L'intelligenza artificiale è rapidamente diventata una funzionalità standard nella tecnologia di consumo. Oggi, piattaforme come ChatGPT, Apple Intelligence e Gemini di Google elaborano qualsiasi cosa, dalle query di ricerca ai promemoria personali. Nonostante le promesse di una maggiore privacy, la maggior parte dell'elaborazione avviene ancora su server cloud.
Questo compromesso tra semplicità e privacy solleva la domanda: gli utenti possono davvero controllare la propria vita digitale se dipendono da server esterni? In un'intervista con BeInCrypto, Sydney Lai, co-fondatore di Gaia, ha illustrato come l'azienda stia lavorando per raggiungere una vera e propria "sovranità dei dati", restituendo agli utenti il controllo della propria vita digitale.
Dove Gaia supera gli assistenti cloud
Gaia è un ecosistema di intelligenza artificiale decentralizzato progettato per garantire agli utenti la sovranità sui dati e la proprietà della propria intelligenza artificiale. La rete offre diversi prodotti, tra cui Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, un nuovo AI Phone, Edge OSS, una soluzione infrastrutturale specifica per i produttori di smartphone e molto altro.
Ma cosa distingue Gaia dai leader di mercato esistenti come Apple o Google, che offrono anch'essi piattaforme di intelligenza artificiale integrate nei dispositivi? Secondo Lai, la differenziazione di Gaia risiede nel suo impegno per l'elaborazione locale, garantendo che tutte le operazioni di intelligenza artificiale avvengano sul dispositivo dell'utente senza trasmissione nel cloud.
"La differenza fondamentale è la completa sovranità dei dati, piuttosto che la parziale capacità di utilizzo del dispositivo. Inoltre, gli utenti diventano stakeholder di una rete decentralizzata, guadagnando ricompense e contribuendo alle capacità di inferenza collettiva dell'IA, anziché limitarsi a utilizzare servizi di IA", ha dichiarato a BeInCrypto.
Ha spiegato che Gaia affronta il "problema di proprietà" insito in piattaforme come Siri o Gemini, dove gli utenti hanno accesso a sistemi di intelligenza artificiale generici e multi-tenant.
"Le piattaforme esistenti utilizzano quelli che chiamiamo modelli 'universali'. Possono apprendere alcune preferenze, ma fondamentalmente sono lo stesso assistente AI che parla con tutti. Gaia Edge ti consente di eseguire la tua istanza di AI personalizzata che apprende in modo specifico il tuo contesto, i tuoi flussi di lavoro e i tuoi dati, senza che queste informazioni lascino mai il tuo dispositivo", ha affermato.
Lai ha osservato che, da un punto di vista architettonico, Gaia Edge si differenzia da Apple e Android perché agisce come un livello di funzionalità piuttosto che come parte di un sistema operativo, consentendo una vera e propria inferenza di intelligenza artificiale sul dispositivo. Secondo lei,
"Sebbene Apple e Android stiano facendo passi da gigante nell'elaborazione su dispositivo, sono ancora principalmente sistemi operativi che includono funzionalità di intelligenza artificiale."
Inoltre, l'integrazione del Model Context Protocol (MCP) costituisce un "fossato competitivo". Ciò facilita l'automazione basata sul contesto da parte di agenti di intelligenza artificiale personali, come il pagamento delle bollette basato sulla posizione e sulle preferenze, di cui le attuali piattaforme tradizionali sono prive.
Tutte queste caratteristiche sembrano impressionanti, ma Lai ha sottolineato che ciò che è particolarmente degno di nota di Gaia Chat sono le sue capacità offline.
"Gaia Chat funziona in modalità aereo, in caso di scarsa connettività, ed elabora dati personali sensibili senza la necessità di una connessione a Internet. La tua IA mantiene una conoscenza approfondita delle tue preferenze, abitudini e contesto anche offline. A differenza degli assistenti cloud, può gestire discussioni finanziarie personali, domande sulla salute e pensieri privati senza inviare tali dati a server esterni", ha affermato il dirigente.
Ha illustrato diversi casi d'uso in cui supera gli assistenti basati sul cloud.
- Gaia Chat conserva la cronologia completa delle conversazioni e le conoscenze personali anche in assenza di connettività, a differenza degli assistenti cloud che perdono il contesto quando sono offline.
- L'integrazione MCP consente l'automazione immediata delle attività personali direttamente sul dispositivo, senza dover ricorrere ad API o al cloud.
- I professionisti che operano in settori sensibili (sanità, diritto, terapia) possono utilizzare Gaia in tutta sicurezza, poiché i dati non lasciano mai il dispositivo, evitando così rischi di conformità.
- L'elaborazione locale supporta applicazioni critiche in termini di latenza, come la traduzione linguistica in tempo reale, l'interazione vocale e la realtà aumentata (AR), che i sistemi cloud faticano a gestire a causa dei ritardi di rete.
