Il registro XRP riceve un aggiornamento di sicurezza basato sull’intelligenza artificiale mentre Ripple si prepara a una crescita ancora maggiore.

Ripple afferma di star rivedendo completamente le modalità di gestione della sicurezza sul registro XRP, introducendo test assistiti dall'intelligenza artificiale, un team di sicurezza dedicato (red team), standard più rigorosi per la revisione delle modifiche e un impegno più ampio per modernizzare parti del codice. In particolare, Ripple collega esplicitamente la prossima fase di lavoro sulla sicurezza di XRPL alle sue ambizioni nel settore dei pagamenti globali, degli asset tokenizzati e delle infrastrutture finanziarie istituzionali.

Nel suo post del blog del 26 marzo, Ripple ha inquadrato l'iniziativa non tanto come un semplice aggiornamento degli strumenti, quanto piuttosto come un cambiamento strutturale nel modo in cui XRPL viene gestito. Ayo Akinyele, Senior Director of Engineering di RippleX, ha scritto che XRPL è attivo dal 2012 e, in questo periodo, ha elaborato oltre 100 milioni di registri, facilitato oltre 3 miliardi di transazioni e garantito miliardi di dollari in trasferimenti di valore. Questa storia operativa, ha sostenuto Ripple, rappresenta al contempo un punto di forza e una complicazione: un codice sorgente di produzione di lunga durata porta con sé presupposti obsoleti, decisioni di progettazione datate e modelli ingegneristici che potrebbero non essere più adatti alle esigenze di una rete più ampia e complessa.

L'argomentazione principale dell'azienda è che l'intelligenza artificiale cambia l'equazione della sicurezza, semplificando l'esplorazione di casi limite e modalità di errore nascoste su larga scala. "L'IA ci permette di passare dal debug reattivo alla scoperta proattiva e sistematica delle vulnerabilità, rafforzando il registro più rapidamente e con maggiore sicurezza che mai", ha scritto Akinyele. Ha aggiunto che per XRPL la resilienza "deve essere continua: non una convalida una tantum, ma un processo continuo di rafforzamento, test e miglioramento man mano che XRPL si evolve".

Ripple ha suddiviso il piano in diversi livelli. Ha affermato che l'intelligenza artificiale viene integrata nell'intero ciclo di vita dello sviluppo del software attraverso la scansione avversariale del codice, le revisioni assistite dall'IA su ogni pull request, la modellazione delle minacce, la mappatura della superficie di attacco e le simulazioni di casi limite e scenari di stress che sarebbero difficili da generare manualmente. L'azienda ha anche dichiarato di aver istituito un team di red team dedicato, assistito dall'IA, focalizzato su come le funzionalità di XRPL interagiscono in condizioni reali, in particolare dove la logica legacy incontra le nuove funzionalità.

Secondo Ripple e gli sviluppatori coinvolti nell'iniziativa, questo lavoro di "red teaming" sta già producendo risultati. Nel post sul blog, Ripple ha affermato che il team ha scoperto "più di 10 bug", di cui finora sono stati resi pubblici solo quelli di bassa gravità, e che tutte le problematiche individuate sono state classificate in ordine di priorità per la risoluzione. In un altro post su X, Mayukha Vadari ha dichiarato che l'iniziativa si è già rivelata "incredibilmente fruttuosa", aggiungendo che il team ha trovato "numerosi bug di diversa gravità". Ha descritto il progetto come "esattamente il tipo di stimolo continuo e competitivo di cui XRPL ha bisogno per continuare a crescere".

Ripple sta inoltre sfruttando questo momento per affrontare problematiche più ampie relative alla qualità del codice, che vanno oltre il singolo bug. Il post afferma che molti problemi nei sistemi di lunga durata derivano da debolezze strutturali come la limitata sicurezza dei tipi, interazioni incoerenti tra le funzionalità, una debole applicazione degli invarianti e presupposti non documentati o non applicati. Ciò implica che Ripple non sta solo cercando di individuare le vulnerabilità in anticipo, ma anche di ridurre le condizioni che consentono il ripetersi di determinate classi di vulnerabilità.

Un altro aspetto fondamentale dell'annuncio riguarda la governance relativa alle modifiche. Ripple ha dichiarato che le modifiche significative saranno sottoposte a molteplici audit di sicurezza indipendenti, a incentivi ampliati per la segnalazione di bug, a un maggior numero di test di sicurezza e a criteri di preparazione più chiari prima dell'attivazione. Ha inoltre affermato che tali criteri saranno definiti e pubblicati insieme alla XRPL Foundation , segnalando un tentativo di formalizzare gli standard di sicurezza per le modifiche alla rete, anziché valutarle in modo più flessibile e caso per caso.

In particolare, Ripple ha anche sottolineato che la prossima release di XRPL si concentrerà sulla correzione di bug e sui miglioramenti, senza introdurre nuove funzionalità, una scelta che suggerisce che rafforzare la sicurezza dell'infrastruttura abbia la priorità rispetto al rilascio di nuove funzionalità. Mentre XRPL si addentra sempre più nel mondo degli asset tokenizzati, dei pagamenti e della DeFi istituzionale , Ripple sta dimostrando che la prossima fase di crescita dipende meno dalle novità e più dalla capacità del registro di continuare ad alzare il livello di affidabilità in pubblico.

Al momento della stesura di questo articolo, XRP veniva scambiato a 1,33 dollari.

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