[COMUNICATO STAMPA – Vancouver, Canada, 18 marzo 2025]
Il panorama dell’intelligenza artificiale è in evoluzione. I modelli di intelligenza artificiale tradizionali rimangono centralizzati, basandosi su dati di testo statici e controllo aziendale. iAgent sta introducendo un framework AI decentralizzato in cui gli agenti AI vengono formati, posseduti e monetizzati on-chain utilizzando dati visivi del mondo reale.
Supportato da un recente investimento di 3 milioni di dollari , iAgent ha stretto numerose partnership strategiche con progetti leader come Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum e XAI Games . Con oltre 700.000 utenti sulla sua piattaforma AGNTxp, iAgent è in prima linea nell'innovazione AI x Gaming x DePIN.
Ora, con TGE live, iAgent sta gettando le basi affinché gli agenti AI diventino una nuova risorsa digitale che può essere addestrata, convalidata e scambiata in modo trasparente.
“L’intelligenza artificiale dovrebbe essere decentralizzata, trasparente e monetizzabile perché iAgent garantisce che i modelli di intelligenza artificiale appartengano a coloro che li formano, non alle aziende”. — Jamie Batzorig, cofondatore di iAgent.
Hub dei prodotti iAgent: potenziare l'economia dell'intelligenza artificiale
L'ecosistema di iAgent è costituito da una suite di prodotti interconnessi volti a supportare lo sviluppo, l'implementazione e la monetizzazione dell'intelligenza artificiale attraverso un framework decentralizzato. Ogni componente è progettato per migliorare la verificabilità, la scalabilità e l'accessibilità dei modelli di intelligenza artificiale nei vari ecosistemi.
Modello di apprendimento visivo (VLM): formazione sull'intelligenza artificiale adattiva
A differenza dell'intelligenza artificiale tradizionale che si basa sulla formazione basata su testo (LLM), i modelli di apprendimento visivo (VLM) di iAgent consentono agli agenti IA di apprendere dalle riprese di gioco del mondo reale. Questo approccio consente all’intelligenza artificiale di analizzare, definire strategie e adattarsi dinamicamente, rendendole più intelligenti e applicabili negli scenari del mondo reale.
L'intelligenza artificiale basata su VLM di iAgent utilizza le interazioni dei giocatori reali per migliorare la sua adattabilità, consentendo l'ottimizzazione continua delle prestazioni in ambienti di gioco competitivi e altre applicazioni:
- Live attuale per Counter Strike 2, Off the Grid e Citizen Conflect.
- I giocatori hanno già contribuito con oltre 25 TB di dati di gioco.
- Oltre 10.000 ore di filmati di gioco registrati
Standard agente ERC-**: una nuova classe di risorse digitali AI
Lo standard ERC-** di iAgent porterà gli agenti AI sulla catena come risorse digitali verificabili, sicure e interoperabili. Ciò mira a consentire la vera proprietà, il commercio e l’utilizzo cross-chain senza controllo centralizzato. Migliorando al contempo la fiducia e la trasparenza attraverso l'autenticità dimostrabile e la storia della proprietà.
Il mercato degli agenti AI: l'economia aperta dell'IA
Il mercato degli agenti AI funge da base dell'ecosistema decentralizzato di iAgent, consentendo l'implementazione, il commercio e la monetizzazione senza soluzione di continuità del modello AI. Gli sviluppatori possono elencare agenti basati sull'intelligenza artificiale per il noleggio o la vendita, mentre le aziende e gli studi di gioco possono acquistare o integrare modelli di intelligenza artificiale su misura per le loro esigenze.
iAgent DEV Hub: infrastruttura AI decentralizzata
L'iAgent DEV Hub funge da spina dorsale del protocollo, offrendo agli sviluppatori e ai ricercatori di intelligenza artificiale una suite completa di strumenti, SDK e API per creare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale. Fornisce un framework di convalida AI affidabile, sfruttando i nodi di verifica on-chain, l'integrazione di calcolo tra DePIN e il monitoraggio dell'esecuzione dell'AI.
L'intelligenza artificiale nei giochi: la prossima evoluzione degli agenti intelligenti
Il gioco offre dati etichettati di alta qualità, rendendolo un ambiente adatto per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale avanzati. iAgent sta introducendo agenti IA adattivi nei giochi, facilitando:
- Assistenti di gioco basati sull'intelligenza artificiale: agenti IA che analizzano i movimenti di gioco, forniscono coaching in tempo reale e migliorano le prestazioni dei giocatori nei giochi FPS come Valorant.
- PNG intelligenti che si evolvono dinamicamente: PNG nei giochi di ruolo come World of Warcraft che imparano e si adattano alle scelte del giocatore, creando esperienze davvero coinvolgenti.
