Con la Global Nutrition and Hydration Week 2024 in corso, i ricercatori hanno svelato una scoperta intrigante: i consumatori generalmente preferiscono immagini di cibo generate dall’intelligenza artificiale rispetto a immagini di cibo reale, soprattutto quando non sono consapevoli della loro vera natura. I nuovi risultati, pubblicati su Food Quality and Preference, suggeriscono che le immagini degli alimenti generate dall’intelligenza artificiale eccellono nel migliorare l’attrattiva degli alimenti rappresentati sfruttando caratteristiche chiave come simmetria, forma, lucentezza, illuminazione e colore complessivi.
L'autore principale Giovanbattista Califano dell'Università di Napoli Federico II ha spiegato che anche sottili modifiche al posizionamento possono contribuire ad aumentare l'attrattiva delle immagini di cibo generate dall'intelligenza artificiale. “Come esseri umani, tendiamo a sentirci a disagio con gli oggetti puntati verso di noi, interpretandoli come minacce, anche quando si tratta solo di cibo. Quando viene incaricata di replicare foto di cibo con oggetti puntati verso lo spettatore, come un mazzo di carote o una fetta di torta, l'intelligenza artificiale spesso posiziona il cibo in modo che non punti direttamente verso lo spettatore. Ciò merita ulteriori studi, ma è plausibile che questo approccio aumenti l’attrattiva percepita del cibo raffigurato”.
Studio delle preferenze
Nello studio, a 297 partecipanti è stato chiesto di valutare le immagini di cibo reali o generate dall’intelligenza artificiale su una scala da “Per niente appetitoso” a “Estremamente appetitoso”. Le immagini raffiguravano una gamma di alimenti naturali, trasformati e ultra-processati. Quando ai partecipanti è stato detto come era stata creata ciascuna immagine, tramite la fotografia o l’intelligenza artificiale, tendevano a considerare ugualmente attraenti le versioni reali e quelle generate dall’intelligenza artificiale. Tuttavia, quando i partecipanti non erano a conoscenza del processo di creazione dell’immagine, la versione generata dall’intelligenza artificiale è stata costantemente valutata come significativamente più appetitosa dell’immagine del cibo reale.
Il professor Charles Spence dell'Università di Oxford, supervisore e coautore dello studio, ha evidenziato i potenziali rischi associati all'esacerbazione della "fame visiva" tra i consumatori, il fenomeno per cui la visione di immagini di cibo innesca appetito e desiderio. “Mentre le immagini generate dall’intelligenza artificiale possono offrire opportunità di risparmio sui costi per gli operatori di marketing e l’industria riducendo i costi di commissione dei servizi fotografici sul cibo, questi risultati evidenziano i rischi potenziali associati all’esacerbazione della “fame visiva” tra i consumatori, il fenomeno in cui la visualizzazione di immagini di cibo innesca l’appetito e voglie. Ciò potrebbe potenzialmente influenzare comportamenti alimentari non salutari o favorire aspettative non realistiche sul cibo tra i consumatori”.
Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che le immagini generate dall’intelligenza artificiale tendono a rappresentare gli alimenti come più densi di energia rispetto agli originali, in particolare nell’abbondanza rappresentata. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può aumentare il numero di patatine fritte nell’immagine o aggiungere più panna montata a un dessert. Considerata la spinta evolutiva degli esseri umani a prestare maggiore attenzione agli alimenti ad alto contenuto energetico, ciò solleva preoccupazioni sul fatto che un’ampia diffusione di tali immagini alimentari idealizzate potrebbe promuovere il consumo indotto da stimoli di cibi malsani.
Sfide di sostenibilità
Con il movimento globale verso modelli di consumo più sostenibili, inclusa la promozione di frutta e verdura “brutte”, si teme che la produzione costante di immagini alimentari potenziate dall’intelligenza artificiale possa spingere i consumatori verso uno standard irrealistico di come dovrebbero apparire gli alimenti naturali, danneggiando potenzialmente sforzi di sostenibilità.
Sebbene le immagini degli alimenti generate dall’intelligenza artificiale possano offrire opportunità di risparmio sui costi per gli operatori di marketing e l’industria, i ricercatori sottolineano l’importanza di trovare un equilibrio tra lo sfruttamento dell’attrattiva di queste immagini e la mitigazione dei potenziali rischi. Come ha osservato il professor Spence, “Questi risultati evidenziano i rischi potenziali associati all'esacerbazione della 'fame visiva' tra i consumatori, il fenomeno per cui la visione di immagini di cibo innesca appetito e desiderio. Ciò potrebbe potenzialmente influenzare comportamenti alimentari non salutari o favorire aspettative non realistiche sul cibo tra i consumatori”.
Andando avanti, sarà fondamentale per le parti interessate considerare le implicazioni delle immagini alimentari generate dall’intelligenza artificiale sul comportamento dei consumatori, sulla salute pubblica e sugli sforzi di sostenibilità. Affrontando queste preoccupazioni in modo proattivo, l’industria può sfruttare la potenza delle immagini generate dall’intelligenza artificiale promuovendo al tempo stesso pratiche responsabili ed etiche che danno priorità al benessere dei consumatori e alla consapevolezza ambientale.