Le criptovalute che hanno integrato l’intelligenza artificiale (AI) o pianificano di farlo sono diventate sempre più popolari.
La rapida espansione e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale hanno generato notevole interesse, polemiche e paure tra il pubblico, in particolare gli appassionati di tecnologia, gli investitori e persino i funzionari governativi e i politici. Progetti come ChatGPT di OpenAI, così come le sue numerose alternative, hanno fatto notizia a destra e a manca, e questo ha inevitabilmente avuto un impatto sul settore delle criptovalute.
Ciò può ricordare Bitcoin e la creazione anticipata del mercato della finanza decentralizzata (DeFi).
Ma come nel caso del mercato più ampio delle criptovalute, anche i progetti incentrati sull’intelligenza artificiale sono aumentati di numero e identificare quelli legittimi e promettenti può essere un po’ impegnativo.
Ecco perché, in questa guida, diamo uno sguardo più da vicino ai principali protocolli crittografici basati sull'intelligenza artificiale che dovresti avere nella tua lista di controllo.
Navigazione rapida
- Cos'è la crittografia AI?
- I migliori progetti di crittografia AI da tenere d'occhio quest'anno
- L’intelligenza artificiale è utile per le criptovalute?
- Come acquistare criptovalute AI?
- I migliori progetti di crittografia AI: conclusione
Cos'è la crittografia AI?
Prima di procedere, spieghiamo brevemente le criptovalute AI e perché questo settore è sbocciato negli ultimi anni.
In prima linea nel settore delle criptovalute, i progetti di criptovaluta basati sull'intelligenza artificiale si sono apprezzati sostanzialmente, soprattutto nel primo trimestre del 2024. Il motivo non è solo una campagna pubblicitaria; la combinazione della tecnologia AI e blockchain ha aperto diverse finestre di nuovi casi d’uso e applicazioni per la finanza, l’archiviazione dei dati, il cloud computing e molto altro.
Nella finanza decentralizzata (DeFi), ad esempio, possiamo vedere diversi tipi di dApp che utilizzano l’intelligenza artificiale. Gli scambi decentralizzati (DEX) possono utilizzare l’intelligenza artificiale per facilitare l’automazione degli scambi attraverso algoritmi (come fanno molti market maker automatizzati).
L’intelligenza artificiale può anche migliorare il processo di screening per i contratti intelligenti, consentendo ai fondatori di individuare potenziali minacce e vulnerabilità. In un altro esempio, l’intelligenza artificiale viene spesso utilizzata per produrre progetti NFT di arte generativa, come i token interattivi non fungibili (iNFT), che incorporano tratti intelligenti e capacità di ragionamento.
Attualmente esistono centinaia di progetti crittografici basati sull’intelligenza artificiale, ciascuno rivolto a un mercato specifico all’interno e all’esterno dello spazio.
I migliori progetti di crittografia AI da tenere d'occhio quest'anno
Fetch.ai (FET)
Fetch.ai è uno dei principali progetti di intelligenza artificiale crittografica che vanta miliardi di capitalizzazione di mercato totale.
Consente agli utenti di sfruttare risorse e strumenti per creare e monetizzare le proprie app e servizi crittografici basati sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, una caratteristica che distingue Fetch sono gli agenti economici autonomi.
Questi agenti, che possono essere dispositivi, servizi, organizzazioni o individui, sono in grado di eseguire varie attività come l'elaborazione e la condivisione di dati tra dispositivi IoT (Internet of Things), l'esecuzione di transazioni crittografiche per gli utenti e la facilitazione di scambi e scambi su scambi decentralizzati come Uniswap attraverso i bot di trading di criptovalute.
Il protocollo opera sulla propria blockchain, alimentata dal suo token di utilità, FET. Un aspetto unico della sua blockchain è il suo consenso misto: Proof-of-Work (PoW) e Proof-of-Stake (PoS), in cui i miner convalidano i blocchi di transazioni e gli agenti guadagnano commissioni per l'esecuzione di molteplici attività legate all'intelligenza artificiale.
Per gli sviluppatori, Fetch offre una suite completa di strumenti, tra cui infrastruttura AI, Web3 e blockchain, risorse e un'ampia documentazione per creare progetti IA decentralizzati.
Allo stesso modo, Fetch presenta anche l’Open Economic Framework (OEF), un livello basato sull’intelligenza artificiale che memorizza informazioni per gli agenti. Questo livello consente agli agenti di interagire e reperire informazioni mentre i nodi (minatori) vengono ricompensati con FET per facilitare queste interazioni.
