WorkML.ai lancia il token WML e l’hub di annotazione globale AI

WorkML.ai sta sviluppando una piattaforma rivoluzionaria che sfrutterà il potenziale di centinaia di migliaia di annotatori da tutto il mondo. Attraverso programmi di formazione completi, WorkML.ai mira a qualificare gli annotatori per produrre metadati di alta qualità, essenziali per migliorare i modelli di intelligenza artificiale.

Gli annotatori verranno ricompensati in token WML per i loro contributi, creando un ecosistema dinamico. Questa piattaforma non solo democratizza la partecipazione allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, ma garantisce anche un flusso continuo ed efficiente di servizi e premi oltre confine, segnando un passo avanti trasformativo nel settore.

Attraverso il loro profondo impegno nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, hanno portato alla luce diversi colli di bottiglia critici.

La sfida iniziale è emersa dalla gestione di vasti set di dati, un enigma abilmente risolto da Nvidia.

Tuttavia, persiste un collo di bottiglia meno evidente ma altrettanto significativo, distinguibile solo da coloro che sono direttamente coinvolti nei processi di formazione dell’IA.

Questa sfida nascosta risiede nella meticolosa preparazione dei metadati, una componente essenziale che accompagna i dati primari inseriti nei modelli, modellando il panorama dello sviluppo dell’IA con la sua complessità.

Valore aziendale del progetto WorkML.ai

Esigenze di dati essenziali: i progetti aziendali e le startup che creano prodotti di intelligenza artificiale richiedono dati e metadati per addestrare le loro reti neurali. L’accuratezza di queste previsioni dipende dalla qualità e dalla precisione di queste informazioni. I progetti aziendali richiedono milioni di unità di metadati per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Si tratta di un compito estremamente complesso e costoso.

La sfida della complessità dei metadati: il processo per ottenere metadati di alta qualità presenta un collo di bottiglia significativo, che illustra la complessità del compito.

WorkML.ai ha condotto un'analisi ( link alla ricerca ) e ha scoperto che per ottenere 35 milioni di unità di metadati di alta qualità, una persona impiegherebbe 12.345 anni per elaborare tale quantità.

Implicazioni sui costi: la raccolta e l’elaborazione di metadati di alta qualità può essere proibitivamente costosa, aggiungendo un costo sostanziale allo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

Il costo per creare le stesse 35 milioni di unità di metadati potrebbe superare i 20 milioni di dollari.

Hub di annotazione globale: WorkML.ai introduce un rivoluzionario hub di annotazione globale, facilitando la creazione di metadati mobilitando una vasta rete di annotatori in tutto il mondo. Questo hub riduce significativamente i tempi e i costi associati all'annotazione dei dati.

Approccio ottimizzato: il nostro approccio è ottimizzare l'intero processo di generazione dei metadati. Nella prima fase, proviamo a ottenerli automaticamente utilizzando reti neurali addestrate: questi dati vengono necessariamente controllati da un validatore umano. Nella seconda fase, se la creazione automatica dei metadati non è possibile, gli annotatori sono collegati al lavoro, che eseguono il markup, e quindi il loro lavoro viene controllato da una combinazione di validatori umani e AI.

Soluzione efficiente: WorkML.ai offre una soluzione dieci volte più economica e venticinque volte più veloce rispetto ai metodi tradizionali, affrontando in modo efficace sia le barriere di costo che quelle di velocità. Ad esempio, un’attività che tradizionalmente richiederebbe più di un millennio con una sola persona può essere completata in appena una settimana con migliaia di annotatori che lavorano 24 ore su 24.

Integrazione della criptovaluta: il progetto incorpora la criptovaluta, utilizzando il token WML per i pagamenti interni e le remunerazioni degli annotatori. Questa integrazione non solo semplifica le transazioni, ma fornisce anche incentivi aggiuntivi attraverso sistemi come Proof of Stake (PoS), Humans Proof of Stake (H-PoS) e Humans Proof of Work (H-PoW).