L'economia delle reti e dei telefoni AI di Gaia
Una delle innovazioni più audaci di Gaia è il Gaia AI Phone. Lanciato all'inizio di questo mese, il telefono non funziona solo come dispositivo personale, ma opera anche come nodo completo nella rete decentralizzata di intelligenza artificiale. Gli utenti possono guadagnare token GAIA, creando un incentivo economico per supportare il sistema.
Tuttavia, l'approccio di Gaia va oltre la semplice ricompensa della potenza di calcolo pura. Lai ha spiegato che i nodi vengono compensati in base a una combinazione di fattori: qualità del servizio, disponibilità, basi di conoscenza specializzate e configurazioni di modelli uniche.
In pratica, questo significa che un telefono dotato di un'intelligenza artificiale medica specializzata potrebbe guadagnare di più di un potente computer desktop che utilizza un modello generico. La specializzazione, non solo la forza bruta, è considerata il principale motore di valore all'interno della rete.
"Il sistema di smart contract escrow che utilizza il 'Purpose Bound Money' crea dinamiche economiche interessanti. Quando i prezzi dei token scendono, i fornitori di servizi ricevono più token per unità di elettricità e di calcolo, incoraggiando naturalmente nuovi partecipanti ad aderire e diluendo la concentrazione esistente. Al contrario, quando la domanda aumenta e i prezzi dei token aumentano, gli utenti pagano di fatto tariffe maggiorate, creando un meccanismo di equilibrio tra domanda e offerta", ha aggiunto.
Inoltre, Gaia utilizza una struttura di dominio in cui i nodi devono soddisfare specifici requisiti di LLM e di conoscenza prima di unirsi, con il bilanciamento del carico distribuito equamente tra i partecipanti qualificati.
Tuttavia, Lai ha riconosciuto che permangono delle sfide, tra cui bassi tassi di conversione e il sovraccarico di verifiche continue.
"Più fondamentalmente, il modello criptoeconomico si basa in larga misura su meccanismi di staking e slashing che non sono stati sottoposti a stress test su larga scala. Il sistema di convalida AVS richiede 'nodi per lo più onesti', ma gli incentivi economici durante le flessioni del mercato potrebbero alterare questi rapporti in modo imprevedibile", ha dichiarato a BeInCrypto.
In che modo Gaia contrasta i rischi della centralizzazione?
Le reti decentralizzate a volte rischiano di ricreare la centralizzazione attraverso colli di bottiglia economici o tecnici. Tuttavia, Lai ha sottolineato che l'architettura di Gaia è progettata per contrastare queste tendenze fin dalle fondamenta.
Ha sottolineato che GaiaNet impiega una strategia di decentralizzazione multistrato, in cui i singoli nodi mantengono il pieno controllo sui propri modelli, dati e basi di conoscenza.
"Gli operatori di dominio forniscono servizi di trust e discovery, ma non possono controllare le operazioni o i dati dei nodi sottostanti. Il livello di governance DAO garantisce che nessuna singola entità possa modificare unilateralmente le regole della rete", ha osservato il co-fondatore di Gaia.
Dal punto di vista economico, Gaia integra incentivi alla decentralizzazione nella sua tokenomics. Inoltre, il processo di staking distribuisce la verifica tra più titolari. I ricavi fluiscono direttamente dai domini ai nodi tramite contratti intelligenti, limitando la "cattura intermedia".
Tecnicamente, ogni nodo funziona sul runtime WasmEdge con API standardizzate e compatibili con OpenAI. Ciò consente un passaggio fluido tra domini e riduce il rischio di dipendenza da un fornitore.
"Le basi di conoscenza e i modelli perfezionati restano agli operatori dei nodi come asset basati su NFT, creando diritti di proprietà digitale trasferibili", ha commentato Lai.
Infine, il "denaro vincolato a uno scopo" impedisce ulteriormente agli intermediari di catturare valore senza fornire un servizio.
Gaia può funzionare nella tua giurisdizione?
Oltre alle sfide legate alla centralizzazione, il rispetto delle normative locali è da tempo un punto debole per criptovalute e intelligenza artificiale. Lai ha anche sottolineato che si tratta ancora di un "settore in evoluzione" per Gaia.
"Gli scenari transfrontalieri in cui un utente francese accede a un nodo tedesco creano complesse questioni giurisdizionali", ha affermato.
Tuttavia, Lai ha sostenuto che l'inferenza locale modifica il panorama consentendo a ciascun nodo di adattarsi alla propria giurisdizione.
"Ogni nodo Gaia può essere configurato con parametri di conformità specifici per regione. Ad esempio, i nodi che operano in California potrebbero implementare policy di conservazione dei dati specifiche del CCPA, mentre i nodi europei potrebbero avere requisiti di anonimizzazione più rigorosi. Il runtime WasmEdge fornisce ambienti di esecuzione isolati in grado di applicare queste regole di conformità a livello hardware", ha rivelato.
Lai ha sottolineato che il vantaggio principale di Gaia risiede nella sua "sovranità dei dati fin dalla progettazione". Poiché i dati non lasciano mai il nodo locale, un utente in Germania che utilizza Gaia con inferenza locale mantiene tutti i dati personali e le conversazioni all'interno della giurisdizione tedesca.