Rete di rendering (RNDR)
Render Network è una piattaforma blockchain basata su Ethereum che mira a decentralizzare il rendering cloud delle GPU collegando coloro che necessitano di servizi di rendering con i proprietari di GPU ad alte prestazioni.
È uno dei migliori progetti Solana .
Questo sistema consente ad artisti, individui e aziende di eseguire attività di rendering in modo più conveniente e rapido rispetto alle tradizionali opzioni centralizzate.
La piattaforma funziona come segue: i creatori inviano lavori di rendering e gli operatori dei nodi utilizzano la loro capacità GPU di riserva per completare questi lavori e guadagnare token RNDR come compenso. Render Network supporta una vasta gamma di attività, dal rendering di base per giochi e intrattenimento a progetti complessi che coinvolgono l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
Il protocollo implementa anche un sistema di prezzi scaglionati basato sulla reputazione degli operatori dei nodi. Gli operatori con il punteggio più alto rientrano nel livello 1 e sono in genere i più costosi ma offrono servizi più affidabili e scalabili, spesso utilizzati dai partner di Render.
Il Livello 2 fornisce servizi di alta qualità a un costo ridotto, mentre il Livello 3 offre le opzioni più economiche, ma l’affidabilità e la scalabilità non sono le più apprezzate. Questa struttura di prezzi supporta la democratizzazione del cloud computing tramite GPU, in particolare per i creatori di Web3, adattandosi alle diverse esigenze di budget.
Il grafico (GRT)
The Graph è un protocollo di indicizzazione decentralizzato e open source che raccoglie, elabora e archivia informazioni e dati in modo simile a un browser Web come Google.
Consente agli utenti di navigare ed esplorare diversi ecosistemi blockchain e le rispettive dApp. Il grafico è disponibile anche in almeno 14 lingue.
Una delle caratteristiche principali di The Graph sono i sottografi, che sono indici progettati per migliorare l'interrogazione dei dati per gli utenti su diverse reti, comprese le blockchain compatibili con EVM e persino l'InterPlanetary File System (IPFS).
I sottografi possono indicizzare tutte le informazioni pubbliche a livello globale, colmando il divario tra Web2 e Web3. Questi dati possono essere archiviati, organizzati e condivisi tra le applicazioni, rendendoli accessibili a chiunque possa interrogarli. Naturalmente gli utenti pagano utilizzando la moneta nativa del protocollo, GRT.
GRT ha una delle forniture più grandi nel settore dell'intelligenza artificiale, con una fornitura massima di 10.799.004.319 token e circa 9,5 miliardi di token in circolazione.
BitTensor (TAO)
BitTensor è un'infrastruttura open source costruita attorno a una blockchain chiamata Subtensor. Utilizza un meccanismo di consenso unico chiamato Proof-of-Intelligence (PoI).
Questo meccanismo assomiglia al Proof-of-Work (PoW) in quanto premia i miner per i loro preziosi contributi in vari domini tecnologici e di ricerca all'interno della rete BitTensor.
BitTensor funziona come un mercato decentralizzato con più sottoreti, ciascuna progettata per attività specifiche. A differenza delle catene parallele in sistemi come Avalanche, queste sottoreti sono mercati competitivi su misura per l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, l’archiviazione dei dati, i feed di prezzo, l’automazione cellulare e altro ancora.
Un esempio notevole di sottorete in BitTensor è il rilevamento AI decentralizzato, in cui i minatori sono incentivati a condividere risultati, soluzioni, prodotti, strumenti e framework per aiutare la rete a rilevare contenuti generati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT.
Chiunque può creare una sottorete pagando una quota di registrazione in TAO, il token nativo di BitTensor, e stabilire meccanismi di incentivazione per miner e validatori. Ogni sottorete dispone di validatori che valutano la qualità del lavoro dei minatori e li premiano con TAO.
BitTensor mira a democratizzare e mercificare l'intelligenza artificiale e le tecnologie emergenti attraverso la tecnologia blockchain.
Rete Akash (AKT)
Akash Network è una delle migliori monete crittografiche AI che introduce un mercato di cloud computing in cui gli utenti possono acquistare e vendere risorse cloud utilizzando AKT come metodo di pagamento.
Akash Network è diventata famosa come una delle più grandi criptovalute basate sull'intelligenza artificiale grazie al suo semplice modello di business: gli utenti che necessitano di cloud computing possono acquistare risorse da quelli con capacità extra, il tutto in modalità peer-to-peer.
Il principale vantaggio competitivo della piattaforma è la sua capacità di fornire storage decentralizzato e proprietà delle risorse a un costo inferiore rispetto ai tradizionali sistemi centralizzati, attraendo sia le aziende che i privati.
