Con l’intensificarsi della minaccia del cambiamento climatico, scienziati e ambientalisti si rivolgono a soluzioni innovative. Tra questi, il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (AI) nella mitigazione e riduzione delle emissioni di gas serra ha assunto un ruolo centrale. La domanda urgente è se l’intelligenza artificiale, con le sue capacità in evoluzione, può contribuire in modo significativo a risparmiare gigatonnellate di emissioni di carbonio e aprire la strada a un futuro sostenibile.
Nel 2023, i Centri nazionali per l’informazione ambientale hanno segnalato 25 eventi di disastri climatici negli Stati Uniti, causando perdite per oltre 1 miliardo di dollari e 482 morti. L’urgenza di affrontare il cambiamento climatico è evidente e il potenziale dell’intelligenza artificiale in questa lotta sta già facendo scalpore. Tuttavia, le implicazioni etiche e la necessità di correttezza ed equità nella sua attuazione sollevano importanti preoccupazioni.
Modelli di intelligenza artificiale e cambiamento climatico
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei modelli di previsione climatica segna un cambiamento di paradigma. Mentre i modelli tradizionali si basavano sulla fisica e sulla chimica, l’emergere di modelli ibridi che combinano apprendimento automatico e strumenti di intelligenza artificiale generativa forniscono previsioni meteorologiche più accurate e precise. Ad esempio, gli studenti di dottorato che lavorano con la Tennessee Valley Authority stanno sviluppando un sistema di previsione delle inondazioni basato su un sistema ibrido, che supera la precisione dei sistemi basati sulla fisica.
La capacità dell'intelligenza artificiale di automatizzare la raccolta dei dati relativi al rischio di inondazioni, allo stato normativo e ad altri fattori trasforma i dati non strutturati in informazioni preziose. Auroop R. Ganguly, direttore di AI for Climate and Sustainability, prevede un’impennata degli sforzi in cui i sistemi basati sui dati e l’intelligenza artificiale collaboreranno nei prossimi 12 mesi. Anche il settore imprenditoriale è incentivato ad adottare strumenti basati sull’intelligenza artificiale, rendendo necessario il perfezionamento delle pratiche etiche per garantire un’innovazione responsabile.
La roadmap dell’ICEF: il multiforme contributo dell’IA
La tabella di marcia dell’ICEF, presentata alla COP28 nel dicembre 2023, si concentra sul ruolo dell’intelligenza artificiale nella riduzione delle emissioni di gas serra. L’intelligenza artificiale moderna, basandosi sull’apprendimento automatico, svolge un ruolo cruciale nella comprensione e nella mitigazione dei cambiamenti climatici. La tabella di marcia sottolinea l’importanza di set di dati di grandi dimensioni e di alta qualità per le applicazioni di intelligenza artificiale, provenienti da organizzazioni del settore pubblico e privato.
I contributi dell’intelligenza artificiale si estendono al miglioramento delle prestazioni dei modelli climatici, all’allarme avanzato di eventi meteorologici estremi e all’analisi di vasti set di dati provenienti da varie fonti. Nel settore energetico, l’intelligenza artificiale si rivolge alle infrastrutture di generazione, alle reti di trasmissione e distribuzione e allo stoccaggio dell’energia. Tuttavia, barriere quali modelli di intelligenza artificiale non sufficientemente robusti, la mancanza di standard di valutazione delle prestazioni e la carenza di lavoratori competenti ostacolano un’ampia diffusione.
Anche il settore manifatturiero, l’innovazione dei materiali e i sistemi alimentari traggono vantaggio dall’intelligenza artificiale. Nel settore manifatturiero, l’intelligenza artificiale consente un rapido adattamento ai problemi di produzione, riduce al minimo il consumo di energia e ottimizza le catene di approvvigionamento. L’innovazione dei materiali vede i modelli di intelligenza artificiale accelerare i tempi di elaborazione e interpretare i risultati degli esperimenti di caratterizzazione dei materiali. Nei sistemi alimentari, l’intelligenza artificiale integra i dati per ottimizzare le applicazioni di fertilizzanti, prevedere le esigenze future e ridurre le perdite e gli sprechi alimentari.
Il ruolo cruciale dell’intelligenza artificiale nella lotta alle emissioni di gas serra
Poiché il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’affrontare il cambiamento climatico si espande in vari settori, la necessità di integrazione, sviluppo delle competenze e condivisione dei dati diventa cruciale. L’ICEF raccomanda un’ampia integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale, dando priorità allo sviluppo delle competenze di intelligenza artificiale nelle istituzioni legate al clima e al lancio di programmi di borse di studio sull’intelligenza artificiale per il clima. I governi sono esortati a stabilire politiche che promuovano la standardizzazione e l’armonizzazione dei dati sul clima e sulla transizione energetica, promuovendo un approccio collaborativo.
In conclusione, la domanda rimane: il ruolo dell’intelligenza artificiale può essere ulteriormente amplificato per ridurre significativamente le emissioni di gas serra? Gli sforzi, le sfide e le raccomandazioni in corso delineate nella tabella di marcia dell’ICEF pongono le basi per un’interazione dinamica tra tecnologia, politica e gestione ambientale. Mentre ci muoviamo nel complesso panorama del cambiamento climatico, l’intelligenza artificiale emerge come un potente alleato, ma il suo potenziale impatto dipende dall’implementazione responsabile e dal continuo perfezionamento degli standard etici. Come possiamo garantire che l'integrazione dell'intelligenza artificiale sia in linea con il nostro obiettivo collettivo di ridurre le emissioni di gas serra e garantire un futuro sostenibile?