Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, ha annunciato lunedì che l'azienda investirà centinaia di miliardi di dollari nella costruzione di numerosi enormi data center dedicati all'intelligenza artificiale, nell'ambito della sua corsa verso la superintelligenza.
Questa mossa audace sottolinea la determinazione di Meta a guidare la prossima ondata di innovazione guidata dalle macchine, a seguito di un'intensa competizione per i migliori talenti dell'intelligenza artificiale. Il colosso dei social media si è unito ai suoi colleghi per concludere accordi di grande impatto e distribuire pacchetti retributivi multimilionari, il tutto nel tentativo di accelerare lo sviluppo di sistemi in grado di superare le prestazioni umane in una vasta gamma di compiti.
Zuckerberg punta al 2026 per i primi impianti multi-gigawatt
Zuckerberg ha rivelato sul suo feed di Threads che il data center inaugurale, denominato Prometheus, dovrebbe entrare in funzione nel 2026. Un secondo sito, denominato Hyperion, raggiungerà una potenza di circa cinque gigawatt nei prossimi anni. Ha aggiunto: "Stiamo costruendo anche diversi altri cluster Titan. Solo uno di questi copre una parte significativa dell'area di Manhattan", sottolineando l'enorme portata del progetto.
Facendo riferimento all'osservatorio del settore SemiAnalysis, Zuckerberg ha osservato che Meta è sulla buona strada per diventare il primo laboratorio a rendere operativo un supercluster di intelligenza artificiale con una potenza superiore al gigawatt. Se realizzato come previsto, questo traguardo segnerebbe una pietra miliare nell'infrastruttura di apprendimento automatico su larga scala, stabilendo potenzialmente un nuovo punto di riferimento per i concorrenti.
Per calmare il nervosismo degli investitori riguardo a una spesa così ingente, Zuckerberg ha sottolineato i robusti ricavi pubblicitari di Meta , sufficienti a sostenere il peso di questo progetto.
“Abbiamo il capitale derivante dalla nostra attività per farlo.”
Zuckerberg.
La strategia sembra dare i suoi frutti: le azioni Meta sono aumentate di circa l'1% dopo l'annuncio, consolidando un guadagno di oltre il 20% registrato finora quest'anno.
L'anno scorso, l'azienda ha incassato quasi 165 miliardi di dollari, un capitale consistente per le sue ambizioni in ambito IA. Ad aprile, Meta ha aumentato la sua previsione di spesa in conto capitale per il 2025, portandola tra i 64 e i 72 miliardi di dollari, un chiaro segnale del suo impegno a superare rivali come OpenAI e Google.
Unità Meta riorganizzata per compensare alcune sfide
In risposta ad alcuni insuccessi del suo modello open source Llama 4 e alla partenza di personale chiave, Meta ha recentemente riorganizzato le sue attività di intelligenza artificiale sotto una nuova divisione chiamata Superintelligence Labs . L'unità sarà guidata dall'ex CEO di Scale AI Alexandr Wang e dall'ex responsabile di GitHub Nat Friedman, a seguito dell'investimento di 14,3 miliardi di dollari di Meta in Scale.
Oltre alla potenza di calcolo pura e semplice, Meta punta su nuove fonti di reddito derivanti dalla sua app Meta AI, dagli strumenti pubblicitari di conversione da immagine a video e dai prossimi occhiali intelligenti. L'analista Gil Luria di DA Davidson ha osservato che, sebbene l'intelligenza artificiale abbia già incrementato le vendite e i prezzi pubblicitari di Meta, questa portata di investimento mira a garantire all'azienda la leadership nello sviluppo del modello di intelligenza artificiale più avanzato, un obiettivo che potrebbe richiedere anni per essere pienamente raggiunto.
Zuckerberg stesso ha guidato personalmente un'aggressiva campagna di reclutamento , cercando ingegneri di alto livello da inserire nei Superintelligence Labs, con un obiettivo iniziale di un team di 50 membri, a seguito delle frustrazioni per il rallentamento dei progressi dell'azienda nel campo dell'intelligenza artificiale. Con pesi massimi come Wang e Friedman a bordo, Meta spera di consolidare la sua posizione all'avanguardia nell'intelligenza artificiale, anche se i risultati sono ancora lontani.
Mentre l'azienda procede con i suoi cluster titanici e la nuova divisione di laboratorio, tutti gli occhi saranno puntati su come questi data center di grandi dimensioni inaugureranno davvero una nuova era di intelligenza artificiale o se semplicemente alzeranno la posta in gioco in una corsa agli armamenti tecnologici già agguerrita.
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