Tenstorrent, progettista di chip con sede a Toronto, si rivolge a Samsung Foundry US per costruire la sua nuova generazione di chip di intelligenza artificiale (AI). Il team Foundry Design Service di Samsung svilupperà i chip utilizzando il suo nuovo processo SF4X.
Oltre ai chip AI, Samsung costruirà anche le unità di elaborazione centrale (CPU) di Tenstorrent. Entrambe le categorie di prodotti sono progettate secondo il nuovo design del chip RISC-V di Tenstorrent.
Il business di Samsung negli Stati Uniti viene potenziato con il nuovo chip
Samsung produrrà i chip Tenstorrent nel suo stabilimento di Austin, in Texas, dove l'azienda sta attualmente costruendo un altro stabilimento per espandere la produzione statunitense. L'amministratore delegato di Tenstorrent, Jim Keller, ha affermato che l'esperienza di Samsung nella produzione di componenti elettronici aiuterà l'azienda a portare i chip di Tenstorrent ai consumatori.
“L’impegno di Samsung Foundry nel far progredire la tecnologia dei semiconduttori è in linea con la nostra visione di sviluppo di RISC-V e AI e li rende un partner ideale per portare sul mercato i nostri chiplet AI”.
La scelta di Samsung da parte di Tenstorrent è una mossa prevedibile per un membro del settore dei chip statunitense in difficoltà. L'azienda americana di Samsung può produrre chip secondo un processo a quattro nanometri (4 nm), che alcuni considerano il più vicino allo stato dell'arte.
Il suo nuovo stabilimento ad Austin mira a produrre chip a tre nanometri (3 nm), che siano il 30% più potenti ma consumino la metà dell'energia. Ma non si prevede che Samsung avvierà la produzione in serie di chip a tre nanometri prima del 2024, dando al suo concorrente asiatico, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), la possibilità di andare avanti nella corsa.
TSMC produce già chip da 3 nm per il chip A17 degli ultimi iPhone di Apple e ha dominato la produzione di semiconduttori da quando gli Stati Uniti sono rimasti indietro diversi anni fa. Il presidente Joe Biden ha sostenuto la costruzione di numerosi nuovi impianti di produzione di semiconduttori negli Stati Uniti.
Come l'intelligenza artificiale sta cambiando l'approccio alla progettazione dei chip
La guerra globale per la supremazia dei semiconduttori è diventata centrale con l’avvento dell’intelligenza artificiale. I progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni, come quelli utilizzati da OpenAI e Google , sono direttamente legati alle capacità dei semiconduttori.
Di conseguenza, diverse aziende, come Tenstorrent, Nvidia e Graphcore, hanno investito in modo significativo nella massimizzazione della capacità dei semiconduttori di elaborare modelli di intelligenza artificiale. Tenstorrent utilizza RISC-V, un set di istruzioni open source che i progettisti di chip possono riorganizzare per ottimizzare i calcoli per l'intelligenza artificiale.
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Graphcore, una società con sede nel Regno Unito sostenuta da Microsoft e SoftBank , ha sviluppato un chip in grado di funzionare su più flussi di dati contemporaneamente. Gli strumenti software di Nvidia possono personalizzare le sue unità di elaborazione grafica per carichi di lavoro AI su larga scala nei grandi data center.
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