Un consorzio di importanti aziende tecnologiche, guidato da IBM e Meta (precedentemente nota come Facebook), ha recentemente presentato l’AI Alliance, un’iniziativa globale per rafforzare l’intelligenza artificiale (AI) affrontando al contempo le crescenti preoccupazioni sui rischi legati all’intelligenza artificiale.
La coalizione riunisce varie parti interessate, tra cui enti governativi, mondo accademico e leader del settore come AMD, Intel, Dell, Sony, NASA e Yale University.
Promuovere standard tecnologici aperti e garantire la sicurezza
Uno degli obiettivi principali dell’AI Alliance è sostenere gli standard tecnologici aperti, semplificando il percorso degli sviluppatori di software per creare applicazioni e strumenti innovativi.
L'alleanza è impegnata a curare un catalogo di strumenti di sicurezza, protezione e affidabilità rigorosamente controllati. Questi sforzi sono sostenuti da una missione inespressa: modellare le normative governative per evitare una legislazione eccessivamente stringente.
Mentre le pressioni delle aziende tecnologiche per scoraggiare rigide normative sull’IA in Europa si sono rivelate infruttuose, l’Unione Europea è ferma nella sua determinazione a far rispettare l’AI Act, che entrerà in vigore nel 2025.
Questa legislazione è pronta a imporre obblighi estesi di trasparenza e rendicontazione alle aziende e proibirà alcune applicazioni di intelligenza artificiale, comprese quelle relative alla biometria e al riconoscimento delle emozioni.
L’approccio rigoroso dell’UE potrebbe costituire un precedente per altri paesi. Tuttavia, si prevede che gli Stati Uniti adottino un quadro normativo meno stringente, preservando il proprio vantaggio competitivo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale all'avanguardia di Alphabet: il modello Gemini
Alphabet, la società madre di Google, è in prima linea nella corsa agli armamenti legati all'intelligenza artificiale con la sua ultima offerta, il modello Gemini. Ciò che distingue Gemini è la sua capacità di comprendere un'ampia gamma di input, tra cui testo, codice informatico, audio, immagini e video.
Questo versatile chatbot AI può rispondere a domande, interpretare dati e altro ancora. Alphabet ha introdotto tre versioni di Gemini, inclusa una variante ad alta efficienza energetica progettata per i dispositivi mobili.
Diverse aziende e strumenti degni di nota sono emersi nel dinamico mondo dell’intelligenza artificiale. OpenAI, sostenuto da Microsoft, ha guadagnato importanza con il suo ChatGPT, mentre Stability AI mette in mostra il suo creatore di immagini, Stable Diffusion.
Cohere, un’azienda di intelligenza artificiale focalizzata sul business, e Hugging Face, un hub online per modelli di intelligenza artificiale, stanno apportando contributi significativi al settore. Claude di Anthropic, un famoso assistente AI, aggiunge alla diversità delle soluzioni AI. Inoltre, i giganti della tecnologia come Amazon, Meta e Apple continuano a svolgere un ruolo fondamentale nel plasmare il panorama dell’intelligenza artificiale.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero
L’intelligenza artificiale è pronta a rivoluzionare il settore manifatturiero, con il 40% dei dirigenti del settore manifatturiero che ritiene che l’analisi dei dati sia la chiave per valutare e ottimizzare gli impianti. Questa affermazione è particolarmente vera per gli impianti dotati di macchinari connessi al web.
Il software Omniverse di Nvidia sfrutta l'intelligenza artificiale per modellare la logistica e i robot in uno stabilimento prima dell'inizio della produzione. La realtà virtuale viene sfruttata anche per la formazione dei dipendenti e i dirigenti anticipano i contributi dell’intelligenza artificiale alla manutenzione predittiva, al miglioramento dei processi e al controllo di qualità.
Sebbene la promessa dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero sia sostanziale, presenta sfide per i piccoli produttori. I costi iniziali per l’implementazione della tecnologia AI possono essere significativi e la fase di test spesso richiede molto tempo.
I piccoli produttori potrebbero anche dover affrontare ostacoli in termini di disponibilità dei dati e qualità per l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, poiché i costi del software continuano a diminuire e sempre più dati diventano digitalizzati e accessibili, la tecnologia AI è destinata a diventare più accessibile per i piccoli produttori.