Microsoft sta intraprendendo un viaggio innovativo esplorando la tecnologia nucleare per alimentare i suoi data center, spinta dalle crescenti richieste energetiche dell’intelligenza artificiale (AI). Le applicazioni dell’intelligenza artificiale, in particolare nella pubblicità, nell’apprendimento automatico, nei chatbot e nei settori in forte espansione della televisione connessa (CTV) e dello streaming video, hanno inaugurato una nuova era del consumo energetico. La ricerca della sostenibilità e della riduzione delle emissioni di carbonio ha spinto i giganti della tecnologia come Microsoft a cercare soluzioni rivoluzionarie.
La fame energetica dell'intelligenza artificiale e la crescente preoccupazione
La rapida crescita delle infrastrutture IA ha aumentato significativamente il loro fabbisogno energetico. Ad esempio, l’addestramento di un singolo modello di intelligenza artificiale o di un chatbot può consumare elettricità equivalente a quella utilizzata da oltre 100 famiglie medie statunitensi in un anno. Nel caso di Chat-GPT, il consumo energetico raggiunge l’incredibile cifra di 1.287 gigawattora, pari approssimativamente al consumo energetico annuale di 120 case americane.
La visione di Bill Gates sul progetto Natrium
Bill Gates, co-fondatore di Microsoft, ha investito 4 miliardi di dollari nel progetto Natrium, un'ambiziosa iniziativa che prevede la trasformazione di una miniera di carbone in un impianto di energia nucleare situato a Kemmerer, nel Wyoming. L'inizio delle operazioni è previsto per il 2030, questo progetto è un elemento fondamentale della visione di Gates per soluzioni energetiche “avanzate”. Si prevede che l’impianto del Wyoming genererà costantemente 345 megawatt di energia elettrica, con la capacità di flettere fino a 500 megawatt durante i picchi di domanda.
Ruolo di project manager della tecnologia nucleare di Microsoft
La ricerca di Microsoft per un futuro di intelligenza artificiale a propulsione nucleare è evidente nei suoi annunci di lavoro, inclusa la recente pubblicazione di un ruolo di project manager incentrato sulla tecnologia nucleare. La descrizione del lavoro delinea i piani per l'implementazione di una strategia energetica globale per piccoli reattori modulari (SMR) e microreattori. Questa iniziativa è in linea con l'impegno di Satya Nadella, Presidente e CEO di Microsoft, di consentire a marchi e aziende di innovare nel campo dell'intelligenza artificiale sfruttando la piattaforma e gli strumenti di Microsoft.
Affrontare le preoccupazioni ambientali
Il passaggio ai data center a propulsione nucleare sottolinea le crescenti preoccupazioni sull’impatto ambientale delle emissioni di carbonio derivanti dalle operazioni tecnologiche, in particolare il sostanziale consumo di energia dei modelli di intelligenza artificiale generativa come GPT-3. Valutazioni accademiche rivelano che il solo addestramento GPT-3 ha emesso oltre 550 tonnellate di anidride carbonica e ha richiesto 3,5 milioni di litri di acqua.
Il mandato di divulgazione della California fa luce sull'impronta di carbonio delle aziende
In risposta alle crescenti preoccupazioni ambientali, il governatore della California Gavin Newsom intende firmare un ampio disegno di legge sul clima noto come Senate Bill 253, o Climate Corporate Data Accountability Act. Questa legislazione mira a obbligare le aziende con un fatturato annuo superiore a 1 miliardo di dollari a divulgare pubblicamente i dati relativi alla propria impronta di carbonio e alle emissioni. L’obiettivo è fare luce sull’impatto che le aziende, i marchi e i rivenditori che operano in California hanno sull’ambiente.
L’importanza della coscienza ambientale si estende oltre i data center fino al comportamento dei consumatori. Uno studio condotto da Loop, una piattaforma software per la restituzione dei prodotti al dettaglio, ha rilevato che il 56% dei consumatori esprime preoccupazione per l’impatto ambientale dei resi dei prodotti. In particolare, il 35% degli intervistati si è astenuto dal restituire oggetti indesiderati a causa di timori ambientali.
Un panorama in evoluzione per l’efficienza energetica nella tecnologia
La divergenza nel consumo energetico tra le operazioni tecnologiche tradizionali e i data center basati sull’intelligenza artificiale è evidente. Nel 2011, Google ha riferito che una query di ricerca media consumava solo 0,0003 kWh di energia, equivalenti a circa 0,2 grammi di emissioni di anidride carbonica. Per mettere questo in prospettiva, secondo Google effettuare 100 ricerche sul web è come bere 1,5 cucchiai di succo d’arancia.
Al contrario, il fabbisogno energetico dei data center AI è sconcertante. Ciascuna unità di elaborazione può consumare oltre 400 watt di potenza durante il funzionamento, richiedendo energia aggiuntiva per il raffreddamento e la gestione dell'energia. Questa domanda cumulativa si traduce nella cifra sorprendente di un consumo energetico fino a 10 gigawattora (GWh) per addestrare un unico modello linguistico di grandi dimensioni come ChatGPT-3. Per capirne l’entità, questo equivale all’incirca al consumo annuo di elettricità di oltre 1.000 famiglie statunitensi.
Con l’evolversi del panorama tecnologico, la coraggiosa ricerca di Microsoft verso l’energia nucleare per i data center basati sull’intelligenza artificiale riflette l’impegno verso la sostenibilità e la responsabilità ambientale. La sinergia tra tecnologia all’avanguardia ed eco-consapevolezza definisce il futuro dell’innovazione tecnologica, ponendo le basi per un mondo basato sull’intelligenza artificiale più efficiente dal punto di vista energetico e rispettoso dell’ambiente.