La ricerca indica che l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata nella scrittura scientifica a un ritmo significativo, alcuni ricercatori la trattano come un approccio valido che può rappresentare una minaccia per la ricerca reale e la vera natura del lavoro accademico.
La crescente influenza dell’intelligenza artificiale sulla scrittura scientifica
Gli studiosi hanno scoperto che il volume della scrittura prodotta dall’intelligenza artificiale è piuttosto consistente rispetto ad altri tipi di scrittura, come riviste e libri. Tale analisi basata sulla linguistica suggerisce che l’uso di parole tipicamente associate a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come “intricato”, “fondamentale” e “meticolosamente” è aumentato sostanzialmente nel testo.
I dati raccolti da Andrew Gray dell’University College di Londra rivelano che dopo il 2023, solo l’1% degli elaborati in determinati campi sarà assistito dall’intelligenza artificiale. Successivamente, in aprile, un altro studio dell'Università di Stanford ha rilevato che il numero di recensioni distorte a seconda dell'argomento di ricerca varia tra il 6,3 e il 17,5%.
Rilevamento dell'influenza dell'IA
Test linguistici e analisi statistiche erano tra gli strumenti utilizzati per collegare parole o frasi all’assistenza dell’intelligenza artificiale. Nonostante il fatto che la modifica di parole, come "rosso", "risultato" e "dopo", abbia osservato meno variazioni fino al 2023, iniziano a verificarsi picchi nell'uso di alcuni aggettivi e avverbi associati ai contenuti generati da LLM.
Precisamente, le parole “meticoloso”, “lodevole” e “complesso” sono aumentate del 117%, avendo raggiunto il tasso più alto dopo il 2022. Lo studio di Stanford ha osservato un cambiamento nell’uso del linguaggio nell’intelligenza artificiale, che indica che il linguaggio dell’intelligenza artificiale continua a migliorare nel suo utilizzo in tutte le discipline scientifiche.
La ricerca ha inoltre rivelato che la discriminazione linguistica dell’IA è coerente con le disparità disciplinari nell’adozione dell’IA. Campi come l'informatica e l'ingegneria elettrica sono sul fronte dell'insegnamento del linguaggio della Carta dell'IA. Tuttavia, campi come la matematica, la fisica o la natura non hanno registrato cambiamenti più drammatici, ma piuttosto aumenti più conservatori.
Sfide etiche nella scrittura accademica assistita dall’intelligenza artificiale
Gli autori, essendo più prolifici nelle preprint, lavorando nelle aree di ricerca in cui la competizione è alta e stuzzicando l’appetito per articoli brevi, hanno dimostrato di essere più inclini alla scrittura assistita dall’intelligenza artificiale. È evidente che questo modello getta luce sulla presunta relazione tra la limitazione temporale e l’aumento della quantità di contenuti pubblicati come risultato dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale è stata un facilitatore chiave nell’accelerare i processi di ricerca. Tuttavia, solleva ancora questioni di etica quando la tecnologia viene utilizzata in compiti diversi, come abstract e altre sezioni di articoli scientifici. Alcuni editori considerano plagio, e in una certa misura non etico, se gli agenti impiegati di LLM discutono un articolo scientifico in cui non sono gli unici autori umani.
La natura necessaria di evitare imprecisioni nel testo generato dall'intelligenza artificiale, come citazioni ed esempi immaginari, è ancora una caratteristica chiave della comunicazione degli studiosi; non si dovrebbe mancare di essere trasparenti e onesti. Gli autori che utilizzano materiale basato su LLM sono tenuti a far conoscere ai lettori il metodo di ricerca utilizzato per mantenere l'integrità della ricerca e gli atti standard.
Con la crescente influenza dell’intelligenza artificiale nella scrittura accademica, gli architetti della comunità accademica si trovano ad affrontare la seria sfida di risolvere implicazioni etiche e garantire l’affidabilità degli articoli di ricerca. L’intelligenza artificiale è una grande tecnologia che facilita in modo significativo le attività di ricerca, ma l’onestà e l’integrità dovrebbero comunque essere mantenute per preservare l’integrità scientifica.