiale c’è l’Europa, che si prevede genererà 47 miliardi di dollari, seguita da 10 miliardi di dollari per il Medio Oriente e l’Africa e 8 miliardi di dollari per il Sud America.
L’aumento previsto delle entrate potrebbe essere attribuito al fatto che diversi istituti finanziari adotteranno l’intelligenza artificiale nel 2024 per automatizzare le attività di routine, la gestione dei rischi e persino il rilevamento delle frodi. Secondo un sondaggio di Nvidia , il 91% delle società di servizi finanziari stava già prendendo in considerazione o aveva già implementato l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa entro febbraio 2024.
Istituti finanziari come Wells Fargo, BlackRock, UBS e Deutsche Bank stanno già utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza del cliente. Questi quattro hanno tutti collaborato con Sqreem per condurre analisi dei consumatori e disporre di strumenti di analisi dell’intelligenza artificiale per prevedere i futuri modelli ed esigenze dei consumatori. Allo stesso modo, S&P Global utilizza Kensho basato sull’intelligenza artificiale per trovare correlazioni nei movimenti dei prezzi azionari e valutari, mentre Bank of America utilizza il software Glass per personalizzare e prevedere i desideri dei clienti.
L’intelligenza artificiale è stata la priorità delle banche nei piani di trasformazione digitale
Un’indagine di Publicis Sapient ha rivelato che il numero di “leader della trasformazione” tra le banche è stato dimezzato, precipitando a solo l’11% dal 22% dello studio precedente.
L’indagine ha inoltre mostrato che diverse banche avevano incluso l’intelligenza artificiale nei loro obiettivi di trasformazione digitale per il 2024. Tuttavia, alcune sono state costrette a rinunciare ai propri piani di intelligenza artificiale a causa di inadeguatezze finanziarie e timori su possibili cambiamenti normativi.
Dave Murphy, responsabile dei servizi finanziari presso Publicis Sapient, ha commentato i piani di trasformazione digitale alimentati dall'intelligenza artificiale: “L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale generativa sono sia il focus che il carburante degli sforzi di trasformazione digitale delle banche. La domanda più grande per i dirigenti non riguarda il potenziale di queste tecnologie; è il modo migliore per passare dalla sperimentazione dei casi d'uso all'interno dell'azienda all'implementazione su larga scala in tutta l'azienda."