Riduzione di ricavi e costi: l'uso innovativo da parte della piattaforma di una forza lavoro numerosa e qualificata di annotatori e di pagamenti in criptovaluta fornisce un modello a basso rischio e altamente redditizio sia per l'azienda che per i suoi stakeholder, garantendo un flusso di entrate costante e riducendo i costi di circa dieci volte.

Valore crittografico del progetto WorkML.ai

Lancio del token WML: l'introduzione del token WML è fondamentale per facilitare i pagamenti interni e premiare i partecipanti all'interno dell'ecosistema.

Proof of Stake (PoS): fornisce pagamenti variabili, premiando i detentori di token in base all'importo della loro puntata, incentivando la detenzione e gli investimenti a lungo termine.

Human's Proof of Work (H-PoW): premia gli annotatori in base alla qualità e alla quantità del loro lavoro, influenzando direttamente il loro compenso. Questo meccanismo allinea gli incentivi degli annotatori con la qualità dell'annotazione dei dati.

Human's Proof of Stake (H-PoS): una funzionalità innovativa che offre pagamenti doppi per coloro che reinvestono i guadagni ottenuti tramite Human's Proof of Work (H-PoW), aumentando significativamente i premi per i partecipanti attivi.

Sconti perpetui: i pagamenti effettuati con token WML per i servizi sulla piattaforma ricevono sconti perpetui, migliorando la liquidità del token e invitando gli utenti a effettuare transazioni utilizzando WML.

Sistema di riferimento a tre livelli: un programma di riferimento a più livelli premia gli utenti che aiutano a espandere la comunità invitando nuovi annotatori e clienti, promuovendo una rete in crescita e coinvolta.

Potenziale di crescita del token: dato l'elevato valore aziendale e le caratteristiche innovative del progetto, esiste il potenziale per il token WML di aumentare di valore di oltre dieci volte.

Airdrop: il budget include il 2% di tutti i token assegnati per gli airdrop, offrendo l'opportunità di guadagnare token gratuiti e coinvolgere un pubblico più ampio nell'ecosistema del progetto.

Informazioni su WorkML.ai

WorkML.ai è un progetto rivoluzionario sviluppato da Advanced AI Solutions Inc., fondata da Michael Bogachev e Denis Davydov. Questa iniziativa mira a trasformare il campo dell’intelligenza artificiale con il suo hub di annotazione globale, dando potere a centinaia di migliaia di annotatori in tutto il mondo.

Attraverso una formazione approfondita, WorkML.ai fornisce a una forza lavoro globale diversificata gli strumenti per produrre metadati di alta qualità cruciali per lo sviluppo di modelli IA più intelligenti e accurati. La piattaforma utilizza il token WML per facilitare pagamenti interni e premi senza soluzione di continuità per gli annotatori, garantendo un sistema giusto ed equo per tutti i partecipanti. L'integrazione della criptovaluta nella piattaforma semplifica le interazioni economiche, aumenta la liquidità e promuove una comunità globale più inclusiva.

WorkML.ai riduce significativamente i tempi e i costi associati all'annotazione dei dati grazie alla sua forza lavoro scalabile che gestisce in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni. Innovazioni come Human's Proof of Stake (H-PoS) e Human Proof of Work (H-PoW) incoraggiano la qualità e la produttività tra gli annotatori, migliorando l'efficienza della piattaforma.

Riducendo le barriere per ottenere dati di formazione sull’intelligenza artificiale di alta qualità, WorkML.ai facilita l’adozione più ampia delle tecnologie di intelligenza artificiale in vari settori, migliorando la formazione della rete neurale e le prestazioni del sistema. Sotto la guida dei suoi visionari fondatori, WorkML non è solo una soluzione tecnologica ma un passo cruciale verso un futuro più innovativo ed equo nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

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