In un panorama tecnologico in rapida evoluzione, gli esperti della supply chain avvertono che la carenza di chip degli ultimi anni potrebbe impallidire rispetto alle sfide presentate dalla crescente domanda di hardware di intelligenza artificiale ( AI ). Mentre l’intelligenza artificiale continua a proliferare in vari settori, dalle infrastrutture cloud ai dispositivi edge, l’industria dei semiconduttori si trova ad affrontare un cambiamento epocale che richiederà cicli di fornitura più brevi e veloci.
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale pone nuove sfide alla catena di fornitura
L’ascesa della tecnologia AI è pronta a sconvolgere le catene di approvvigionamento in modi senza precedenti, e gli addetti ai lavori del settore ne stanno prendendo atto. Andrea Klein, fondatore e CEO di Rand Technology, un esperto grossista di componenti elettronici, sottolinea il profondo impatto dell’intelligenza artificiale sulle catene di approvvigionamento. Sostiene che i prossimi tre decenni saranno dominati dall’intelligenza artificiale, posizionandola come elemento di accensione, motore e completo disgregatore per la prossima generazione di prodotti. Si prevede che questo cambiamento epocale sarà paragonabile alla rivoluzione commerciale di Internet degli anni ’90, segnalando una rivoluzione che durerà negli anni a venire.
Con l’intelligenza artificiale in prima linea nell’innovazione tecnologica, i cicli della catena di fornitura dovranno adattarsi al panorama in rapida evoluzione. I modelli tradizionali di catena di fornitura, che potrebbero aver funzionato in passato, dovranno affrontare sfide significative poiché i requisiti hardware basati sull’intelligenza artificiale continuano ad evolversi. Klein sottolinea che il mondo è all’apice di una nuova era, in cui le catene di approvvigionamento devono diventare più brevi e più agili per tenere il passo con le richieste di dispositivi e infrastrutture basati sull’intelligenza artificiale.
Un aspetto critico del settore dei semiconduttori che sarà fortemente influenzato dall’impennata dell’intelligenza artificiale è la disponibilità di materie prime. La produzione dei wafer di silicio, il substrato fondamentale per i chip, mostra già segni di tensione. Il gruppo SEMI Silicon Manufacturers ha segnalato un preoccupante calo delle spedizioni mondiali di wafer di silicio nel terzo trimestre dell'anno, in calo di quasi il 10% rispetto al trimestre precedente e di quasi il 20% su base annua. Questo calo è attribuito a una correzione delle scorte su vasta scala, ma gli esperti del settore come Klein temono che i produttori di elettronica non siano adeguatamente preparati per le interruzioni a lungo termine che l’intelligenza artificiale introdurrà.
Todd Burke, Presidente delle Americhe presso Smith, distributore di componenti con una lunga storia nel settore, sottolinea che le interruzioni della catena di fornitura non sono solo causate dai cambiamenti tecnologici ma sono anche influenzate da tensioni geopolitiche, nuove innovazioni tecnologiche e incidenti legati alle condizioni meteorologiche , fluttuazioni economiche e altro ancora. La natura imprevedibile di queste interruzioni sottolinea l’importanza di disporre di strategie di supply chain agili e reattive.
Il ruolo delle aziende nel bilanciamento delle catene di fornitura
Aziende come Smith svolgono un ruolo fondamentale nell'aiutare i propri clienti a superare le complessità della gestione della catena di fornitura. Forniscono preziosi report e suggerimenti di market intelligence per offrire ai clienti visibilità sulle dinamiche del mercato. Anche se non insistono su accordi non annullabili/non restituibili, le loro conoscenze consentono ai clienti di prendere decisioni informate sugli impegni vincolanti e di gestire in modo efficace le sfide della catena di fornitura.
Negli ultimi mesi, ottenere l’accesso alle GPU per l’intelligenza artificiale e le applicazioni di calcolo ad alte prestazioni è stata una sfida significativa. Il principale produttore di GPU Nvidia ha uno stretto controllo sul mercato, rendendo questi chip molto ricercati. Tuttavia, la domanda di chip di memoria e CPU ha subito delle oscillazioni, con una riduzione della domanda rispetto a un anno fa. Molte aziende hanno accumulato scorte, trovandosi potenzialmente ad affrontare situazioni non annullabili e non rimborsabili. La normalizzazione della domanda e dell’offerta potrebbe non avvenire fino alla metà del 2024, mentre il mercato cinese rimane debole.
Prepararsi per il futuro basato sull’intelligenza artificiale
Poiché l’impatto dell’intelligenza artificiale sui settori continua a crescere, le aziende devono prepararsi per le sfide poste dai requisiti hardware basati sull’intelligenza artificiale. Klein offre diversi consigli agli acquirenti di prodotti elettronici e agli amministratori delegati dei produttori di hardware:
Design flessibili: le aziende elettroniche dovrebbero concentrarsi sulla creazione di design flessibili che consentano la sostituzione di chip vitali se diventano scarsi.
Acquisizione di talenti: gli amministratori delegati dovrebbero investire nello sviluppo delle capacità della catena di fornitura delle loro organizzazioni assumendo talenti esperti nelle strategie della catena di fornitura. La collaborazione con le istituzioni educative può aiutare a coltivare i talenti futuri.
Mitigazione del rischio: i dipartimenti di ricerca e sviluppo dovrebbero dare priorità alla mitigazione del rischio progettando circuiti stampati tenendo presente la flessibilità. I circuiti stampati “sole source” possono lasciare le aziende vulnerabili alle interruzioni della fornitura.
L’impatto dell’intelligenza artificiale è destinato a riverberarsi su vari settori verticali, dai trasporti alle banche e ai sistemi medici. Come sottolinea Klein, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale potrebbe arrivare prima e con più forza di quanto molti si aspettano. È fondamentale che le aziende si preparino in modo proattivo alle sfide e alle opportunità presentate da questo cambiamento di paradigma tecnologico.