Al Mobile World Congress tenutosi a Barcellona, nel 2024, un dirigente IBM ha sottolineato l’importanza delle considerazioni etiche nell’implementazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI). Secondo il dirigente, GenAI, l'iniziativa AI di IBM, ha assistito a una transizione dall'hype alle applicazioni tangibili negli ultimi otto mesi, con varie sperimentazioni in corso per esplorarne il potenziale in diversi settori e domini.
Rivolgendosi al pubblico, il dirigente ha evidenziato il panorama in evoluzione delle applicazioni di intelligenza artificiale, in particolare nell’utilizzo di modelli linguistici sia grandi che piccoli. Quest’ultimo, ha spiegato, consente agli operatori e alle aziende di sfruttare le capacità dell’intelligenza artificiale su misura per settori specifici, riflettendo un passo significativo verso l’implementazione pratica.
Governance e fiducia nei pilastri della diffusione etica dell’IA
Al centro della discussione c’era l’imperativo di affrontare le questioni di governance e fiducia relative all’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Il dirigente ha sottolineato la necessità che le applicazioni di intelligenza artificiale operino entro confini etici, sottolineando la responsabilità delle organizzazioni di garantire l’efficacia e l’integrità etica di ogni caso d’uso.
All’interno delle organizzazioni, la governance dell’IA è facilitata da un consiglio interno incaricato di esaminare le politiche, i processi e le procedure associati all’implementazione dell’IA. Questo comitato funge da meccanismo fondamentale per valutare le implicazioni etiche di ciascun caso d'uso, sostenendo così gli standard etici in tutte le attività di intelligenza artificiale dell'organizzazione.
Integrità dei dati e cultura aziendale
L’esecutivo ha sottolineato l’importanza dell’integrità dei dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale, sottolineando la necessità che le organizzazioni controllino attentamente le fonti dei dati per mitigare i problemi di privacy e salvaguardare i diritti di proprietà intellettuale. Nello specifico, ha sottolineato l’importanza di comprendere l’origine dei dati, in particolare in ambiti specializzati o di nicchia, per garantire la conformità etica.
Inoltre, il dirigente ha consigliato alle organizzazioni di valutare i dati per potenziali pregiudizi o contenuti inappropriati, come volgarità, prima del loro utilizzo nelle applicazioni di intelligenza artificiale. Ha sottolineato il ruolo della cultura aziendale nel governare il comportamento etico, sottolineando che l’adesione agli standard etici dovrebbe essere radicata nelle pratiche organizzative.
Abbracciare pratiche etiche di intelligenza artificiale
Poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua a proliferare in tutti i settori, l’enfasi sulle considerazioni etiche diventa sempre più fondamentale. Le intuizioni dell’esecutivo fanno luce sulle misure proattive che le organizzazioni devono intraprendere per garantire l’implementazione etica dell’intelligenza artificiale, compresi solidi quadri di governance, valutazioni dell’integrità dei dati e promozione di una cultura di responsabilità etica.
Le osservazioni del dirigente sottolineano l’impegno di IBM nel promuovere pratiche etiche di IA e nel sostenere un’implementazione responsabile dell’IA all’interno delle organizzazioni. Dando priorità alle considerazioni etiche e integrandole nelle strutture di governance dell’intelligenza artificiale, le organizzazioni possono sfruttare il potenziale di trasformazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale sostenendo al contempo standard etici e valori sociali.