Mentre l’intelligenza artificiale (AI) continua ad avanzare, le aziende sono alle prese con le potenziali implicazioni sulla sicurezza di queste potenti tecnologie. Sebbene strumenti come ChatGPT e Bard abbiano dimostrato il loro valore in vari ambiti, comportano anche il rischio di esporre involontariamente dati sensibili e riservati. L’emergere dell’intelligenza artificiale interattiva, una tecnologia rivoluzionaria che consente attività come la geolocalizzazione, la navigazione e le applicazioni di sintesi vocale, inaugura una nuova fase di chatbot e assistenti digitali, complicando ulteriormente il panorama della sicurezza informatica.
Per comprendere i rischi per la sicurezza posti dall’intelligenza artificiale interattiva, è fondamentale esaminare le preoccupazioni sollevate sui modelli di intelligenza artificiale generativa e sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Queste preoccupazioni spaziano da considerazioni etiche a pregiudizi politici e ideologici, modelli non censurati e funzionalità offline.
Le preoccupazioni etiche ruotano attorno alla prevenzione degli LLM dall'impegnarsi in attività non etiche o inappropriate. Perfezionando questi modelli, gli sviluppatori sono stati in grado di implementare politiche e barriere che garantiscono che i sistemi di intelligenza artificiale rifiutino richieste di contenuti dannosi o non etici. Man mano che l’intelligenza artificiale interattiva si evolve e acquisisce maggiore autonomia rispetto ai modelli di intelligenza artificiale generativa, queste politiche e barriere devono rimanere in vigore per impedire all’intelligenza artificiale di interagire e interagire con contenuti dannosi, offensivi o illegali.
AI senza censure e funzionalità offline
I chatbot IA senza censura hanno rappresentato una sfida significativa per la sicurezza poiché operano al di fuori dei vincoli delle regole e dei controlli seguiti da modelli chiusi come ChatGPT. Una caratteristica unica di questi modelli è la loro funzionalità offline, che rende estremamente difficile il monitoraggio dell’utilizzo. La mancanza di supervisione dovrebbe far scattare un campanello d’allarme per i team di sicurezza, poiché gli utenti possono potenzialmente impegnarsi in attività nefaste senza essere scoperti.
Man mano che l’intelligenza artificiale interattiva diventa sempre più diffusa, le organizzazioni devono considerare come abbracciare questa tecnologia mitigando al tempo stesso i rischi associati. Questo processo prevede la collaborazione con i team IT e di sicurezza, nonché con i dipendenti, per implementare solide misure di sicurezza.
Una strategia data-first, soprattutto all’interno di un contesto Zero Trust, dà priorità alla sicurezza dei dati all’interno dell’azienda. Identificando e comprendendo il modo in cui i dati vengono archiviati, utilizzati e spostati all'interno di un'organizzazione e controllando chi ha accesso a tali dati, i team di sicurezza possono rispondere rapidamente a minacce come l'accesso non autorizzato ai dati sensibili.
Rigorosi controlli degli accessi e monitoraggio continuo
Con una forza lavoro ibrida e distribuita, controlli rigorosi sugli accessi sono fondamentali per impedire agli utenti non autorizzati di interagire e sfruttare i sistemi di intelligenza artificiale. Oltre al monitoraggio continuo e alla raccolta di informazioni, la limitazione dell’accesso aiuta i team di sicurezza a identificare e rispondere tempestivamente a potenziali violazioni della sicurezza. Questo approccio è più efficace degli strumenti di blocco totale, che possono comportare rischi IT nascosti e perdite di produttività.
All’estremità opposta dello spettro, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono migliorare significativamente la sicurezza e la produttività aziendale. L'intelligenza artificiale può aiutare i team di sicurezza semplificando i processi di sicurezza e migliorandone l'efficacia, consentendo loro di concentrare il proprio tempo dove è più necessario. Per i dipendenti è necessaria una formazione adeguata sull’uso sicuro degli strumenti di intelligenza artificiale, riconoscendo al tempo stesso l’inevitabilità dell’errore umano.
Stabilire linee guida etiche chiare
Le organizzazioni dovrebbero delineare regole chiare per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale all’interno della propria attività. Ciò include affrontare i pregiudizi e garantire che dispongano di politiche e barriere integrate per impedire ai sistemi di intelligenza artificiale di produrre o interagire con contenuti dannosi.
Sebbene l’intelligenza artificiale interattiva rappresenti un passo avanti significativo nel campo dell’intelligenza artificiale, il territorio inesplorato impone alle aziende di procedere con cautela, altrimenti rischiano di oltrepassare il confine sottile tra l’intelligenza artificiale come potente strumento e un potenziale rischio per la loro organizzazione.
La realtà è che l’intelligenza artificiale non andrà da nessuna parte. Per innovare continuamente e stare al passo con i tempi, le aziende devono adottare un approccio ponderato e misurato per abbracciare l’intelligenza artificiale proteggendo al contempo i propri profitti.