Kaito modifica l’algoritmo Crypto Mindshare dopo le critiche: cosa devono sapere gli utenti

Kaito modifica l'algoritmo Crypto Mindshare dopo le critiche: cosa devono sapere gli utenti

Kaito AI ha lanciato un nuovo aggiornamento del suo algoritmo di crypto mindshare. La mossa segue settimane di critiche per la qualità dei contenuti che dominano le sue dashboard InfoFi.

Per mesi, gli utenti si sono chiesti se i punteggi di mindshare di Kaito riflettessero una reale influenza o fossero frutto di una montatura pubblicitaria. I critici sostengono che influencer e progetti abbiano manipolato e sfruttato il sistema per gonfiare la visibilità senza ottenere un valore reale.

Influencer e progetti che sfruttano le scappatoie di Kaito

Le nuove modifiche mirano a limitare l'engagement farming spam e a premiare i contributi perspicaci e a lungo termine su Crypto Twitter.

I ricercatori di criptovalute e DeFi hanno criticato Kaito e altre piattaforme InfoFi per aver alimentato incentivi non allineati nell'ecosistema.

Tra questi c'è Louround, co-fondatore di Redacted Research, che ha pubblicamente criticato le classifiche attuali per aver premiato i contenuti che generano visualizzazioni e commenti, indipendentemente dalla qualità o dalla profondità. Il ricercatore afferma che molti KOL di alto livello sanno poco dei progetti che promuovono.

"Abbiamo visto attraverso la sperimentazione Loud che la condivisione delle idee non equivale all'interesse per il protocollo, né alla creazione di valore", ha scritto Louround in un post.

Questa preoccupazione è in linea con una funzionalità lanciata di recente su Arkham che mirava a tracciare i portfolio degli influencer . Come riportato da BeInCrypto, la funzionalità rivelerebbe se questi ultimi finanziano effettivamente token o se si occupano di pubblicità a pagamento.

Per dare un'idea, Louround ha fatto riferimento al progetto Loud , la cui quota di mercato è salita al 60%. Ha raggiunto un picco di FDV di 30 milioni di dollari, prima di crollare a soli 1,4 milioni di dollari nel giro di due settimane.

Le critiche vanno oltre la qualità dei contenuti, accusando gli exchange centralizzati (CEX), i VC e persino Kaito di partecipare a un sistema circolare di incentivi.

"I progetti sfruttano visualizzazioni, coinvolgimento e 'trazione' (senza filtrare la qualità) per poi giustificarsi presso i VC e le piattaforme di quotazione", ha aggiunto Louround.

Il ricercatore lo ha definito un "ciclo di feedback" in cui nessuna parte è incentivata a modificare un sistema ormai inefficiente. Altri utenti hanno indicato la classifica di Caldera come un "esempio perfetto" di ciò che non funziona negli attuali modelli InfoFi.

Un altro dirigente di Redacted Research e Hyperliquid maxi , Zero Knowledge on X, ha notato come gli “agricoltori con un coinvolgimento di bassa qualità” dominino le posizioni più alte, mentre i collaboratori genuini vengono messi a tacere.

"Un tizio che pubblica più di 900 risposte in un giorno non è un sostenitore della tua tecnologia o del tuo marchio. È un estrattore che vuole svendere token fin dal primo giorno", ha detto l'utente.

Pur riconoscendo il potenziale di InfoFi e del concetto di mindshare, gli esperti hanno affermato che la forma attuale "non crea né promuove" una comunità, contenuti o formazione significativi.

In questo contesto, gli utenti chiedono un ritorno alle radici di Crypto Twitter, dove i membri della comunità possano imparare e condividere conoscenze.

Le richieste della comunità costringono Kaito AI ad agire

In risposta, Kaito ha affermato di star implementando delle modifiche per dare priorità alla qualità rispetto alla quantità. Tra le modifiche, l'esclusione dei post incentrati esclusivamente su ricompense o classifiche, senza approfondimenti.

Kaito limiterà inoltre i tweet settimanali di mindshare per dare priorità ai contenuti di valore e contrastare l'engagement farming. Inoltre, l'aggregatore blockchain migliorerà i premi fedeltà per i contributori costanti, senza penalizzare una partecipazione più ampia.

Nonostante le critiche, alcuni utenti vedono il valore degli sforzi di Kaito. Jeff, creatore di contenuti Web 3, ha evidenziato un cambiamento nelle strategie di trading di criptovalute.

Secondo lui oggi è possibile trarre spunti preziosi analizzando le conversazioni sui social media.

"Il nuovo alpha non è nascosto solo nei grafici, è nascosto nelle conversazioni. Il vecchio meta era DYOR. Il nuovo meta? Decodifica il feed", ha scritto Jeff.

Tuttavia, con un FDV stimato in 1,38 miliardi di dollari e una crescente influenza sul mercato, la pressione su Kaito AI è sempre maggiore affinché vada oltre le metriche superficiali.

Le richieste di un filtraggio dei contenuti basato sull'intelligenza artificiale e di dashboard a livelli che premino le informazioni autentiche stanno diventando sempre più pressanti. La mossa di Kaito suggerisce la disponibilità a implementare cambiamenti, con queste modifiche volte a ripristinare la fiducia.

"Kaito ha finalmente preso in considerazione contenuti di qualità. Ora la cronologia può apparire più solida", ha commentato un utente.

Il post Kaito modifica l'algoritmo Crypto Mindshare dopo le reazioni negative: cosa devono sapere gli utenti è apparso per la prima volta su BeInCrypto .

Inizia a scrivere il termine ricerca qua sopra e premi invio per iniziare la ricerca. Premi ESC per annullare.

Torna in alto