NVIDIA ha appena lanciato i suoi nuovi sistemi GB300 NVL72. Possono gestire 50 volte più lavoro per megawatt di elettricità rispetto alla vecchia piattaforma Hopper. Ciò significa che i costi si riducono di 35 volte per ogni informazione elaborata.
Signal65 ha effettuato test separati sul GB200 NVL72 e ha scoperto che elabora più di 10 volte le informazioni per watt, riducendo i costi a un decimo di quelli precedenti.
I miglioramenti continuano. I soli aggiornamenti della libreria TensorRT-LLM di NVIDIA hanno consentito al GB200 di quintuplicare le prestazioni in soli quattro mesi per le attività che richiedono risposte immediate. I team che lavorano sugli strumenti Dynamo, Mooncake e SGLang stanno spingendo l'efficienza ancora più in alto.
Questi strumenti di intelligenza artificiale si guastano se c'è un ritardo o non riescono a ricordare abbastanza contesto. Le aziende hanno bisogno che funzionino effettivamente in situazioni aziendali reali, non solo in demo.
Gli strumenti di intelligenza artificiale che scrivono codice e funzionano come assistenti digitali rappresentano ormai quasi la metà di tutte le ricerche correlate all'intelligenza artificiale, rispetto all'11% di un anno fa.
I numeri provengono dal rapporto State of Inference di OpenRouter e mostrano quanto velocemente le cose stiano cambiando in questo ambito.
Questo improvviso salto di qualità ha costretto le aziende a impegnarsi per realizzare hardware in grado di tenere il passo. Questi assistenti AI devono rispondere immediatamente e ricordare il contesto di interi progetti software, il che richiede una notevole potenza di calcolo.
L'esplosione del mercato alimenta la battaglia dei giganti della tecnologia per il predominio
Il valore del mercato degli agenti di intelligenza artificiale è enorme. Il mercato degli agenti di intelligenza artificiale valeva 4,92 miliardi di dollari nel 2024. Le stime lo stimano a 6,016 miliardi di dollari per il 2025, per poi raggiungere i 44,97 miliardi di dollari entro il 2035. Si tratta di una crescita del 22,28% all'anno per il prossimo decennio. Banche, ospedali, negozi e fabbriche sono i primi ad adottare questa tecnologia.
Le aziende stanno integrando questi agenti nei sistemi di gestione clienti, negli strumenti di pianificazione e nelle configurazioni di sicurezza per risparmiare denaro e aumentare la produttività. Quella che inizialmente era una tecnologia opzionale sta diventando un'infrastruttura di base.
Come riportato da Cryptopolitan, Alibaba ha appena lanciato Qwen3.5, destinato al mercato cinese, affermando di avere costi di elaborazione inferiori del 60% rispetto a prima. Il modello può visualizzare schermi ed eseguire attività su telefoni e computer. Sta competendo con l'app Doubao di ByteDance e arriverà anche un aggiornamento di DeepSeek.
OpenAI ha assunto Peter Steinberger il 15. Ha sviluppato OpenClaw , un agente di intelligenza artificiale open source. Il CEO Sam Altman ha affermato che Steinberger guiderà il lavoro sugli agenti personali di prossima generazione e lo ha definito un genio con grandi idee su assistenti intelligenti in grado di svolgere compiti utili.
La crisi dei talenti che nessuno può risolvere
Il 94% dei leader aziendali afferma di avere carenze di competenze in materia di intelligenza artificiale. Entro il 2028, il 44% prevede che ci saranno ancora carenze del 20-40%. Workera afferma che queste lacune potrebbero costare all'economia globale 5,5 trilioni di dollari nel 2026, a causa di ritardi nei prodotti, problemi di qualità e mancate vendite.
Attualmente, la domanda di talenti nel campo dell'intelligenza artificiale supera l'offerta in un rapporto di 3,2 a uno a livello mondiale. Le posizioni lavorative nel settore dell'intelligenza artificiale sono pagate il 67% in più rispetto alle posizioni tradizionali nel settore software. Eppure, l'85% degli impiegati sta imparando queste cose nel proprio tempo libero e l'83% afferma di farlo principalmente da solo, anziché seguire una formazione formale.
Quando le aziende acquistano strumenti di intelligenza artificiale da fornitori specializzati, hanno successo nel 67% dei casi. Le build interne funzionano solo circa un terzo delle volte.
Salesforce ha registrato una crescita del 119% degli agenti all'inizio del 2025 e ha superato i 500 milioni di dollari di fatturato ricorrente per questi prodotti. Ha acquisito 6.000 clienti aziendali in tre mesi.
Le aziende probabilmente acquisteranno soluzioni invece di realizzarle. Questo indica che il mercato si sta concentrando su pochi grandi player in grado di offrire soluzioni realmente efficaci.
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