IBM lancia la AI School per potenziare le società di telecomunicazioni per l’innovazione del settore

Con una mossa significativa volta a migliorare le capacità delle società di telecomunicazioni, IBM e GSMA hanno presentato un’iniziativa pionieristica focalizzata sull’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa (AI) nel settore delle telecomunicazioni. L’annuncio arriva in un panorama tecnologico in rapida evoluzione, in cui l’intelligenza artificiale rappresenta uno strumento fondamentale sia per l’efficienza operativa che per la creazione di valore.

Lo sforzo di collaborazione tra IBM e GSMA introduce un programma di formazione completo e una sfida di settore progettata per promuovere l’istruzione, la sperimentazione e l’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale generativa nel settore delle telecomunicazioni.

L’iniziativa si compone di tre fasi fondamentali

Istituzione di una scuola di intelligenza artificiale: la fase inaugurale prevede la creazione di una scuola di intelligenza artificiale presso gli uffici regionali di IBM. Rivolta principalmente ai dirigenti di alto livello provenienti da operatori di secondo e terzo livello, questa fase mira a fornire informazioni sul potenziale tecnico-economico dell’intelligenza artificiale. Inoltre, gli sviluppatori dei vari dipartimenti delle telecomunicazioni riceveranno una formazione per passare a creatori di contenuti, facilitando così una cultura dell’innovazione all’interno del settore.

Piattaforma di sperimentazione Live Sandbox: la fase successiva introduce una piattaforma di sperimentazione Live Sandbox, che offre casi d'uso predefiniti in diversi domini come l'assistenza clienti e l'esperienza. Gli sviluppatori avranno l’opportunità di confrontarsi direttamente con l’intelligenza artificiale generativa, favorendo una comprensione pratica delle sue applicazioni e implicazioni nel panorama delle telecomunicazioni.

Sviluppo di un hub di dati federati : la fase finale, attualmente in fase di pianificazione, si concentra sulla costruzione di un hub di dati federati per facilitare la condivisione collaborativa dei dati tra laureati non competitivi nel settore delle telecomunicazioni all'interno di una regione. Questo approccio collaborativo mira a ottimizzare lo sviluppo e la messa a punto dei modelli di base dell’intelligenza artificiale, migliorando così la padronanza collettiva degli operatori di secondo e terzo livello.

Potenziare le società di telecomunicazioni per la creazione di valore

Stephen Rose, General Manager for Global Industries di IBM, sottolinea il potenziale di trasformazione dell'intelligenza artificiale nel favorire la creazione di valore per gli operatori delle telecomunicazioni. Sottolinea l'importanza di dare priorità alle iniziative che consentono la generazione di ricavi rispetto alle efficienze operative rivolte all'interno.

Rose spiega che, sebbene l’ottimizzazione operativa rimanga parte integrante, la vera essenza di questa iniziativa risiede nello sfruttamento dell’intelligenza artificiale per soddisfare le aspettative in evoluzione dei clienti e promuovere la crescita in diversi settori. Adottando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, le società di telecomunicazioni possono posizionarsi come catalizzatori per l’innovazione e la fornitura di valore nell’economia digitale.

Colmare il divario nell’intelligenza artificiale e promuovere l’equità

Affrontando il crescente divario nell’adozione dell’intelligenza artificiale tra operatori di telecomunicazioni e imprese, Rose sottolinea l’imperativo di democratizzare le capacità dell’intelligenza artificiale. Sottolinea la necessità che gli operatori di secondo e terzo livello abbraccino l’apprendimento collaborativo e le partnership industriali per colmare efficacemente questo divario.

Inoltre, l’iniziativa mira a mitigare le disparità nel panorama delle telecomunicazioni, in particolare tra i mercati consolidati ed emergenti. Fornendo accesso alla formazione e alle risorse sull’intelligenza artificiale, IBM e GSMA cercano di promuovere l’equità e consentire a tutti gli operatori di prosperare in un ecosistema basato sull’intelligenza artificiale.

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