Nel mondo della sanità moderna, il connubio tra tecnologia e medicina sta inaugurando una nuova era di possibilità. Le innovazioni all’avanguardia guidate dall’intelligenza artificiale (AI) sono destinate a rivoluzionare la diagnosi, il trattamento e la prevenzione delle malattie. La dottoressa Dina Katabi del MIT è in prima linea in questa rivoluzione, pioniera nell'uso del rilevamento delle onde radio e della modellazione dell'intelligenza artificiale per rilevare e gestire le malattie neurologiche e autoimmuni.
Individuazione precoce delle malattie con onde radio e intelligenza artificiale
Immagina uno scenario in cui una scatola poco appariscente siede silenziosamente accanto a un router Wi-Fi, ronzando con onde radio a energia molto più bassa. Mentre un individuo con una storia familiare di malattia di Parkinson svolge la propria routine quotidiana, questo dispositivo discreto monitora dettagli fisici sottili come la frequenza respiratoria, il flusso sanguigno e le contrazioni oculari. Poi succede: il programma software basato sull'intelligenza artificiale nel cloud rileva un cambiamento statisticamente significativo nell'andatura, segnalando l'insorgenza della malattia di Parkinson. Questa diagnosi precoce offre tempo prezioso per l’intervento e la pianificazione del trattamento.
La dottoressa Dina Katabi, direttrice del Centro per le reti wireless e il mobile computing del MIT, guida lo sviluppo di questi dispositivi di rilevamento delle onde radio. Non solo possono diagnosticare condizioni che spesso si manifestano solo in stadi avanzati, ma forniscono anche un rapido feedback sulla risposta del paziente ai farmaci e al trattamento. Il potenziale per l’individuazione e la gestione precoce della malattia è evidente, ma ci sono implicazioni più ampie.
Se un numero significativo di individui optasse per il monitoraggio sanitario passivo e condividesse i propri dati, gli operatori sanitari e i funzionari della sanità pubblica potrebbero monitorare le tendenze a livello di popolazione. Ad esempio, un aumento dei disturbi della frequenza respiratoria in una popolazione potrebbe fungere da indicatore precoce di una potenziale riacutizzazione del COVID-19.
Questa capacità ha il potenziale per rivoluzionare la sorveglianza e la risposta alle malattie su larga scala. Tuttavia, come con qualsiasi tecnologia trasformativa, sorgono preoccupazioni circa l’uso improprio e considerazioni etiche.
Considerazioni etiche e gestione responsabile dell’IA
Il potere dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario è innegabile, ma solleva anche questioni e preoccupazioni etiche. I casi di assicuratori sanitari che utilizzano in modo improprio gli algoritmi per negare le cure ai clienti idonei e problemi come i falsi positivi nelle tecnologie avanzate di screening sanitario sottolineano l’importanza di una gestione responsabile dell’IA.
Il dottor Katabi sottolinea che la maggior parte dei problemi legati all’intelligenza artificiale derivano da una mancanza di comprensione su come testare i sistemi di intelligenza artificiale e determinarne i limiti. Proprio come un congelatore si scioglie se lasciato aperto, l’intelligenza artificiale può produrre risultati inaffidabili quando opera al di fuori delle condizioni specificate. Il controllo umano e la guida etica sono essenziali per garantire l’impatto positivo dell’IA sull’assistenza sanitaria.
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario va oltre la diagnosi. Quando un paziente presenta sintomi, i medici si trovano ad affrontare un volume enorme di dati, dalle cartelle cliniche ai determinanti non medici come l’insicurezza abitativa. L’intelligenza artificiale può aiutare a vagliare questi dati, identificare modelli e offrire potenziali diagnosi e opzioni di trattamento. Tuttavia, non può sostituire il pensiero creativo e critico degli operatori sanitari.
Jonathan Weiner, fondatore del Center for Population Health IT, paragona la partnership tra l’intelligenza artificiale e gli esseri umani a una sinergia tra il cervello sinistro e quello destro. L'intelligenza artificiale fornisce potere analitico, ma è il tocco umano che garantisce l'approccio olistico necessario per decisioni sanitarie efficaci.
Sebbene l’intelligenza artificiale sia promettente, deve anche affrontare sfide nella lotta alla disinformazione. La pandemia di COVID-19 ha messo in luce sia le capacità che i limiti dell’intelligenza artificiale. Dallo sviluppo del vaccino alla distribuzione, l’intelligenza artificiale ha svolto un ruolo fondamentale. Tuttavia, le campagne di disinformazione hanno seminato dubbi e ostacolato l’adozione del vaccino.
Scott Zeger, professore di biostatistica, sottolinea che l’intelligenza artificiale non è in grado di districare completamente la complessità delle motivazioni e dei pregiudizi umani che influenzano le nostre interazioni con le informazioni. L’uso responsabile dell’intelligenza artificiale implica non solo scienziati e ingegneri, ma anche l’impegno a trovare la verità oggettiva attraverso un’analisi attenta, il giudizio umano e la saggezza.