Sebbene le aziende abbiano abbracciato l’intelligenza artificiale per le sue capacità di trasformazione, secondo un recente studio del MIT, la maggior parte di esse è ancora nella fase pilota della tecnologia.
Lo studio del MIT evidenzia che ci sono almeno quattro fasi nel progresso dell’intelligenza artificiale da parte delle imprese e, man mano che queste fasi avanzano, aumenta anche la performance finanziaria complessiva.
Il MIT afferma che la maggior parte delle aziende sta attraversando le fasi iniziali
Secondo lo studio del Centro per la ricerca sui sistemi informativi (CISR) del MIT che ha analizzato 721 aziende, la maggior parte delle aziende sta ancora lavorando alle prime due fasi di avanzamento dell’intelligenza artificiale. Gli autori dello studio guidati da Peter Weill e Stephanie Woerner, entrambi del MIT, hanno dimostrato che queste società avevano prestazioni finanziarie inferiori alla media del settore.
Ma secondo gli autori, le aziende nella terza e quarta fase di maturità dell’IA hanno comunque mostrato una performance finanziaria superiore alla media del settore, superiore a 10 punti percentuali.
Delle aziende intervistate, il 28% si trovava nella prima fase, classificata anche come fase di sperimentazione e preparazione, in cui i leader cercano di affrontare questioni come l'etica e le competenze per garantire un percorso agevole da seguire.
“In questa fase, le imprese si concentrano sulla formazione della propria forza lavoro, sulla formulazione di politiche sull’intelligenza artificiale, sul diventare più basate sull’evidenza e sulla sperimentazione delle tecnologie di intelligenza artificiale per sentirsi più a proprio agio con il processo decisionale automatizzato”, hanno spiegato i ricercatori.
Lo studio ha inoltre rivelato che il 34% delle imprese si trovava nella seconda fase, caratterizzata dalla creazione di progetti pilota e di capacità.
In questa fase, secondo lo studio, le imprese iniziano a “definire parametri importanti, iniziano a semplificare e automatizzare i processi aziendali e a sviluppare le capacità aziendali apprese”.
È anche in questa fase che vengono sperimentati i casi d'uso e si lavora sullo sfruttamento dei dati aziendali e sullo sviluppo di API. Secondo lo studio, le aziende in questa seconda fase erano in media di 2,2 punti percentuali al di sotto della media del settore.
Le fondamenta e gli SLM iniziano ad emergere nelle fasi successive
Secondo lo studio, almeno il 31% delle aziende intervistate si trovava nella terza fase, ovvero quella in cui le imprese iniziano a sviluppare modalità di lavoro basate sull’intelligenza artificiale. Durante la terza fase, i modelli di fondazione e i modelli di linguaggio ridotto (SLM) vengono introdotti e applicati alle opportunità aziendali.
È in questa fase che l’intelligenza artificiale diventa industrializzata, ovvero diventa disponibile e replicabile in tutta l’azienda. Secondo lo studio, questa fase prevede il lavoro sulla costruzione di una piattaforma centrale per l’intelligenza artificiale, tenendo presente le questioni di trasparenza verso i decisori tramite dashboard, trasformando successivamente la cultura organizzativa per migliorare il pensiero innovativo e basato sui dati.
Lo studio ha inoltre rilevato che le aziende in questa terza fase erano in media di 8,7 punti percentuali al di sopra della media del settore.
Secondo il team del MIT, la quarta e ultima fase è quella in cui le aziende diventano pronte per il futuro con l’intelligenza artificiale. Questa fase ha rappresentato il 7% del totale delle aziende intervistate.
Secondo il rapporto, questa è la fase di realizzazione in cui l’intelligenza artificiale è integrata in “tutti i processi decisionali dell’azienda”.
“Sfruttano internamente l’intelligenza artificiale proprietaria e molti vendono nuovi servizi aziendali basati su questa capacità, sulla capacità dell’intelligenza artificiale come servizio o su entrambi ad altre imprese”.
MIT.
Le imprese in questa fase erano in media di 10,4 punti percentuali al di sopra della media del settore. Secondo Forbes, attraversare queste fasi di uno sforzo collaborativo da parte di tutta l’azienda poiché la tecnologia può aiutare a ottimizzare le operazioni.
Gli autori del rapporto hanno citato alcune aziende nelle varie fasi di avanzamento dell’intelligenza artificiale, come DBS Bank, che si è impegnata a realizzare 1.000 esperimenti di intelligenza artificiale all’anno.
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