La grande tecnologia è impegnata a costruire. In tutta l’America, le aziende stanno scaricando miliardi nei data center: enormi strutture climatizzate e assetate di energia che ospitano server e mantengono i motori dell’intelligenza artificiale in funzione 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
I numeri sono fuori scala. Secondo il Census Bureau, la spesa privata per queste fortezze di dati è arrivata a quasi 30 miliardi di dollari all’anno, più che raddoppiando rispetto allo scorso anno.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale (guidata da strumenti come ChatGPT di OpenAI) ha innescato questa ondata mentre le aziende si sono affrettate a supportare le richieste di dati di una corsa tecnologica che sta solo accelerando.
Le applicazioni di intelligenza artificiale sono costose da gestire. Richiedono tonnellate di potenza di elaborazione e archiviazione di dati, il che significa più infrastrutture e, ovviamente, molto più denaro.
E in questo momento, i data center stanno consumando più dollari di budget di qualsiasi altra cosa nella categoria degli edifici aziendali, più di hotel, spazi commerciali e persino strutture ricreative. Queste strutture sono oggi la più grande ossessione edilizia dell’America.
Il gestore finanziario KKR & Co. prevede che la spesa globale per i data center raggiungerà l’incredibile cifra di 250 miliardi di dollari all’anno, con gli Stati Uniti in prima linea. Le aziende di tutto il mondo stanno scavando in profondità per creare la potenza di archiviazione ed elaborazione necessaria per tenere il passo con la corsa all’oro dell’IA.
L’appetito elettrico dell’intelligenza artificiale: i data center richiedono più energia
Se i data center fossero persone, sarebbero quelli con una fame infinita di elettricità. Ed è un problema. Con ogni nuova struttura, la domanda energetica del settore tecnologico sale alle stelle. Le grandi aziende tecnologiche come Google, Amazon e Microsoft hanno già un notevole potere per mantenere in funzione queste operazioni.
Ma i data center non hanno solo bisogno di molta elettricità: vogliono un accesso esclusivo. Vogliono la priorità, a volte anche le proprie fonti di energia.
Ciò sta innervosendo le società di servizi pubblici e le autorità di regolamentazione, soprattutto con il rischio che questo consumo possa far salire i prezzi dell’energia per gli americani normali e le piccole imprese che cercano solo di tenere le luci accese.
Proprio la scorsa settimana, la Federal Energy Regulatory Commission (FERC) ha negato la richiesta di Amazon di alimentare un nuovo data center utilizzando l’energia proveniente da un vicino impianto nucleare. Questa decisione è solo l'inizio. I regolatori dell’energia stanno iniziando a reagire nel tentativo di bilanciare le esigenze delle grandi tecnologie con quelle del consumatore quotidiano.
Le vendite di chip di TSMC segnalano una domanda costante di AI
La corsa all’intelligenza artificiale riguarda anche i chip: processori avanzati che alimentano queste strutture e consentono all’intelligenza artificiale di elaborare ed elaborare dati a velocità strabilianti. A guidare questo settore è Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), che fornisce chip ai giganti Nvidia e Apple.
Nel mese di ottobre, TSMC ha registrato un aumento delle vendite del 29,2%, anche se la crescita ha iniziato a rallentare rispetto al ritmo esplosivo dei mesi precedenti. Le vendite mensili dell'azienda hanno raggiunto i 314,2 miliardi di dollari taiwanesi (circa 9,8 miliardi di dollari), in calo rispetto a un tasso di crescita che regolarmente superava il 30% tra marzo e settembre.
Nonostante questo calo, TSMC rimane il fornitore di riferimento per l’hardware AI a livello mondiale, con gli analisti che prevedono un aumento delle vendite del 36,1% per l’ultimo trimestre. Le sue azioni sono aumentate di oltre l’80% quest’anno poiché la domanda da parte delle aziende tecnologiche americane rimane rovente.
Queste aziende puntano su chip in grado di gestire il carico di lavoro richiesto dalle applicazioni AI. Senza TSMC e i suoi motori azionati dal silicio, la costruzione del data center si scontrarebbe con un muro.
Ma questa dipendenza da un produttore spinge anche gli investitori – e l’intero settore dell’intelligenza artificiale – a chiedersi quanto durerà questa mania. Per ora, però, la domanda non sta rallentando.
La danza politica: le aziende di intelligenza artificiale evitano passi falsi elettorali
Nel mezzo di tutta questa frenesia tecnologica, le aziende di intelligenza artificiale si sono trovate sotto i riflettori politici durante le recenti elezioni statunitensi. Man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale diventano sempre più integrati nella vita di tutti i giorni, sorgono dubbi sulla loro affidabilità, soprattutto quando si tratta di qualcosa di così alto rischio come la politica.
I timori che i chatbot basati sull’intelligenza artificiale potessero confondere le informazioni elettorali o, peggio, diffondere disinformazione erano reali. La maggior parte delle aziende, consapevoli dei rischi, hanno giocato sul sicuro.
Piuttosto che rischiare che i loro chatbot sbagliassero, ChatGPT di OpenAI ha reindirizzato gli utenti a fonti di notizie attendibili come Reuters e Google ha limitato la sua intelligenza artificiale a risposte di base su argomenti elettorali. Nessuno voleva che si ripetessero i disastri della disinformazione sui social media delle passate elezioni.
Ma non tutte le aziende di intelligenza artificiale hanno intrapreso la strada conservativa. Perplexity, una piccola startup di intelligenza artificiale, ha deciso di dare il massimo. In collaborazione con Associated Press e Democracy Works, Perplexity ha incorporato nella sua app un hub di informazioni elettorali in tempo reale, completo di risultati delle votazioni in tempo reale e informazioni dettagliate sui candidati.
Il risultato? L'app di Perplexity ha registrato oltre 4 milioni di pagine visualizzate solo durante la notte delle elezioni. È stata una mossa coraggiosa e ha dato i suoi frutti. La precisione dell'app ha guadagnato elogi, dimostrando che alcune aziende di intelligenza artificiale sono pronte a superare i limiti, anche con la politica.
Tuttavia, anche se la maggior parte dei principali attori è rimasta cauta, si sono verificati ancora alcuni errori. Grok, un chatbot di xAI di Elon Musk, ha dichiarato prematuramente Trump vincitore in diversi stati. L'intelligenza artificiale di Google ha erroneamente inviato gli utenti alla ricerca di seggi elettorali per Kamala Harris nella contea di Harris, in Texas.