L’intelligenza artificiale sta rimodellando la ricerca sanitaria e accelerando la scoperta di farmaci e la ricerca sulle malattie.
Con l’aiuto che apporta al settore sanitario, introduce anche sfide come la distorsione dei dati e la necessità di trasparenza.
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I ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per analizzare dati sanitari complessi.
L’intelligenza artificiale supporta i ricercatori nell’elaborazione di dati sanitari complessi. Promette di trasformare, comprendere, prevenire e curare le malattie. Tuttavia, la dottoressa Carleigh Krubiner, responsabile della bioetica presso Wellcome, sottolinea che deve essere implementata in modo responsabile per evitare di rafforzare i pregiudizi.
L’intelligenza artificiale accorcia notevolmente il processo di scoperta dei farmaci, analizzando grandi quantità di dati per identificare potenziali nuovi farmaci, riducendo costi e tempi. È particolarmente utile nelle malattie rare e nelle condizioni che colpiscono i paesi a basso e medio reddito.
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L’intelligenza artificiale aiuta ad analizzare i dati genetici umani
L’intelligenza artificiale consente inoltre l’elaborazione di dati genomici a velocità senza precedenti, consentendo una più rapida identificazione di bersagli terapeutici, come ha osservato Priscilla Chan della Chan Zuckerberg Initiative.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’Atlante delle cellule umane dimostra questa capacità mappando rapidamente e accuratamente tutti i tipi di cellule; L’intelligenza artificiale offre nuove intuizioni sulla biologia umana. Come spiega Anna Studman, ricercatrice senior presso l’Ada Lovelace Institute, l’Atlante delle cellule umane non sarebbe possibile senza la potenza di elaborazione dei dati dell’intelligenza artificiale.
Affrontare i pregiudizi nell’uso dell’intelligenza artificiale
Anche se l’intelligenza artificiale presenta numerosi vantaggi, resta ancora molto da fare per garantire che non rafforzi i pregiudizi attuali. Se ciò accadesse, la ricerca sanitaria e i risultati delle applicazioni saranno distorti, considerando che molti set di dati non sono diversi.
Come spiega Shuranjeet Singh, consulente di esperienze vissute presso Wellcome, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per riprodurre i pregiudizi presenti nei dati sanitari, amplificando così le disuguaglianze sanitarie.
Anna Studman spiega come e perché i dati vengono utilizzati per contribuire a creare fiducia, in particolare tra le comunità emarginate, per risolvere questi pregiudizi e garantire che l’intelligenza artificiale avvantaggi equamente tutti attraverso una migliore rappresentazione nei set di dati e più esperienze vissute di diversi tipi di persone.
Carleigh Krubiner ha affermato che i ricercatori devono verificare se l’intelligenza artificiale è probabilmente la migliore applicazione che può essere utilizzata per un particolare lavoro e se soluzioni adeguate e più semplici siano più convenienti.
Reporting criptopolita di Emman Omwanda