Questo approccio soddisfa intrinsecamente molti requisiti del GDPR relativi alla residenza dei dati e ai trasferimenti transfrontalieri. Inoltre, il dirigente ha citato il documento di ricerca, osservando che EigenLayer AVS è in grado di verificare che i nodi eseguano i modelli e le basi di conoscenza corretti.
Ha aggiunto che questo meccanismo può essere esteso anche ai controlli di conformità, con i validatori che verificano periodicamente i nodi per confermare l'aderenza ai requisiti specifici della giurisdizione, come le politiche di gestione, registrazione e conservazione dei dati.
"Mentre le conversazioni rimangono locali, i nodi possono generare log di conformità crittografati che dimostrano il rispetto delle normative senza esporre i dati degli utenti. Questi log possono dimostrare alle autorità di regolamentazione la gestione del consenso, le finalità di elaborazione dei dati e la conformità in termini di conservazione, garantendo al contempo la privacy", ha spiegato Lai.
Limiti etici: mitigare l'uso improprio in un ecosistema senza permessi
Sebbene dare agli utenti il pieno controllo della propria intelligenza artificiale e dei propri dati renda più autonomi gli individui, ciò comporta anche il rischio di abusi, come l'esecuzione locale di modelli distorti o dannosi. Come ha chiarito Lai, Gaia coordina i rischi attraverso:
- Governance a livello di dominio: gli operatori stabiliscono i requisiti per i modelli accettabili all'interno del loro dominio, impedendo a quelli dannosi o parziali di ottenere premi o acquisire popolarità.
- Validazione AVS: la ricerca AVS di EigenLayer dimostra come la rete possa verificare che i nodi eseguano i modelli pubblicizzati. In teoria, potrebbe anche identificare modelli dannosi, sebbene per ora la portata rimanga limitata.
- Disincentivi economici: le azioni di staking e slashing penalizzano le attività dannose, creando una pressione finanziaria verso comportamenti responsabili.
Nonostante ciò, Lai ha riconosciuto che nel quadro attuale permangono ancora alcune lacune critiche.
La documentazione rivela diverse limitazioni preoccupanti. Il sistema consente esplicitamente risposte "politicamente scorrette" e modelli in grado di "rispondere alle richieste in uno stile specifico (ad esempio, per imitare una persona)", funzionalità che potrebbero facilmente consentire molestie o impersonificazioni. La natura senza autorizzazione significa che chiunque può eseguire nodi con qualsiasi modello scelga, indipendentemente da considerazioni etiche.
Ha sottolineato che il sistema di verifica si limita a confermare se i nodi utilizzano i modelli dichiarati, senza valutarne la qualità etica. Di conseguenza, anche un nodo che utilizza apertamente un modello distorto potrebbe comunque superare tutti i controlli di verifica.
Gaia lancerà l'interfaccia di distribuzione degli agenti AI nell'inverno 2025
Nonostante tutte le innovazioni tecnologiche, Gaia non è ancora finita. Lai ha rivelato che la rete si sta preparando a lanciare la sua interfaccia utente per l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale nell'inverno del 2025. Ha anche descritto la filosofia progettuale e l'approccio di BeInCrypto.
"Il nostro approccio si concentra sulla chat come interfaccia principale, non perché stiamo costruendo un 'altro clone di ChatGPT', ma perché l'interazione conversazionale è il modo più intuitivo per gli utenti di comunicare le proprie intenzioni ai sistemi di intelligenza artificiale. La complessità dell'implementazione degli agenti viene astratta dietro le interazioni in linguaggio naturale. L'avvio dell'automazione autonoma del flusso di lavoro avviene tramite l'interfaccia Chat con MCP", ha dichiarato a BeInCrypto.
L'azienda sta inoltre adottando quello che definisce un modello di "divulgazione progressiva". Invece di sommergere gli utenti con opzioni di configurazione all'inizio, il software introduce controlli più avanzati solo quando gli utenti acquisiscono familiarità con il sistema. L'onboarding, nel frattempo, si adatta a ciascun dispositivo e ambiente utente, offrendo una guida personalizzata anziché tutorial generici.
Infine, Gaia gestisce la complessità tecnica dietro le quinte tramite Edge OSS. L'allocazione delle risorse, l'implementazione dei modelli e le protezioni di sicurezza sono gestite in modo trasparente. In questo modo, gli utenti possono mantenere il controllo sul comportamento della propria IA senza dover comprendere l'hardware sottostante.
La visione di Gaia, così come articolata da Lai, riformula l'intelligenza artificiale, passando dall'utilità aziendale al dominio personale, potenzialmente rimodellando l'equilibrio tra innovazione e capacità di azione individuale in un mondo saturo di dati. Il suo successo dipenderà dalla capacità di coniugare la promessa tecnica con la resilienza economica ed etica man mano che l'adozione si diffonde.
L'articolo La tecnologia AI di Gaia può sfidare il dominio del cloud di Apple, Google e OpenAI? è apparso per la prima volta su BeInCrypto .