Nell'ultimo anno, i progetti basati sull'intelligenza artificiale hanno assunto un ruolo centrale nel settore crypto. Attualmente, questo settore comprende 20 token con una capitalizzazione di mercato collettiva vicina ai 20 miliardi di dollari, il che lo rende il segmento crypto più piccolo, con una quota di mercato pari solo allo 0,67% del mercato complessivo.
Per mettere la cosa in prospettiva, il settore finanziario ha un valore di mercato di circa 519 miliardi di dollari.
Grayscale attribuisce le dimensioni modeste del settore dell'intelligenza artificiale alle prime fasi di sviluppo del progetto, ma intravede un notevole potenziale di crescita, sia in termini assoluti che come quota dell'ecosistema crittografico più ampio.
Il settore dell'intelligenza artificiale sta recuperando rapidamente
Nel 2023, la capitalizzazione di mercato totale dei token nel settore crypto dell'intelligenza artificiale era di soli 4,5 miliardi di dollari. Da allora, il suo valore è più che quadruplicato nell'arco di due anni. Da inizio anno, TAO ha registrato la performance migliore tra questi asset, con un modesto guadagno del 2%, mentre ElizaOS ha registrato la performance peggiore, con un calo dell'80%.
Secondo l'ultimo rapporto del direttore generale della ricerca di Grayscale, Zach Pandl, e dell'analista di ricerca di Grayscale Investments, Will Ogden Moore, le stablecoin potrebbero presto svolgere un ruolo fondamentale nell'ecosistema delle criptovalute, in particolare come strumenti per alimentare gli agenti di intelligenza artificiale, grazie alle loro capacità di pagamento programmabili ed efficienti.
Operatori istituzionali come Stripe, Meta e importanti banche stanno entrando nel settore in un contesto di miglioramento delle prospettive normative. Coinbase ha anche introdotto uno standard di pagamento per l'intelligenza artificiale compatibile con le stablecoin. I prossimi sviluppi normativi, come il disegno di legge sulla struttura del mercato delle criptovalute e il disegno di legge GENIUS sulle stablecoin, potrebbero accelerarne ulteriormente l'adozione.
Tendenze chiave nell'intelligenza artificiale decentralizzata
Con la rapida evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale decentralizzata, Grayscale sta rivolgendo la sua attenzione ad altri sviluppi chiave, come l'imminente dimezzamento di Bittensor e l'espansione dell'attività della sua subnet. TAO, il token nativo della piattaforma e il più grande token di intelligenza artificiale per capitalizzazione di mercato circolante, è modellato su Bitcoin, con un hard cap di 21 milioni e un dimezzamento ogni quattro anni, il primo previsto entro la fine dell'anno.
Da quando è stato lanciato l'aggiornamento dTAO a febbraio, che ha reso le subnet accessibili agli investimenti, la partecipazione è aumentata vertiginosamente. Il rapporto ha rivelato che oltre il 7% della fornitura TAO circolante è ora allocata alle subnet.
Grayscale ha anche identificato l'addestramento distribuito come un'area particolarmente promettente nel settore crittografico dell'IA. Prime Intellect, ad esempio, ha dimostrato di poter addestrare modelli di grandi dimensioni e ha superato i 30 miliardi di parametri, utilizzando una rete globale di GPU inattive, abbandonando al contempo la dipendenza da infrastrutture centralizzate. Se ampiamente adottato, questo modello potrebbe ridurre i costi di addestramento dell'IA e ampliarne l'accessibilità.
Nel frattempo, progetti come Prime, Gensyn e Nous Research potrebbero introdurre token più avanti nel corso dell'anno. Anche Grass si è distinta nel settore delle criptovalute basate sull'intelligenza artificiale, generando a quanto pare decine di milioni di dollari di fatturato annuo dalla vendita di dati web-scrap ai laboratori di intelligenza artificiale.
Questo lo posiziona come un raro esempio di progetto non finanziario in grado di generare profitti. Quest'anno, la rete ha costantemente aumentato la sua produzione di dati e potrebbe essere imminente il lancio di un prodotto di consumo. Anche Virtuals sta riscuotendo un notevole successo, con un fatturato annuo di 30 milioni di dollari dalle commissioni di trading sui token degli agenti di intelligenza artificiale.
L'articolo Il settore delle criptovalute basate sull'intelligenza artificiale cresce di 4 volte in 2 anni e si avvicina ai 20 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato è apparso per la prima volta su CryptoPotato .