La rapida ascesa dell’intelligenza artificiale generativa, esemplificata dal successo di ChatGPT, ha inaugurato un’era di domanda senza precedenti di data center. Tuttavia, questo aumento della domanda ha un costo, poiché i data center sono alle prese con la necessità di un’ampia potenza di calcolo e di miglioramenti infrastrutturali per soddisfare l’incessante appetito per l’intelligenza artificiale generativa.
L’intelligenza artificiale generativa, sebbene trasformativa, è un’operazione ad alta intensità di capitale che richiede una notevole potenza di calcolo. L’impennata della domanda di applicazioni di intelligenza artificiale generativa ha aumentato significativamente il costo delle infrastrutture, rappresentando una sfida per gli operatori dei data center e, di conseguenza, per i clienti.
La domanda supera l’offerta: una lotta per lo spazio e i costi
JLL, una società immobiliare specializzata in proprietà commerciali e gestione degli investimenti, ha identificato un sostanziale divario tra domanda e offerta di spazi di colocation in Nord America. Questa carenza ha comportato un notevole aumento dei costi per i clienti, con un notevole aumento fino al 30%.
Il rapporto rileva che i principali fornitori di servizi cloud si stanno rapidamente espandendo per supportare i requisiti di intelligenza artificiale, determinando la necessità di maggiore potenza di calcolo. Questa espansione ha reso sempre più difficile trovare spazio e potenza adeguati per le esigenze minori nei vari mercati.
Aumento del leasing nel 2023 e soddisfa le esigenze di sviluppo dell’intelligenza artificiale
Il secondo trimestre del 2023 ha visto un aumento sostanziale delle attività di leasing guidato dalla domanda di strutture per data center a maggiore densità, principalmente per supportare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Questa impennata sottolinea la crescente importanza dei data center nel soddisfare i requisiti computazionali dell’intelligenza artificiale generativa.
Il rapporto di JLL è in linea con le proiezioni globali riguardanti l'impatto dell'intelligenza artificiale generativa sui data center. La società di ricerca Tirias Research prevede che la domanda di infrastrutture di data center per supportare l’intelligenza artificiale generativa potrebbe superare i 76 miliardi di dollari entro il 2028, più del doppio dell’attuale costo stimato di Amazon Web Services (AWS), un attore di spicco nel mercato dei servizi di infrastruttura cloud.
Locazioni di data center a livelli record
All’inizio di quest’anno, uno studio di TD Cowen ha evidenziato “livelli record” di locazione di data center poiché i fornitori di iperscala hanno ampliato la loro capacità di accogliere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. La risposta del settore allo “tsunami della domanda di intelligenza artificiale” ha messo a dura prova alcuni fornitori di servizi, mettendo a dura prova la loro capacità di tenere il passo con le esigenze dei clienti iperscalabili.
La necessità di una revisione delle infrastrutture
I data center hanno ora il compito di migliorare l’efficienza e adattare le infrastrutture per ospitare cluster ad alta densità di potenza. Questa revisione comprende cambiamenti nelle capacità di raffreddamento e nel consumo energetico, rispondendo alle crescenti richieste di intelligenza artificiale generativa.
L’aumento dell’utilizzo dei server AI ha anche sollevato preoccupazioni sul consumo di acqua ed energia. I data center consumano notevoli volumi di acqua per raffreddare i server di intelligenza artificiale generativa, contribuendo alle preoccupazioni ambientali. Ad esempio, Microsoft ha registrato un aumento del 35% del consumo di acqua nei suoi data center nel 2022 rispetto all’anno precedente.
Soddisfare le esigenze dei cluster ad alta densità di potenza
Alcuni data center stanno rispondendo alla sfida aumentando la densità dei cluster da 50 a 100 KW per rack, un allontanamento significativo dalle attuali richieste di hyperscaler. Molti fornitori di colocation hanno aumentato la tensione fornita al piano per ridurre i costi iniziali di fornitura di energia per i cluster ad alta densità.
Sebbene la domanda legata all’intelligenza artificiale generativa eserciti pressione sui data center, il settore sta registrando implicazioni positive, soprattutto in Europa e nel Regno Unito. L’aumento della domanda di tecnologie HPC (High-Performance Computing), AI e basate su GPU sta guidando lo sviluppo di nuovi data hub Tier 2.
Questa ondata di innovazione sta spingendo a una riprogettazione e reingegnerizzazione completa della capacità dei data center per ospitare l’elaborazione ad alta densità. Le innovazioni includono l'implementazione di sistemi ad alta densità e preconfigurati come SuperPOD di Nvidia, una maggiore adozione del raffreddamento a liquido e la continua domanda di capacità di colocation ultra-efficienti dal punto di vista energetico alimentate da energia rinnovabile al 100%.
Bilanciare l'attenzione all'intelligenza artificiale generativa con l'accesso del cliente
Mentre l’attenzione allo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa sta rimodellando l’infrastruttura dei data center, esistono preoccupazioni sull’accesso a lungo termine per i clienti con esigenze operative che vanno oltre lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Il settore deve trovare un equilibrio per garantire che tutti i clienti possano accedere ai servizi di colocation senza vincoli.
L’impennata della domanda di IA generativa ha rimodellato il panorama dei data center, favorendo miglioramenti infrastrutturali, costi in aumento e considerazioni ambientali. Man mano che i data center si adattano all’era dell’intelligenza artificiale, devono affrontare queste sfide rimanendo accessibili a un’ampia gamma di clienti con esigenze diverse.