I venture capitalist hanno iniettato 58,3 miliardi di dollari nelle startup di intelligenza artificiale nel 2023, secondo i dati di Dealroom, riflettendo il continuo interesse per le tecnologie di intelligenza artificiale nonostante un più ampio calo degli investimenti in venture capital. Le startup europee di intelligenza artificiale, tra cui nomi importanti come Mistral, Aleph Alpha ed ElevenLabs, hanno raccolto ingenti finanziamenti nel 2023, catturando l'attenzione di importanti investitori. Con l’avvicinarsi del 2024, gli investitori prevedono cambiamenti significativi nel settore europeo dell’IA. Questo articolo approfondisce i cambiamenti e le tendenze previsti che potrebbero rimodellare il panorama delle startup AI in Europa il prossimo anno.
Focus verticale su problemi specifici del settore
Una delle aspettative più importanti per il 2024 è lo spostamento verso startup di intelligenza artificiale specializzate nell’affrontare le sfide specifiche del settore. Secondo Andreas Riegler, socio accomandatario di Apex Ventures, le startup che si concentrano su settori come la sanità, la finanza e la produzione, dove l’intelligenza artificiale può fornire un valore sostanziale, otterranno maggiore attenzione. Sebbene le startup di intelligenza artificiale orizzontale che offrono un’ampia gamma di casi d’uso siano state sotto i riflettori, spesso richiedono vasti set di dati per la formazione e le imminenti normative europee potrebbero minacciare l’attuale panorama dei dati.
Stanno già emergendo startup specializzate in vari settori, come la società di biotecnologie AI Cradle, la società di tecnologia immobiliare Orbital Witness e la startup di dati sintetici Aindo. Queste aziende stanno affrontando problemi come le previsioni meteorologiche, i trasporti, la logistica, le comunicazioni e la biotecnologia. Questo spostamento verso la risoluzione di sfide specifiche del settore riflette una maturazione dell’ecosistema delle startup AI.
Finanziamenti fondamentali in declino
In contrasto con la frenesia che circonda i modelli fondazionali nel 2023, gli investitori si aspettano un calo dei finanziamenti fondamentali per le startup di intelligenza artificiale nel 2024. I modelli fondazionali, spesso formati su enormi set di dati e progettati per scopi generali, hanno attirato attenzione e investimenti significativi nell’ultimo anno, esemplificati da Il round di raccolta fondi di OpenAI da 10 miliardi di dollari a gennaio. Tuttavia, sostenere tali livelli di finanziamento è impegnativo e non sono molti gli investitori in grado di sottoscrivere gli assegni sostanziali richiesti da queste società.
Imran Ghory, partner di Blossom Capital, ha osservato che sviluppare tali modelli rimane incredibilmente costoso e che il pool di investitori in grado di fornire i finanziamenti necessari potrebbe ridursi. Inoltre, molte startup basate su modelli fondamentali si affidavano ai fondi sovrani per grandi round di finanziamento, ma le sensibilità politiche sui modelli di intelligenza artificiale potrebbero limitare queste fonti di finanziamento. Di conseguenza, nel 2024 si prevede un approccio più cauto ai finanziamenti di base.
Verso un’intelligenza artificiale etica
Il recente annuncio da parte dell’Unione Europea dell’AI Act, una politica volta a regolamentare le tecnologie di intelligenza artificiale, potrebbe inaugurare un ecosistema di intelligenza artificiale più regolamentato. Se da un lato questa mossa ha acceso dibattiti sul soffocamento dell’innovazione, dall’altro evidenzia anche la crescente importanza delle considerazioni etiche nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Le startup che affrontano in modo proattivo i problemi di conformità e stanno al passo con i cambiamenti normativi diventeranno probabilmente più attraenti per gli investitori.
Inoltre, le discussioni sulla sicurezza e sull’etica dell’IA hanno acquisito importanza. La breve estromissione di Sam Altman da OpenAI, che si ipotizza sia in parte correlata al suo atteggiamento nei confronti della sicurezza dell'IA, ha sottolineato l'importanza dello sviluppo responsabile dell'IA. L’etica e l’intelligenza artificiale responsabile sono già entrate nell’arena legale, con aziende come Stability AI e Midjourney che si trovano ad affrontare sfide legali per presunte violazioni del copyright. Con l’inasprimento delle normative europee e la crescente consapevolezza globale sui deepfake e sulla disinformazione, le considerazioni etiche saranno più significative negli investimenti nelle startup IA nel 2024.
Aumento della domanda di intelligenza artificiale open source
Man mano che la regolamentazione dell’intelligenza artificiale diventa più rigorosa, in particolare per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzati nelle applicazioni business-to-business, si verifica un notevole passaggio dai modelli di intelligenza artificiale closed-source a quelli open-source. Questo cambiamento è guidato dalla necessità di aderire a rigorosi standard normativi e di privacy.
I giganti della grande tecnologia come Meta e IBM hanno promosso lo sviluppo open source come la prossima frontiera dell’intelligenza artificiale. Gli investitori vedono anche l’open source come un modello interessante per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale. Con l’intelligenza artificiale open source, le aziende ottengono trasparenza e controllo sui propri modelli, affrontando le sfide relative alla privacy, alla sicurezza e alla governance dei dati.
Maxime Corbani, senior associate di Runa Capital, ha sottolineato che le aziende si affidano sempre più alle tecnologie di intelligenza artificiale open source per orientarsi nel panorama normativo in evoluzione. Questo spostamento verso l’open source è in linea con l’intenzione di fornire trasparenza e approcci standardizzati all’intelligenza artificiale, consentendo alle aziende di assumere il controllo delle proprie iniziative di intelligenza artificiale.
Nel 2024, si prevede che le startup europee legate all’intelligenza artificiale subiranno cambiamenti significativi guidati da diverse tendenze chiave. L’attenzione alla risoluzione dei problemi specifici del settore, il calo dei finanziamenti fondamentali, una maggiore enfasi sull’intelligenza artificiale etica e l’aumento dei modelli di intelligenza artificiale open source sono tutti sviluppi attesi che daranno forma all’ecosistema delle startup IA in Europa. Con la maturazione del settore e l’aumento delle pressioni normative, le startup che si adattano a questi cambiamenti e danno priorità allo sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale potrebbero trovarsi più attraenti per gli investitori nel panorama in evoluzione dell’intelligenza artificiale.