Le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) basate sull'intelligenza artificiale stanno iniziando a dominare le conversazioni sia nella comunità blockchain che in quella dell'intelligenza artificiale. Rappresentano un vero cambiamento nel modo in cui le organizzazioni potrebbero operare.
Unendo l’intelligenza artificiale con la natura decentralizzata delle DAO, l’idea è quella di creare sistemi più efficienti e basati sui dati che possano funzionare senza un grande intervento umano.
Sembra il futuro, vero?
O no.
Cosa rende attivi i DAO AI?
Fondamentalmente, un AI DAO utilizza l'intelligenza artificiale per gestire e svolgere attività tipicamente svolte dagli esseri umani. Ad esempio, le decisioni di governance all’interno di queste organizzazioni vengono prese da algoritmi che analizzano grandi quantità di dati.
Niente più lunghi dibattiti nei consigli di amministrazione o discussioni infinite nei forum online: l'intelligenza artificiale gestisce tutto questo. È come avere al comando un robot super intelligente, che non si stanca, non si irrita né si distrae.
Un altro aspetto importante delle DAO AI è l'automazione. Immagina una DAO in cui attività come la scrittura di proposte di governance, l'inserimento di nuovi membri e persino la gestione della tesoreria dell'organizzazione siano tutte automatizzate.
I membri umani possono quindi concentrarsi su attività più strategiche, lasciando che l’intelligenza artificiale si occupi delle cose banali. L'intelligenza artificiale può anche analizzare curriculum e credenziali per garantire che solo le persone più qualificate diventino membri della DAO.
Gli AI DAO eccellono anche nel coordinamento. Poiché l’intelligenza artificiale canaglia è oggi una preoccupazione, questi DAO possono fungere da meccanismo per affrontare tali sfide.
Possono implementare strutture di governance che riducano al minimo i rischi associati ai sistemi avanzati di intelligenza artificiale, rendendoli più sicuri e affidabili. Ma mentre tutto ciò sembra fantastico sulla carta, l’applicazione nel mondo reale è una storia diversa.
I vantaggi e i casi d’uso
Ora parliamo dei potenziali usi dei DAO AI. Una delle possibilità più interessanti è l’automazione delle proposte. Invece di essere umani a elaborare e perfezionare proposte di governance, l’intelligenza artificiale può gestire tutto.
Ciò potrebbe garantire che le proposte siano chiare, concise e allineate con gli obiettivi della DAO.
L’analisi dei dati per il processo decisionale è un’altra area in cui brillano le DAO AI. Queste organizzazioni possono guardare indietro alle decisioni di governance passate e analizzarne i risultati.
Questi dati storici aiutano l’intelligenza artificiale a prendere decisioni più informate in futuro, imparando essenzialmente dagli errori e dai successi del passato.
Le organizzazioni possono anche semplificare il processo di onboarding, valutando le qualifiche dei potenziali membri e integrandoli nell'organizzazione senza fatica.
La gestione delle risorse è un altro vantaggio. Immagina questo: un AI DAO che gestisce la propria tesoreria, prendendo decisioni di investimento basate sull'analisi dei dati in tempo reale. Nessun pregiudizio umano, nessuna emozione: solo dati freddi e concreti che guidano le decisioni.
E se pensi che sia futuristico, immagina uno scenario in cui un'intelligenza artificiale opera essa stessa come DAO, possiede risorse, prende decisioni e funziona in modo autonomo.
In questa configurazione, gli esseri umani potrebbero finire per affittare servizi da entità IA piuttosto che il contrario.
Ora il problema
Ma non anticipiamo noi stessi. I DAO AI, per quanto promettenti possano sembrare, comportano una serie di sfide. Prima di tutto, costruire e mantenere questi sistemi di intelligenza artificiale non è economico.
La tecnologia necessaria per creare un AI DAO completamente funzionale richiede molte risorse e non tutte le organizzazioni hanno la forza finanziaria per realizzarla.
Le organizzazioni centralizzate con tasche profonde avranno sempre un vantaggio, che potrebbe bloccare la crescita delle DAO AI. Se sei una piccola DAO che cerca di competere, buona fortuna.
Poi c’è la questione della governance e della responsabilità. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più autonomi, chi è responsabile quando le cose vanno male? Cosa succede se l'IA prende una decisione che frega i membri umani della DAO?
Queste sono domande che non hanno risposte facili. La necessità di forti quadri di governance per supervisionare le azioni legate all’intelligenza artificiale sta diventando sempre più evidente, ma costruire tali quadri è più facile a dirsi che a farsi.
Anche la sicurezza è una grande preoccupazione. I sistemi di intelligenza artificiale sono calamite per hacker e attori malintenzionati. Le organizzazioni devono semplicemente implementare misure di sicurezza di prim’ordine per proteggere i propri sistemi di intelligenza artificiale e i dati che gestiscono.
Una singola violazione potrebbe compromettere l’intera organizzazione, portando a conseguenze catastrofiche. E non dimentichiamoci della percezione e della fiducia del pubblico.
Le persone sono naturalmente scettiche nei confronti dell’intelligenza artificiale, soprattutto quando prende decisioni che influenzano le loro vite.
Infine, dobbiamo parlare di regolamentazione. Se gli AI DAO continueranno ad essere adottati, attireranno l’attenzione dei regolatori.
I governi non sono esattamente noti per essere esperti di tecnologia e l’idea che l’intelligenza artificiale prenda decisioni in materia di governance potrebbe non essere adatta a loro.
Aspettatevi molto controllo, in particolare sulla privacy dei dati e sulle considerazioni etiche, nonché sul controllo.