Akash ha stretto partnership con istituzioni leader nel settore delle criptovalute, come Coinbase Prime, che offre servizi di custodia per AKT, e Solve.Care, una piattaforma sanitaria basata su blockchain volta a decentralizzare i dati dei pazienti e integrare i vantaggi della blockchain nei sistemi sanitari.
Akash utilizza l'Interplanetary File System (IPFS) per l'archiviazione decentralizzata grazie alla sua maggiore sicurezza e resistenza alla censura.
L'aumento della popolarità dei protocolli DeCloud (cloud decentralizzato), AI e ML ha portato a un maggiore utilizzo e a un rinnovato interesse degli investitori per Akash e monete AI simili.
Rete AIOZ (AIOZ)
AIOZ Network , creata dalla società tecnologica AIOZ, è una piattaforma basata su blockchain che mira a fornire soluzioni scalabili e affidabili nell'archiviazione Web3, nell'elaborazione AI, nello streaming live e nei video on demand.
L'azienda, fondata da Erman Tjiputra, si concentra sul rendere lo sviluppo dell'intelligenza artificiale più democratico e decentralizzato attraverso le sue due offerte principali: il mercato W3AI per il calcolo dell'intelligenza artificiale e la piattaforma AI Web3, che fornisce una varietà di soluzioni di intelligenza artificiale per aziende, sviluppatori e privati.
AIOZ opera sulla rete Cosmos ed è compatibile con BEP ed EVM, utilizzando un meccanismo di consenso Deleged Proof-of-Stake (DPoS) alimentato da Tendermint Core che consente fino a 1.500 transazioni al secondo. La sua rete decentralizzata di distribuzione dei contenuti (dCDN) utilizza una rete globale di nodi per fornire ulteriore potenza di calcolo.
La rete offre un mercato decentralizzato per il mercato dell’infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN), consentendo ai contributori di monetizzare le proprie risorse legate all’intelligenza artificiale e alle risorse informatiche.
Questa configurazione offre costi competitivi per il cloud computing e consente l’implementazione di applicazioni IA, avvantaggiando aziende e sviluppatori fornendo alternative più economiche alle infrastrutture tradizionali.
SingularityNET (AGIX)
SingularityNET è un mercato per prodotti e servizi di intelligenza artificiale. Consente agli utenti di creare i propri modelli basati sull'intelligenza artificiale attraverso la blockchain del protocollo, che offre modelli di contratti intelligenti per uno sviluppo e un'implementazione più rapidi e semplici.
La piattaforma consente agli sviluppatori di creare modelli e sistemi di intelligenza artificiale o di acquistare quelli esistenti da integrare nei loro progetti, creando un ecosistema di intelligenza artificiale decentralizzato a vantaggio sia dei progetti che degli sviluppatori. Queste e altre transazioni sulla piattaforma vengono effettuate utilizzando il token nativo del protocollo, AGIX.
SingularityNET è uno dei progetti di crittografia AI grazie alla sua vasta offerta, con oltre 70 servizi basati sull'intelligenza artificiale. Questi includono:
- Domain-Specific Language (DSL): una rete auto-organizzata di agenti AI che possono delegare compiti a vicenda.
- OpenCog Hyperon: un sistema di intelligenza artificiale generale open source basato su OpenCog, un framework per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, robotica e cognizione incarnata virtuale.
- Addestramento di modelli di IA: gli utenti possono addestrare e personalizzare modelli di IA per vari servizi in base a esigenze specifiche.
- Altri servizi includono il riconoscimento dei comandi vocali, la generazione di immagini neurali, traduttori vocali multilingue, la clonazione vocale in tempo reale e altro ancora.
Protocollo Oceano (OCEAN)
Attraverso contratti intelligenti basati sull’intelligenza artificiale, Ocean Protocol consente ai fornitori di dati di vendere dati specifici direttamente ai consumatori. Questi dati possono provenire da più settori, tra cui sanità, politica, finanza, e-commerce e altro ancora.
Ocean Protocol è uno degli OG della crittografia AI. È stata fondata nel 2017 da Bruce Pon, un imprenditore che ha fondato BigchainDB, una società di software per database blockchain, e dal ricercatore di intelligenza artificiale Trent McConaghy, che ha conseguito un dottorato di ricerca in Creative AI.
Ocean Protocol offre altre caratteristiche interessanti. Uno è Ocean Predictoor, che consente agli utenti di eseguire previsioni basate sull'intelligenza artificiale o scambiare bot sui feed dei prezzi delle criptovalute per generare rendimenti.
