La capacità dell’intelligenza artificiale generativa di automatizzare le attività e personalizzare i flussi di lavoro promette significativi guadagni di produttività individuale. Tuttavia, questi vantaggi spesso rimangono isolati e non riescono a tradursi in miglioramenti organizzativi più ampi.
Un dipendente può utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per creare report in pochi minuti e automatizzare le attività ripetitive. Sebbene impressionante, l’efficienza acquisita potrebbe non avere alcun impatto sui colleghi a meno che non venga condivisa direttamente.
Combinazione di ONA con l’intelligenza artificiale generativa
Immagina un'organizzazione come una complessa rete di relazioni, non solo come le linee nette di un organigramma. Questa rete, invisibile a occhio nudo, contiene la chiave per comprendere come fluiscono le informazioni, vengono prese le decisioni e prospera l’innovazione.
L'analisi della rete organizzativa (ONA) ha tradizionalmente agito come metodo per rivelare le connessioni nascoste che determinano il successo della tua azienda. Ma l’ONA, sebbene potente, ha i suoi limiti. La raccolta dei dati può essere noiosa, l'analisi può richiedere molto tempo e gli approfondimenti spesso rimangono nascosti in report complessi.
Tuttavia, l’implementazione dell’intelligenza artificiale nell’ONA può aiutare a migliorare molto il processo.
3 modi in cui l'intelligenza artificiale può contribuire a trasformare l'ONA
1. Vedere l'invisibile: l' intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni ad analizzare non solo le connessioni ma anche il contenuto effettivo della comunicazione (e-mail, chat, ecc.) tra i dipendenti. In tal modo, l’azienda svela sentimenti nascosti, modelli di collaborazione e persino la formazione di comunità invisibili attorno a interessi o preoccupazioni condivisi.
2. Predire il futuro: i modelli generativi possono imparare dalle dinamiche di rete e prevedere le tendenze future. Ciò consentirebbe alle aziende di anticipare potenziali conflitti, identificare i prossimi hub di conoscenza e persino prevedere come le informazioni si diffonderanno all’interno dell’organizzazione.
3. Personalizzazione di insight e azioni: l'intelligenza artificiale generativa può tradurre risultati ONA complessi in raccomandazioni personalizzate per individui e team. In questo modo, i dipendenti sarebbero in grado di ricevere suggerimenti su misura per migliorare la collaborazione, trovare potenziali mentori o colmare le lacune comunicative.