- Sistemi anti-cheat e di sicurezza IA: l'intelligenza artificiale in giochi come CS2 rileva goalbot e wallhack in tempo reale, garantendo un gameplay corretto.
- IA predittiva per le economie di gioco: modelli di IA che tengono traccia delle tendenze di gioco, aiutando i giocatori a ottimizzare lo scambio di risorse in giochi come Diablo 4.
L’infrastruttura IA decentralizzata di iAgent si espanderà oltre i giochi, creando un’economia IA aperta applicabile a tutti i settori.
“Il gioco è il primo caso d’uso importante, ma la nostra infrastruttura di intelligenza artificiale si estenderà a più settori. I modelli di intelligenza artificiale saranno posseduti, monetizzati e distribuiti in varie applicazioni del mondo reale”. — Soluzioni MHL, iAgent Advisor.
Roadmap: dalla fondazione all'economia basata sull'intelligenza artificiale
2023-2024: istituzione del protocollo iAgent
- Sviluppo di modelli di apprendimento visivo (VLM) e framework di proprietà dell'intelligenza artificiale.
- Lancio di AGNTxp, onboarding di oltre 700.000 utenti e generazione di oltre 75.000 identità AI.
- Piattaforma di raccolta dati AI, che accumula oltre 25+ TB+ di dati di gioco.
- Genesis Node Sale per decentralizzare la convalida e la verifica del modello AI.
2025: implementazione e monetizzazione scalabili dell’IA
Marzo 2025:
- TGE live, lanciando $AGNT come token principale dell'economia AI.
- Implementazione della governance on-chain, che consente staking e staking liquido.
Aprile 2025:
- Lancio dell'AI Agent Marketplace, che consente l'implementazione, lo scambio e il noleggio dell'AI.
- ERC-** Proposta standard che formalizza la proprietà e la convalida dell'IA.
Maggio 2025:
- Hub AGNT alimentato da $AGNT.
Giugno 2025:
- Piattaforma di esplorazione e analisi degli agenti AI, che consente il monitoraggio AI trasparente.
3° trimestre 2025:
- Integrazione dell'intelligenza artificiale basata su VLM nei giochi dei partner nell'ecosistema di gioco AAA e indipendente.
- Framework di monetizzazione dei dati visivi, che consente agli utenti di vendere dati di gioco per addestrare l'intelligenza artificiale.
4° trimestre 2025:
- Lancio del protocollo Testnet, che implementa un'infrastruttura di calcolo IA decentralizzata.
- Lancio della Mainnet, che stabilisce il protocollo iAgent pienamente operativo.
AGNT: Avanzamento delle applicazioni pratiche nell'intelligenza artificiale e nella blockchain
Essendo il cuore dell'ecosistema iAgent, AGNT consente:
- Formazione e scambio di IA: i modelli di IA possono essere posseduti, venduti e distribuiti attraverso il mercato.
- Premi di calcolo e staking: gli operatori dei nodi GPU sono incentivati per fornire potenza di formazione dell'IA.
- Monetizzazione dei dati visivi: gli utenti possono ottenere AGNT contribuendo con dati etichettati di alta qualità.
- Partecipazione alla governance: i titolari di AGNT modellano l'evoluzione dell'infrastruttura IA decentralizzata di iAgent.
L’intelligenza artificiale sta diventando una classe di asset e iAgent sta aprendo la strada. Il settore dell’intelligenza artificiale, dei giochi e dei DePIN è destinato a crescere dagli attuali 553,7 miliardi di dollari a 2,8 trilioni di dollari entro il 2030. iAgent mira a costruire l’infrastruttura per questa crescita.
Informazioni sul protocollo iAgent
Il modello di apprendimento visivo di iAgent consente ai giocatori di addestrare agenti IA personalizzati dalle riprese di gioco, grazie al calcolo decentralizzato. Sfruttando la tecnologia blockchain, introduce una nuova classe di risorse digitali, consentendo agli utenti di creare, possedere e monetizzare i propri agenti AI nei giochi.
Fondato da un potente team di veterani e innovatori del settore, il gruppo dirigente di iAgent comprende otto dirigenti di livello C con oltre 20 anni di esperienza combinata presso aziende Fortune 500, guidando la crescita strategica e l'innovazione.
Sul fronte tecnologico, il team comprende 12 ingegneri AI e blockchain di alto livello, che apportano competenze da giganti globali come Bosch, Meta, Airbus e Samsung. Le migliori menti che plasmano insieme il futuro di AI x Gaming x DePIN.
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Il post iAgent garantisce 3 milioni di dollari, lancia $AGNT e introdurrà un nuovo standard ERC-** per gli agenti AI è apparso per la prima volta su CryptoPotato .