Mentre le aziende abbracciano il potenziale dell'intelligenza artificiale (AI) e il suo impatto trasformativo su varie funzioni dei colletti bianchi, si trovano di fronte a una domanda critica: chi dovrebbe essere responsabile della gestione di queste iniziative di intelligenza artificiale? Determinare i team e i dipartimenti appropriati per supervisionare i progetti di intelligenza artificiale può essere difficile, poiché è fondamentale trovare il giusto equilibrio tra consentire la sperimentazione e mitigare i rischi.
Gestione delle iniziative AI
Le diverse applicazioni dell'IA tra i reparti rendono difficile designare un singolo team per gestire gli sforzi dell'IA. Concedere troppa libertà a più reparti può portare a problemi di riservatezza dei dati e maggiori rischi, mentre limitare l'accesso soffoca l'innovazione e i miglioramenti della produttività. Raggiungere il giusto equilibrio è essenziale per il successo dell'implementazione dell'IA.
I CEO si sono impegnati in ampie discussioni per determinare l'approccio migliore per affrontare i progetti di intelligenza artificiale e identificare i leader adatti per queste iniziative. Alcune aziende hanno affidato a responsabili della tecnologia o responsabili dei dati la valutazione e l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale. Queste persone possiedono competenze tecniche e possono valutare quali strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, sono più adatti alle loro attività.
Creazione di ruoli e comitati specializzati
Molte organizzazioni hanno creato posizioni dedicate, come i capi dell'IA generativa, o hanno formato comitati per affrontare le sfide legate all'IA. Aziende come VMware e DocuSign hanno istituito piccole task force interfunzionali composte da dipendenti di vari dipartimenti. Queste task force, in genere composte da circa una dozzina di membri, si incontrano regolarmente per discutere e guidare le iniziative di intelligenza artificiale. Il coinvolgimento in tali sforzi è diventato un incarico ricercato poiché i professionisti riconoscono il potenziale per la crescita della carriera e lo sviluppo delle competenze.
Esempi di vita reale
Aziende come VMware hanno istituito un consiglio AI centralizzato per supervisionare i progetti AI in tutta l'organizzazione. Questo consiglio comprende rappresentanti di diversi dipartimenti e stabilisce le linee guida per l'utilizzo dell'IA. Definendo le applicazioni consentite, l'azienda garantisce che l'intelligenza artificiale venga utilizzata in modo efficace, mitigando potenziali pregiudizi o problemi di privacy.
Altre organizzazioni, come MetTel, considerano l'inserimento di data scientist in ogni dipartimento per identificare nuovi casi d'uso dell'IA. Sfruttando l'intelligenza artificiale per automatizzare le attività manuali, le aziende possono aumentare la produttività e concentrarsi su lavori di maggior valore. I dipendenti di tutta l'azienda di MetTel stanno già fornendo idee su come l'IA può migliorare i processi esistenti, mostrando l'entusiasmo e il potenziale dell'IA sul posto di lavoro.
Le aziende devono trovare un equilibrio tra il controllo dall'alto e la generazione di idee dal basso. Prologis, una società immobiliare, espande l'accesso dei dipendenti agli strumenti Azure OpenAI mantenendo un piccolo team di leadership responsabile della valutazione e dell'implementazione dei progetti di intelligenza artificiale. Questo approccio consente una facile generazione di idee garantendo al tempo stesso il controllo e la dovuta diligenza nell'implementazione.
Il futuro dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari
Mentre un certo scetticismo circonda il potenziale dell'IA, molti amministratori delegati prevedono cambiamenti significativi nei processi di lavoro e una maggiore produttività dei dipendenti. Le aziende stanno già sperimentando i vantaggi dell'intelligenza artificiale in aree come le strategie di prezzo e l'ottimizzazione dei processi. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale migliorano e le organizzazioni sfruttano i dati proprietari, si prevede che il valore derivato dall'IA aumenterà in modo sostanziale.
Man mano che le aziende abbracciano la tecnologia AI, la questione di chi dovrebbe gestire gli sforzi dell'IA diventa sempre più cruciale. Le aziende impiegano strategie per guidare l'implementazione dell'IA di successo eliminando il giusto equilibrio tra controllo e sperimentazione, assegnando ruoli specializzati e formando comitati interfunzionali. Con un'attenta pianificazione, le organizzazioni possono sfruttare la potenza dell'IA per migliorare la produttività, promuovere l'innovazione e raggiungere i propri obiettivi di business.