Efficienza: nel settore dei media e dell’intrattenimento in continua evoluzione, offrire valore ai consumatori rimane fondamentale. La capacità dell’intelligenza artificiale di migliorare l’efficienza dei creatori e degli operatori di contenuti la posiziona come uno strumento necessario piuttosto che come una minaccia. Il settore dei media cerca modi per semplificare i processi e l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo fondamentale nel raggiungimento di questo obiettivo.
Personalizzazione: il mondo si sta rapidamente muovendo verso un’esperienza personalizzata e curata, basata sull’intelligenza artificiale, evidente nei risultati di ricerca di Google personalizzati, nei consigli sui contenuti su piattaforme come Netflix e Spotify e nelle newsletter via email personalizzate. Soddisfare queste aspettative del pubblico per esperienze di contenuto personalizzate è un imperativo strategico per le società di media per catturare la condivisione mentale del pubblico.
Tempo: l’intelligenza artificiale può apparire oggi come una sfida, proprio come lo erano dati e video in passato. Tuttavia, dati e video sono diventati parte integrante del panorama mediatico moderno. I primi utilizzatori che hanno sfruttato la potenza di queste tecnologie hanno ottenuto un vantaggio competitivo. Allo stesso modo, l’intelligenza artificiale è pronta a seguire l’esempio poiché le organizzazioni mediatiche lungimiranti sfruttano il suo potenziale per rimanere all’avanguardia.
Come i leader dei media sfrutteranno l’intelligenza artificiale nel 2024
Sebbene molte organizzazioni mediatiche abbiano sperimentato l’intelligenza artificiale, poche ne hanno sfruttato appieno il potenziale. Jonathan Hunt delinea tre strategie fondamentali che i leader dei media dovrebbero adottare per far sì che l’intelligenza artificiale funzioni efficacemente per le loro aziende nel 2024.
Rifiutare la pigrizia: l’intelligenza artificiale non può essere ridotta a una soluzione superficiale e top-down per aumentare i prezzi delle azioni o compensare il calo del traffico e delle entrate. Questo approccio solleva preoccupazioni etiche e non riesce a massimizzare il potenziale dell’intelligenza artificiale. I leader dei media di successo nel 2024 investiranno nel lavoro dietro le quinte per garantire che l’intelligenza artificiale avvantaggi davvero le loro organizzazioni.
Costruire sistemi robusti: i leader dei media dovrebbero identificare i punti critici nei processi esistenti e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale responsabili quando collaborano con giornalisti e creatori di contenuti. Questi sistemi possono aiutare in attività come la raccolta efficiente di estesi set di dati, la generazione di bozze iniziali di storie tradotte e la fornitura di nuove prospettive sulle idee per le storie. Inoltre, è necessario istituire quadri di governance per mantenere la trasparenza, la responsabilità e l’equità, dando priorità sia agli utenti dell’intelligenza artificiale che al pubblico a cui servono.
Affrontare il problema del marchio dell’intelligenza artificiale: la percezione negativa dell’intelligenza artificiale, spesso descritta come una forza minacciosa, ne ostacola l’accettazione. I leader dei media dovrebbero affrontare attivamente gli errori legati all’intelligenza artificiale e sforzarsi di creare una narrazione in cui l’intelligenza artificiale migliori il processo creativo invece di dominarlo. La collaborazione con i team di contenuto e prodotto per sviluppare questo approccio, anziché imporlo dall’alto verso il basso, è fondamentale.
Il crescente panorama dell’intelligenza artificiale nei media
L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore dei media e dell’intrattenimento è in aumento, con un impatto significativo su vari settori, dalle redazioni agli studi cinematografici. La dimensione del mercato dell’utilizzo dell’IA nei media e nell’intrattenimento ha raggiunto i 19,8 miliardi di dollari nel 2023, con proiezioni che suggeriscono che potrebbe quintuplicare entro il 2030. Questa rapida espansione sottolinea il riconoscimento da parte del settore del potenziale dell’IA di rimodellare il suo panorama.
Nel 2024, i leader dei media sono pronti a passare dall’adozione sperimentale dell’IA alla sua integrazione come necessità nelle loro operazioni. Guadagni di efficienza, esperienze personalizzate e il panorama dei media in evoluzione guidano questo cambiamento. Per sfruttare con successo il potenziale dell’intelligenza artificiale, i leader dei media devono evitare implementazioni superficiali, costruire sistemi di intelligenza artificiale robusti e affrontare l’immagine negativa dell’intelligenza artificiale. Man mano che l’intelligenza artificiale si evolve, le organizzazioni mediatiche che la abbracciano saggiamente sono pronte a prosperare nel panorama dei media in evoluzione.