Se Consensus Hong Kong 2026 avesse avuto un tema non ufficiale, non sarebbe stato Bitcoin o la regolamentazione. Sarebbe stato l'intelligenza artificiale e la corsa per capire cosa significhi realmente per le criptovalute.
L'intelligenza artificiale è emersa in quasi tutti i contesti: nei discorsi principali, nei panel degli eventi collaterali, negli incontri con i venture capital e persino nell'atmosfera post-conferenza. Ma le conversazioni non erano uniformi. Si andava dai funzionari del governo di Hong Kong che sostenevano l'economia delle macchine ai venture capitalist che dichiaravano che il ciclo di entusiasmo per l'intelligenza artificiale nel settore delle criptovalute era ormai finito.
Gli agenti di intelligenza artificiale aziendale sono già implementati
All'evento collaterale di Gate, Sophia Jin, Direttore Tecnico di Hong Kong presso Byte plus, la divisione tecnologica aziendale di ByteDance, ha rivelato che diversi importanti exchange di criptovalute stanno già utilizzando i prodotti di agenti di intelligenza artificiale dell'azienda. Ha delineato tre casi d'uso in produzione: un servizio clienti intelligente che integra ricerche approfondite e abbinamento di scenari di trading; sistemi di ricerca multi-agente con raccolta dati parallela; e automazione del flusso di lavoro AML con supervisione umana nei punti decisionali.
Il dettaglio più rilevante è stata l'architettura di sicurezza. Byteplus posiziona delle barriere di sicurezza all'esterno del livello di orchestrazione degli agenti: un kill switch in grado di bloccare immediatamente gli agenti se violano i limiti definiti. Jin ha previsto che entro due anni ogni dipendente dell'exchange avrà un assistente AI di livello aziendale, mentre l'inserimento di nuovi utenti diventerà notevolmente più semplice grazie alla formazione personalizzata basata sull'intelligenza artificiale.
Due anni prima che l'intelligenza artificiale ti superi in astuzia
Ben Goertzel, CEO del marketplace decentralizzato di intelligenza artificiale SingularityNET, ha offerto la cronologia più provocatoria della conferenza. Ha previsto circa due anni prima che gli esseri umani vengano superati dall'intelligenza artificiale in termini di pensiero strategico.
"Il cervello umano è più abile nel compiere il salto immaginativo per comprendere l'ignoto", ha affermato Goertzel su Consensus. Ma non durerà. "Dovremmo godercelo ancora per un paio d'anni."
Sebbene il suo progetto Quantium possa già prevedere la volatilità a breve termine di Bitcoin con elevata precisione, Goertzel ha osservato che il pensiero strategico a lungo termine rimane prettamente umano, per ora. Ha descritto l'attuale ciclo ribassista come uno "stress test" per le infrastrutture che in futuro ospiteranno l'intelligenza artificiale generale.
Gracy Chen, CEO di Bitget, ha offerto una visione più concreta. In un panel sul trading agentico, ha paragonato gli attuali bot di trading basati sull'intelligenza artificiale agli stagisti: più veloci ed economici, ma che richiedono supervisione. I modelli storici basati sui dati non hanno mai incontrato eventi come le liquidazioni 10/10, ha osservato, rendendo l'intervento umano essenziale in condizioni non familiari. Ma entro tre-cinque anni, ha previsto, l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire molti ruoli umani.
Saad Naj, CEO della startup di trading agentico PiP World, ha replicato che gli esseri umani potrebbero non essere la base di partenza giusta. "Come esseri umani, siamo troppo emotivi. Non possiamo competere con le soluzioni di intelligenza artificiale", ha affermato, sottolineando che il 90% dei day trader perde denaro.
Creazione del livello di pagamento per gli agenti
Se il palco principale forniva la visione, gli eventi collaterali cercavano di costruire l'impianto idraulico.
All'evento Stablecoin Odyssey alla Soho House, il panel "Building Payment Blockchains for the Agentic Economy" si è concentrato sulle infrastrutture di cui hanno effettivamente bisogno gli agenti di intelligenza artificiale. Nellie Tan, responsabile dei pagamenti presso Monad, ha presentato il protocollo X402 di Coinbase , uno standard di pagamento on-chain nativo HTTP, e ha sostenuto che i pagamenti agenti genererebbero transazioni "alla velocità dei dati", richiedendo una capacità di elaborazione da migliaia a milioni al secondo.