Supporta Javascript e Python e fornisce ai costruttori una libreria di risorse e strumenti per creare applicazioni e API decentralizzate AI per monetizzarle. Gli sviluppatori possono sfruttare molte funzionalità, come la proprietà IP, le licenze di accesso, l'instradamento dei pagamenti, l'analisi dei dati sulla catena e altro ancora.
Come acquistare criptovalute AI?
Esistono due modi principali per acquistare token crittografici AI. Il primo è attraverso scambi centralizzati come Binance.
In qualità di partner di Binance, i lettori di CryptoPotato possono ricevere esclusivamente un buono da $ 600. Usa questo link per andare su Binance. Apri un nuovo account, verificalo, quindi completa le seguenti attività per un massimo di $ 600 gratuiti.
Detto questo, una volta registrato un account, dovrai accedere alla parte superiore del menu principale e, nell’angolo destro, fare clic sul pulsante “deposita” e selezionare “acquista criptovaluta”.
Da lì, dovrai semplicemente inserire la tua valuta preferita e la criptovaluta che desideri acquistare. A tale scopo è possibile utilizzare una normale carta di credito o debito.
In alternativa, puoi anche utilizzare un exchange decentralizzato (DEX), ma è un processo più complicato e richiederebbe maggiori conoscenze tecniche.
L’intelligenza artificiale è utile per le criptovalute?
L’intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain possono creare sinergia se entrambe vengono utilizzate per i loro scopi migliori. Come abbiamo visto con i progetti sopra elencati, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per l’automazione del trading in un protocollo basato su blockchain, migliorando le funzioni di trading e l’automazione dei prezzi.
Per le istituzioni crittografiche, gli algoritmi AI, attraverso l’apprendimento automatico, stanno aiutando gli scambi a fornire ed evadere gli ordini di trading più rapidamente, a sviluppare chatbot che assistono gli utenti, robot di trading intelligenti in grado di analizzare le tendenze del mercato e prevedere i movimenti dei prezzi e altro ancora.
Per quanto riguarda la sicurezza e l’analisi on-chain, le aziende blockchain possono utilizzare l’intelligenza artificiale per individuare potenziali minacce e vulnerabilità in un contratto intelligente. Inoltre, i portafogli e gli scambi possono utilizzare l’intelligenza artificiale per rilevare attività sospette o contrassegnare indirizzi che sono stati avvelenati o appartengono a un attore malintenzionato.
Anche nel settore minerario assistiamo alla fusione tra intelligenza artificiale e criptovaluta, poiché i mercati dell’intelligenza artificiale possono fornire o ottimizzare l’allocazione della potenza di calcolo per gli utenti.
Esistono però alcuni inconvenienti e possiamo riassumerli come segue:
- Centralizzazione: c’è una crescente preoccupazione tra il pubblico che le principali aziende di intelligenza artificiale stiano lavorando ai loro modelli di intelligenza artificiale a porte chiuse, lasciando gli investitori e gli utenti fuori dai giochi e sollevando preoccupazioni per la mancanza di trasparenza e centralizzazione del potere. Progetti come BitTensor cercano di democratizzare gli sviluppi e l'innovazione dell'intelligenza artificiale premiando gli utenti per aver condiviso le loro scoperte e modelli.
- Problema della scatola nera: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere opachi, rendendo difficile la comprensione dei loro processi decisionali. Il problema della scatola nera si riferisce alla sfida della trasparenza e dell’interpretabilità degli algoritmi di intelligenza artificiale durante il loro periodo di esistenza e può complicare/mettere a dura prova le operazioni nei progetti crittografici.
- Nuovi rischi e sfide per la sicurezza: l’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute potrebbe comportare nuovi rischi e vulnerabilità che gli attori malintenzionati possono sfruttare.
I migliori progetti di crittografia AI – Conclusione
Esistono diversi modi in cui l’intelligenza artificiale e le criptovalute possono funzionare, dal rilevamento delle frodi, alla sicurezza dei contratti intelligenti e all’analisi on-chain alle risorse basate su cloud, al mining e all’ottimizzazione del trading.
Il matrimonio tra AI e criptovalute ha aperto nuove finestre di casi d’uso e applicazioni per molteplici settori. Tuttavia, i loro svantaggi devono essere affrontati e analizzati a fondo per mitigare il loro impatto negativo su utenti e investitori.
Il post Le migliori criptovalute AI nel 2024: gli 8 migliori progetti da tenere d'occhio è apparso per la prima volta su CryptoPotato .