Come il fuoco era per i primi umani, così è l'intelligenza artificiale per i commercianti moderni. È così che un partecipante del settore ha caratterizzato l'effetto di una tecnologia rivoluzionaria su un settore tradizionale. Pertanto, l'intelligenza artificiale avrà un impatto sostanziale sul mercato delle materie prime.
Utilizzando i robo-advisor, che valutano milioni di punti dati per determinare il miglior affare possibile, l'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata nel mercato azionario. Il rischio è ridotto e le ricompense sono massimizzate grazie all'efficienza e alla precisione con cui i trader AI valutano e prevedono mercati e società commerciali.
Gli esseri umani sono ancora molto importanti nel processo commerciale, ma l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto sempre maggiore. Un'analisi condotta da Coalition, un gruppo di ricerca con sede nel Regno Unito, ha rilevato che le transazioni elettroniche rappresentano oltre il 45% del reddito da negoziazione di azioni in contanti. Mentre il settore degli hedge fund è spesso più riluttante ad abbracciare l'automazione, numerose aziende utilizzano la ricerca basata sull'intelligenza artificiale per generare idee di investimento e costruire portafogli.
Come funzionano il trading e l'intelligenza artificiale?
Le aziende specializzate nel trading di intelligenza artificiale utilizzano un'ampia varietà di funzionalità di intelligenza artificiale, tra cui l'apprendimento automatico e le previsioni algoritmiche, per aiutare i broker a personalizzare gli scambi e proteggere le azioni. Il trading azionario di intelligenza artificiale ha il vantaggio di lavorare con un'infrastruttura standard.
Quando gli statistici di Wall Street si sono resi conto che l'intelligenza artificiale poteva essere utile nei mercati finanziari, si sono mossi rapidamente per testarla in una serie di applicazioni di trading di investimenti.
In tempo reale, potrebbero elaborare in modo efficiente molti punti di dati, scoprendo approfondimenti persi dai metodi statistici convenzionali. Tra i primi settori ad abbracciare la crescita esplosiva del machine learning ci sono le società di servizi finanziari.
Entro il 2028, si prevede che il valore del settore del trading online raggiungerà oltre $ 12 miliardi. L'uso dell'intelligenza artificiale è in gran parte responsabile di questa espansione prevista. La necessità di tecnologie di intelligenza artificiale che facilitino il trading online aumenterà di pari passo con l'espansione del settore globale del trading online.
In che modo l'IA supporta gli investitori in borsa?
Precisione migliorata
Quando l'intelligenza artificiale viene messa in atto, potrebbe essere in grado di analizzare grandi set di dati che richiederebbero molto tempo agli umani per essere analizzati manualmente. Un sistema di questo tipo può esprimere giudizi in una frazione di secondo sulla base di modelli e tendenze osservati con incredibile precisione. Inoltre, possono generare previsioni per il futuro, che possono essere utilizzate per informare le strategie di investimento.
Adattabilità alle mutevoli circostanze del mercato
Lo scopo del trading di azioni o valute estere è generare un profitto per gli investitori. Quando si tratta di mercato azionario, la tempistica degli acquisti e delle vendite nei momenti giusti è fondamentale, motivo per cui l'intelligenza artificiale sta causando un importante cambiamento di paradigma. Ciò significa che qualsiasi adeguamento dell'inventario necessario per evitare una perdita può essere effettuato senza richiedere a un individuo di dedicare il proprio tempo a uno studio che richiede tempo che potrebbe eventualmente portare al crollo del proprio investimento.
Lo sradicamento del sentimento
Gli algoritmi di trading di intelligenza artificiale aiutano a rimuovere i pregiudizi dal processo di investimento. Invece, i big data vengono utilizzati per generare giudizi di trading immuni da pregiudizi e sentimenti come avidità, gelosia e FOMO.
Identificazione dei modelli
I supercomputer possono elaborare letteralmente milioni di punti dati in pochi minuti. Ciò implica che sono in grado di vedere le tendenze di trading del passato che si sono ripetute, qualcosa che spesso i trader umani perdono. Nessun essere umano può analizzare così tante informazioni o riconoscere tali schemi così rapidamente come possono farlo i computer (se non del tutto). Considera il fatto che l'intelligenza artificiale può eseguire valutazioni azionarie istantanee per migliaia di aziende.
Analisi del sentiment per i trader
La classificazione del sentimento è l'atto di identificare le opinioni (o il sentimento) che gli individui hanno fornito nel testo e l'intelligenza artificiale può utilizzarlo per prevedere il percorso delle azioni e i movimenti di vari investitori leggendo i titoli di articoli di notizie, commenti online, blog post e altro ancora.
Velocità di mercato
Questa tecnologia non è rivoluzionaria, ma rende il trading molto più veloce di prima. Ogni secondo ora sembra un'eternità. Con l'intelligenza artificiale, i trader non devono più effettuare chiamate o accedere alle app per eseguire transazioni.
L'intelligenza sintetica fa risparmiare denaro
Inizialmente richiederà un esborso di fondi per la ricerca e lo sviluppo, ma a lungo termine ci consentirà di ridurre tali spese. Si prevede che le spese di supporto per le macchine saranno di gran lunga inferiori alle spese salariali che gli esseri umani devono ora sostenere.
Il sistema AI è in grado di funzionare costantemente
Di conseguenza, può essere adattato per prendere il posto delle persone nelle operazioni che risentirebbero della loro interruzione. Lavorare 24 ore su 24 è un concetto assurdo che non riusciamo nemmeno a capire. Abbiamo bisogno di pause dal nostro lavoro per lo stesso motivo per cui abbiamo bisogno di tempo per dormire e mangiare; la nostra capacità di attenzione è limitata. Le macchine, d'altra parte, non hanno questo problema e possono riprendere il loro lavoro alla stessa velocità e livello di produttività di prima che ci prendessimo una pausa.
Per riassumere
Gli algoritmi di trading automatico basati sull'intelligenza artificiale (AI) si sono diffusi più rapidamente nel settore aziendale di quanto previsto dai loro promotori. Crypto Nation , una piattaforma di investimento guidata dall'intelligenza artificiale, ha attratto gli investitori promettendo loro profitti sicuri e costanti. Pertanto, l'idea che l'intelligenza artificiale potrebbe alla fine superare i broker umani ha guadagnato terreno. La tecnologia è ora in una posizione in cui può essere impiegata in modo produttivo nel settore commerciale. Per generare alfa e risparmiare sui costi, le grandi risorse possono trarre vantaggio dall'analisi e dagli approfondimenti dei dati assistiti dall'intelligenza artificiale. I domini della strategia di fidelizzazione dei consumatori e delle operazioni commerciali hanno entrambi beneficiato di questi progressi tecnologici.