Eddie, CEO del middleware di pagamento AEON, ha definito il cambiamento come una transizione dell'interfaccia. Quando i consumatori interagiscono tramite agenti di intelligenza artificiale anziché tramite app, ogni interazione commerciale passa attraverso un unico punto, e l'ultimo miglio è sempre un pagamento. La sua azienda elabora quello che ha descritto come l'80% dei pagamenti in criptovaluta attraverso partnership con OKX, Bybit e altri.
La questione su quali agenti di intelligenza artificiale blockchain avrebbero scelto è rimasta aperta. Mate Tokay, CMO di OP_CAT Layer, ha osservato che nessuno sa ancora se gli agenti selezioneranno le catene in base ai dati di addestramento, all'esperienza, alla velocità o alla sicurezza. La risposta dipende probabilmente dalla transazione: i grandi trasferimenti di asset danno priorità alla sicurezza, mentre gli acquisti dei consumatori danno priorità alla velocità.
Le criptovalute come valuta per l'intelligenza artificiale o solo un altro ciclo di hype?
L'approvazione più eclatante è arrivata dall'esterno del settore. Il Segretario alle Finanze di Hong Kong, Paul Chan Mo-po, ha sfruttato la sua presenza per presentare gli agenti dell'intelligenza artificiale come una forza economica che le criptovalute sono in una posizione unica per servire.
"Man mano che gli agenti di intelligenza artificiale diventano capaci di prendere ed eseguire decisioni in modo indipendente, potremmo iniziare a vedere le prime forme di quella che alcuni chiamano l'economia delle macchine, in cui gli agenti di intelligenza artificiale possono detenere e trasferire risorse digitali, pagare per servizi ed effettuare transazioni tra loro on-chain", ha affermato Chan.
Il CEO di Binance, Richard Teng, ha spinto oltre. "Se pensate all'IA agentica, quindi alla prenotazione di hotel, voli, a qualsiasi acquisto che farete, a come pensate che questi acquisti saranno effettuati, avverrà tramite criptovalute e stablecoin", ha affermato. "Quindi, le criptovalute sono la valuta dell'IA, se ci pensate."
Ma i venture capitalist hanno gettato acqua sul fuoco sulla narrativa più ampia "AI + cripto". Anand Iyer di Canonical Crypto ha descritto il momento come un momento di crisi. "Abbiamo attraversato un periodo di stasi. Ora si tratta di capire dove risiede la vera forza", ha affermato. Sia Iyer che Kelvin Koh di Spartan Group hanno criticato gli investimenti eccessivi nei marketplace di GPU e i tentativi di costruire alternative decentralizzate a OpenAI o Anthropic, progetti che richiedono capitali ben superiori a quelli che le criptovalute possono raccogliere.
Entrambi, invece, vedono il potenziale in soluzioni specifiche che partono da un problema specifico. Dati proprietari, vantaggi normativi o vantaggi di commercializzazione ora contano più delle novità tecniche. Il consiglio di Koh ai fondatori è stato schietto: "Dodici mesi fa, era sufficiente avere un wrapper su ChatGPT. Ora non è più così".
Cosa si sta formando
Le conversazioni tra gli operatori del settore hanno evidenziato la presenza di un quadro di riferimento che sta prendendo forma: le stablecoin che fungono da binari di valore per le transazioni degli agenti, i mercati predittivi che gestiscono i prezzi informativi, i sistemi di intelligenza artificiale che eseguono transazioni e operazioni e la robotica fisica che estende il ciclo al mondo reale. Non si tratta di un singolo progetto o protocollo: è una tesi su dove criptovalute e intelligenza artificiale si intersecano in modo produttivo, senza affidarsi ai cicli speculativi che hanno guidato le precedenti fasi rialziste.
Un filo conduttore parallelo attraversa l'intelligenza artificiale decentralizzata. I sistemi attuali sono centralizzati e poco trasparenti. L'idea di reti di intelligenza artificiale trasparenti, verificabili e gestite dalla comunità è in linea con i principi fondanti delle criptovalute, e Goertzel, tra gli altri, ha sottolineato la crescita di tali progetti durante l'evento come prova del fatto che la convergenza è in atto.
Il ciclo di pura speculazione potrebbe non tornare. Ma al Consensus di Hong Kong, la tesi secondo cui l'intelligenza artificiale dia alle criptovalute una ragione di esistere al di là del trading è stata avanzata contemporaneamente dal podio governativo, dal consiglio di amministrazione della borsa e dal meeting del capitale di rischio. Si tratta di un diverso tipo di consenso.
L'articolo Il cambiamento dell'intelligenza artificiale nelle criptovalute: clamore, infrastrutture e un conto alla rovescia di due anni è apparso per la prima volta su BeInCrypto .